Thống kê phiếu xử lý
N %
Phiếu Hợp lệ 212 100.0
Loại bỏ 0 .0
Tổng 212 100.0
Độ tin cậy của công cụ đo
Hệ số Cronbach's Alpha Tổng số biến
.751 4
Thống kê câu hỏi – biến tổng
Giá trị trung bình của thang đo khi
xóa bỏ item
Phương sai của thang đo khi xóa
bỏ item
Mối tương quan của item với
biến tổng
Hệ số Cronbach's Alpha khi xóa item
TC7.1 10.10 3.326 .435 .746
TC7.2 10.56 3.224 .724 .598
TC7.3 10.47 3.274 .671 .625
TC7.4 10.39 4.039 .416 .748
Cronbach‟s Alpha của thang đo là 0.751, hệ số tương quan biến tổng của tất cả các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0,4 và những biến quan sát này khi loại bỏ không làm Cronbach‟s Alpha của thang đo này lớn hơn 0,751. Vì vậy, tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và sẽ sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
3.2.2. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi kiểm tra đô ̣ tin câ ̣y của thang đo , phân tích nhân tố khám phá được tiến hành. Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA được dùng để kiểm định giá trị khái niệm của thang đo. Phương pháp rút trích được cho ̣n để
61
phân tích nhân tố là phương pháp Principal components với phép xoay
Varimax và điểm dừng khi trích yếu tố có Eigenvalues = 1.Tiến hành loại các biến số có trượng số nhân tố (cịn gội là hệ số tải nhân tố) nhỏ hơn 0,4 và tổng phương sai tích được bằng hoặc lớn hơn 50% (thang đo được chấp nhận) (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang,2009).
Tiêu chuẩn đối với hệ số tải nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0,5 để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Các mức giá trị của hệ số tải nhân tố: lớn hơn 0,3 là đạt được mức tối thiểu; lớn hơn 0,4 là quan trọng; lớn hơn 0,5 là có ý nghĩa thực tiễn.
Kết quả phân tích độ tin cậy Cronbach‟s Alpha của thang đo các khái niệm cho thấy có 51 biến quan sát đạt tiêu chuẩn và được đưa vào thực hiện phân tích nhân tố với phương pháp trích nhân tố là Principal Components với phép xoay Varimax nhằm phát hiện cấu trúc và đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
Các biến quan sát sẽ tiếp tục được kiểm tra mức độ tương quan của chúng theo nhóm. Tiêu chuẩn của phương pháp phân tích nhân tố là chỉ số KMO phải lớn hơn 0,5 (Garson,2003) và kiểm định Barlett‟s có mức ý nghĩa sig<0,05 để chứng tỏ dữ liệu dùng phân tích nhân tố là thích hợp và giữa các biến có tương quan với nhau.
Giá trị Eigenvalues phải lớn hơn 1 và tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson,1988). Do đó, trong mỗi nhân tố thì những biến quan sát có hệ số Factor loading bé hơn 0,5 sẽ tiếp tục bị loại để đảm bảo sự hội tụ giữa các biến trong một nhân tố.
Thực hiện phân tích nhân tố với 51 biến độc lập, các thơng tin từ việc phân tích nhân tố EFA cho biêt:
62
Kiểm định KMO and Bartlett's
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .749
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1.54504
Df 1485
Sig. .000
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy chỉ số KMO là 0.749>0.5, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hồn tồn thích hợp.
Kế quả kiểm định Bartlett‟s là 1.54505 với mức ý nghĩa (p-value) sig = 0.000 < 0.05, như vậy các biến tương quan với nhau và thỏa mãn điều kiện phân tích nhân tố.
Thực hiện phân tích nhân tố theo Principal compoment với phép quay Varimax:
63