Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha cho các biến độc lập

Một phần của tài liệu Đo lường sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ vận chuyển container hàng xuất khẩu bằng đường biển tại công ty TNHH wan hai việt nam (Trang 62 - 65)

Bảng 4.5. Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha cho các biến độclập lập

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến-tổng hiệu chỉnh Cronbach’s Alpha nếu loại biến Phương tiện / Thiết bị (Cronbach’s Alpha = 0,803)

PT1 Hãng tàu có đủ container rỗng cấp cho khách hàng 14,48 9,922 0,777 0,667 PT2 Hãng tàu có sẵn container đặc biệt cấp cho khách hàng 14,98 11,036 0,576 0,777 PT3 Tình trạng container rỗng tốt khi cấp cho khách hàng 14,47 11,092 0,719 0,704 PT4 Tàu có sẵn chỗ để xếp

container lên tàu 14,65 13,910 0,518 0,615

Vận chuyển (Cronbach’s Alpha = 0,741)

hóa nhanh

VC2 Tàu cập/rời cảng đúng như

đã thông báo cho khách hàng 18,68 10,424 0,614 0,406 VC3 Tần suất chạy tàu ổn định 18,95 9,491 0,576 0,425 VC4 Tàu đi thẳng (không qua

chuyển tải) 19,01 12,610 0,622 0,539

VC5 Hàng hóa được vận chuyển

an toàn 18,23 15,691 0,561 0,734

Chứng từ (Cronbach’s Alpha = 0,707)

CT1 Hóa đơn, chứng từ được phát

hành nhanh chóng 10,07 4,604 0,341 0,648

CT2 Chứng từ chính xác, khơng

bị lỗi 9,73 4,797 0,409 0,565

CT3 Nếu có sai sót, chứng từ

được điều chỉnh nhanh chóng 10,02 4,725 0,327 0,640

Giá dịch vụ (Cronbach’s Alpha = 0,808)

GC1 Cước phí cạnh tranh trên thị

trường 10,74 9,267 0,669 0,752 GC2 Phụ phí cạnh tranh trên thị trường 11,01 12,414 0,606 0,769 GC3 Cước phí và phụ phí ít điều chỉnh tăng 10,78 11,233 0,793 0,687 GC4 Cước phí và phụ phí linh

hoạt theo biến động của thị trường 10,83 13,264 0,492 0,732

Phục vụ (Cronbach’s Alpha = 0,703)

PV1 Nhân viên hãng tàu nhiệt tình đáp ứng yêu cầu của khách hàng

19,56 16,821 0,564 0,695

PV2 Hãng tàu phản hồi nhanh

chóng yêu cầu của khách hàng 20,02 13,725 0,505 0,572 PV3 Hãng tàu giải quyết khiếu nại

thỏa đáng 19,98 13,420 0,523 0,562

PV4 Nhân viên hãng tàu sẵn sàng hỗ trợ trường hợp khẩn cấp ngoài giờ làm việc

19,59 14,999 0,453 0,600

PV5 Giờ giấc làm việc của hãng

Ứng dụng công nghệ (Cronbach’s Alpha = 0,809) CN1 Website hãng tàu có đủ

thơng tin khách hàng cần 7,96 8,328 0,313 0,768

CN2 Theo dõi hàng hóa online

trên website chính xác 8,03 9,652 0,365 0,624

CN3 Đặt booking online dễ dàng 7,97 11,261 0,339 0,732

Hình ảnh/Danh tiếng (Cronbach’s Alpha = 0,747

HA1 Nhân viên hãng tàu có tác

phong chuyên nghiệp 20,67 13,295 0,337 0,690

HA2 Nhân viên hãng tàu xử lý

vấn đề tốt 20,73 11,663 0,455 0,564

HA3 hãng tàu có vị thế tốt trên thị trường vận chuyển container bằng đường biển

20,61 12,019 0,465 0,563

HA4 Hãng tàu có quan hệ tốt với Cảng để hỗ trợ vấn đề khách hàng gặp phải tại Cảng

20,93 11,172 0,431 0,574

(Nguồn: Phụ lục 6)

Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha cho các biến độc lập cho thấy:

- Biến số “Phương tiện/Thiết bị” bao gồm 04 biến quan sát với hệ số

Cronbach’s Alpha bằng 0,803 và tất cả các hệ số tương quan biến-tổng hiệu chỉnh lớn hơn 0,3 (nhỏ nhất bằng 0,518). Như vậy, các biến quan sát của biến số này được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá tiếp theo.

- Biến số “Vận chuyển” bao gồm 05 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0,741 và tất cả các hệ số tương quan biến-tổng hiệu chỉnh lớn hơn 0,3 (giá trị nhỏ nhất bằng 0,561). Như vậy, các biến quan sát của biến số này được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá tiếp theo.

- Biến số “Chứng từ” bao gồm 03 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha

bằng 0,707 và tất cả các hệ số tương quan biến-tổng hiệu chỉnh lớn hơn 0,3 (nhỏ nhất bằng 0,327). Như vậy, các biến quan sát của biến số này được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá tiếp theo.

- Biến số “Giá dịch vụ” bao gồm 04 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0,808 và tất cả các hệ số tương quan biến-tổng hiệu chỉnh lớn hơn 0,3 (nhỏ nhất bằng 0,492). Như vậy, các biến quan sát của biến số này được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá tiếp theo.

- Biến số “Phục vụ” bao gồm 05 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha

bằng 0,703 và tất cả các hệ số tương quan biến-tổng hiệu chỉnh lớn hơn 0,3 (nhỏ nhất bằng 0,453). Như vậy, các biến quan sát của biến số này được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá tiếp theo.

- Biến số “Ứng dụng công nghệ” bao gồm 03 biến quan sát với hệ số

Cronbach’s Alpha bằng 0,809 và tất cả các hệ số tương quan biến-tổng hiệu chỉnh lớn hơn 0,3 (nhỏ nhất 0,313). Như vậy, các biến quan sát của biến số này được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá tiếp theo.

- Biến số “Hình ảnh/Danh tiếng” bao gồm 04 biến quan sát với hệ số

Cronbach’s Alpha bằng 0,747 và tất cả các hệ số tương quan biến-tổng hiệu chỉnh lớn hơn 0,3 (nhỏ nhất bằng 0,337). Như vậy, các biến quan sát của biến số này được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá tiếp theo.

4.2.2. Kiểm định thang đo biến phụ thuộc

Một phần của tài liệu Đo lường sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ vận chuyển container hàng xuất khẩu bằng đường biển tại công ty TNHH wan hai việt nam (Trang 62 - 65)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(137 trang)
w