3.2.2.Ảnh hƣởng đến q trình đơ thị hóa và quy hoạch sử dụng đất 20
- Các thành phố vệ tinh phía Nam xung quanh TPHCM, đặc biệt là các thành phố nằm ở hướng Tây Nam và Đông Nam là Tân An và Vũng Tàu có thể dễ bị tổn thương do ảnh hưởng ngập lụt từ TPHCM.
- Việc chuyển đổi các diện tích đất trống sang đất ở hay đất có lát bề mặt sẽ càng làm giảm tính thấm và khả năng hấp thu nước, dẫn đến sự gia tăng ngập cục bộ và hạn chế khả năng của các hệ tự nhiên trong việc làm giảm tác động của ngập. Cơ sở hạ tầng thoát nước yếu kém hoặc thiếu các vùng trống để trữ nước hoặc cho phép thấm nước sẽ làm phức tạp thêm tình hình ngập do tăng chảy tràn và ngập cục bộ.
- Các bãi chôn rác thái trong trong trạng thái ngập thường xuyên có thể gây ra sự phát tán các chất ô nhiễm nghiêm trọng và gây ra mối đe dọa đối với sức khỏe cộng đồng, sản xuất kinh tế và các hệ sinh thái. Chỉ riêng bãi chôn rác thải Phước Hiệp sẽ bị ảnh hưởng ngập đối với 10% diện tích bề mặt trong các lần ngập.
19 Trung tâm chống ngập TPHCM – Sở Nông nghiệp phát triển nông thôn (2013)
20 Báo cáo “Thành phố Hồ Chí Minh với biến đổi khí hậu” ADP (2010) 42
3.2.3. Ảnh hƣởng đến dân số nghèo
Mục 2007 (thực tế) 2050 (dự báo)
Ngập thƣờng xuyên Ngập cực đoan Ngập thƣờng xuyên Ngập cực đoan Dân số % Dân số % Dân số % Dân số %
Khơng có dự án
kiểm sốt ngập 958 15 1.690 26 10.246 49 12.851 62
Có dự án kiểm
sốt ngập 6.693 32 10.766 52
Bảng 3.4 Dân số bị ảnh hưởng trực tiếp tình trạng ngập lụt 2007, dự báo 2050 (nguồn: ADB)
- Việc ngập nước ảnh hưởng đến khoảng 26% dân số TPHCM. Mặc dù những biện pháp kiểm soát ngập được đề xuất sẽ làm giảm tỷ lệ dân số chịu rủi ro nhưng tỷ lệ dân số bị rủi ro sẽ tăng thêm 26% (Bảng 3.4)
- ADB xác định ngập cực đoan ảnh hưởng khoảng 43% dân số không thuộc diện nghèo của TPHCM và 47% dân số thuộc diện nghèo. Trong đó, người nghèo nơng thơng dễ bị tổn thương do tác động của biến đổi khí hậu vì họ phụ thuộc vào tài nguyên thiên nhiên dễ bị ảnh hưởng và họ thiếu những kỹ năng để cạnh tranh trong thị trường lao động đô thị hoặc để đa dạng hóa các hoạt động tạo thu nhập của họ. Người nghèo đô thị dễ bị tổn thương chủ yếu là vì vị trí địa lý của họ trong thành phố và các điều kiện mơi trường và nhà ở có liên quan.
3.2.4. Ảnh hƣởng đến giao thơng
Mạng lưới giao thông đường bộ của TPHCM dễ bị tổn thương và ảnh hưởng nhiều nhất bởi ngập nước khiến người lao động không đến được nơi làm việc và hàng hóa khơng di chuyển được. Các con đường đặc biệt là các bờ và cống không cho phép nước chảy ngang qua, có thể sẽ bị thiệt hại. Các tuyến đường sắt, các tuyến metro trong quy hoạch sẽ bị gián đoạn hoạt động và thiệt hại trong tình trạng ngập.
3.2.5. Ảnh hƣởng đến cấp nƣớc và hệ thống vệ sinh
Thành phố Hồ Chí Minh được cấp nước bởi hệ thống sơng Sài Gịn, Đồng Nai, việc ngập nước ảnh hưởng đến việc trữ nước, các cơng trình hạ tầng cấp nước và mạng lưới cấp nước. Các nhà máy xử lý nước thải bị ngập thường xuyên và ngập cực đoan dẫn đến việc chảy tràn nước ô nhiễm ra hệ thống thoát nước hở cũng như thiệt hại bởi sự xâm nhập nước mặn. Bên cạnh đó, ngập nước có thể gây tràn các hệ thống thốt nước hở, dẫn đến gián đoạn dịng chảy và tràn nước thải.
Ngập nước làm phát tán các chất lơ lửng bị ô nhiễm và nước từ các thủy vực nước mặt trong nội thành làm ô nhiểm đất và gây ra các vấn đề về sức khỏe. Dịng kênh bị ơ nhiễm năng đang chứa các độc chất tích lũy hàng thập kỷ cùng với sự xâm nhập mặn sẽ làm ảnh hưởng chất lượng nước ngầm.
3.2.6. Ảnh hƣởng đến sức khỏe
Tình trạng ngập nước làm ảnh hưởng đến điều kiện vệ sinh của Thành phố và dẫn đến các bệnh có liên quan gia tăng. Sự tăng nhiệt độ cùng với biến đổi khí hậu, kết hợp với biến đổi khí hậu, hiệu ứng đảo nhiệt làm tăng tác động tiêu cực lên sức khỏe cộng đồng. Khi ngập lụt xảy ra , các hệ thống nước thải, các hố nhà vệ sinh, bồn cầu có thể bị ngập tràn, làm ơ nhiễm nguồn nước. Điều này làm dẫn đến bệnh đường ruột như bệnh tả, lỵ, tiêu chảy gia tăng khi người dân tiếp xúc với nguồn nước bị ô nhiễm. Các bãi rác và các thủy vực nước tù đọng, trữ độc chất tích lủy nếu bị ngập sẽ làn truyền chất ô nhiễm ra vùng rộng lớn hơn, gây ra mối đe dọa nghiêm trọng về sức khỏe cộng đồng.
3.2.7. Ảnh hƣởng nông nghiệp và các hệ sinh thái tự nhiên
Mặc dù nơng nghiệp đóng góp rất ít vào GDP Thành phố nhưng nơng nghiệp dễ bị tổn thương do những nhóm dân số nghèo có sinh kế phụ thuộc nơng nghiệp, việc mất đất nơng nghiệp do đơ thị hóa làm tăng thêm tính dễ tổn thương của TPHCM.
Từ phân tích nguyên nhân khách quan, chủ quan và những rủi ro của tình trạng ngập nước hiện nay của Thành phố Hồ Chí Minh đã hình thành sơ đồ phân tích cụ thể như sau: (hình 3.5)
Làm giảm đời sống kinh tế, xã hộiẢnh hưởng hệ sinh thái
Ảnh hưởng sức khỏe của cư dân Làm hư hại nhà cửa, cơng trìnhLàm giảm chất lượng nguồn nước sạch
Phá vỡ hệ thống đê/ bờ bao sôngĐe dọa nơi định cư của cư dânSự xâm nhập của nước ngậpẢnh hưởng chất lượng môi trường
Ngập nước thường kỳ
Vấn đề ngập nước tại TPHCM
Mực nước sông, kênh rạch tăng Đất bị sụt, lún Ngập do thủy triều
Các cơng trình dự án gây ngậpXây dựng không gia cố đất
Mưa, bão, mực nước biển tăng Chế độ bán nhật triều
Khai thác mạch nước ngầmKhai thác khoáng sản quá mức
Biến đổi khí hậu Chu kỳ mặt trăng
Đơ thị hóa
Hình 3.5. Sơ đồ phân tích tình hình ngập nƣớc tại TPHCM 3.3.Số liệu nghiên cứu
Nghiên cứu dùng số liệu sơ cấp với 180 mẫu được lấy tại 3 khu vực của Thành phố Hồ Chí Minh, trong đó ở nội thành, số liệu được lấy ở Quận 6, khu Tân Hóa – Lị Gốm; vùng ven nội thành được lấy tại quận Thủ Đức, khu vực Hiệp Bình Chánh; vùng ngoại thành được chọn là khu phía nam của Thành phố gồm Nhà Bè và Quận 7.
Phần 1: các câu hỏi về các đặc điểm của cư dân gồm nghề nghiệp, số người cư ngụ trong hộ, thu nhập bình quân, trình độ học vấn, tình trạng sở hữu nhà cửa, tình trạng kỹ thuật của căn nhà.
Phần 2: các câu hỏi tình trạng ngập nước bao gồm tần suất, mức độ ngập của nhà và khu vực xung quanh như thời gian ngập nước, độ sâu của phần ngập nước lúc trung bình và lúc ngập sâu nhất.
Phần 3: các câu hỏi về tác động của việc ngập nước đến sức khỏe, hệ thống nước sinh hoạt và vệ sinh để định lượng mức độ và bản chất của các tác động của ngập lụt đến sinh kế bao gồm các tác động liên quan đến sức khỏe, việc làm, thu nhập. Qua đó nhận xét nhận thức của người dân đối với việc ngập, ước tính chi phí thiệt hại.
Phần 4: các câu hỏi liên quan đến việc thích ứng của hộ gia đình đối với ngập nước, bao gồm những câu hỏi liên quan đến cách thức hộ gia đình đã sử dụng để đối phó, chi phí đã sử dụng. Qua đó khảo sát thêm cách thích ứng của cộng đồng/ chính quyền địa phương trước tình hình ngập ảnh hưởng đến đời sống nhân dân.
Phần 5: các câu hỏi liên quan đến dự đoán trong tương lai để đánh giá nhận thức, thái độ và hành vi của người dân đến việc thích ứng với tình hình ngập lụt, mong muốn của người dân cần chính phủ/ chính quyền địa phương đầu tư để ổn định cuộc sống cho người dân.
Phiếu khảo sát được mã hóa theo tên khu vực khảo sát và số thứ tự của phiếu. Phỏng vấn viên gồm 7 người, sử dụng phương pháp chọn thuận tiện (quota) trong khu vực được xác định trước, cách 3 nhà chọn 1 nhà để vào phỏng vấn, cho đến khi đạt số mẫu đã định trước. Thời gian phỏng vấn trung bình 30 phút.
Tại quận 6, phỏng vấn viên đã phỏng vấn 60 hộ dân tại phường 8 – ven kênh Lò Gốm và phường 14 – kênh Tân Hóa. Trước đây triều cường thường xuyên làm khu vực này ngập, tuy nhiên với dự án cải tạo kênh Tân Hóa- Lị Gốm, khu vực này ít bị ảnh hưởng do triều cường mà thường xuyên ngập khi mưa lớn.
Tại quận Thủ Đức, phỏng vấn viên đã phỏng vấn 60 hộ dân tại khu vực Hiệp Bình Chánh, đây là khu vực nằm ven bờ kênh Sài Gòn. Mặc dù đã có hệ thống đê bảo vệ nhưng khi triều cường hoặc mưa lớn gây ngập nặng. Bên cạnh đó, khu vực này đang nằm trong dự án đường vành đai Tân Sơn Nhất – Bình Lợi, hệ thống đường làm bít các cửa xả làm cho nước khơng thốt được, khu vực này trở thành cái ao khi mưa lớn.
Tại huyện Nhà Bè, phỏng vấn viên phỏng vấn 60 hộ thuộc xã Phú Xuân – khu dân cư nằm ven sơng Nhà Bè, đây là khu vực có cao trình thấp nhất của thành phố, là cửa ngõ thốt nước của Thành phố. Tuy nhiên do việc đơ thị hóa, nhiều cơng trình xây dựng làm chặn đường thốt nước, gây ngập do triều cường và khi mưa lớn.
3.4. Lựa chọn biến nghiên cứu
3.4.1Đánh giá nhận thức, thái độ và hành vi của hộ dân
Để đánh giá nhận thức, thái độ và hành vi của hộ dân, tôi sử dụng dữ liệu thu thập được để phân tích hiện trạng ngập tại khu vực khảo sát gồm: số năm người dân bị ảnh hưởng bởi ngập nước, số ngày ngập đường giao thơng, độ sâu bình qn của phần ngập nước, thời gian trung bình ngập dài nhất, các biện pháp được áp dụng để thích nghi với ngập nước; các phương án được lựa chọn để thích nghi ngập nặng. Bên cạnh đó, phân tích các giải pháp chính quyền địa phương đã thực hiện để xem độ hài lịng của người dân đối với những giải pháp đó; những giải pháp mong muốn chính quyền địa phương tiếp tục thực hiện để chống ngập.
3.4.2 Phân tích các yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định của ngƣời dân đối với việc áp dụng các giải pháp thích ứng với ngập nƣớc tại TPHCM.
Để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến việc con người chống lại nguy cơ hay thích nghi với nguy cơ, Satterthwaite và cộng sự (2007) đã nghiên cứu nhận thấy có việc thích ứng với nguy cơ hay chống lại nguy cơ phục thuộc vào một số yếu tố như học vấn, thu nhập, tình trạng sở hữu nhà bằng phương pháp thống kê mô tả.
Tuy nhiên, phương pháp thống kê mơ tả cịn đơn giản trong xác định chính xác các yếu tố tác động đến tình trạng ngập nước. Những nghiên cứu trước đây chưa từng áp dụng mơ hình kinh tế lượng để phân tích, tuy nhiên vấn đề thích ứng hay khơng thích ứng có liên quan đến các yếu tố nào cần sử dụng mơ hình kinh tế lượng để xem xét. Vì thế, để xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng các giải pháp thích ứng, nghiên cứu này sử dụng mơ hình hồi quy logistic để xem xét người dân TPHCM có quyết định áp dụng các các biện pháp thích ứng hay khơng, quyết định đó phụ thuộc vào những yếu tố nào với 7 biến để phân tích gồm:
1. Nhận thức nguyên nhân gây ngập.
2. Số tiền chi trả cho các giải pháp thích ứng. 47
3. Hành động thích ứng. 4. Phương án thích ứng. 5. Thu nhập của hộ dân 6. Tình trạng sở hữu nhà. 7. Trình độ học vấn của chủ hộ.
3.5. Mơ hình kinh tế lƣợng
Trong phân tích hồi quy21, biến phụ thuộc thường bị tác động không chỉ bởi các biến có thể lượng hóa được ngay theo tỷ lệ đã xác định (ví dụ như thu nhập, sản lượng, giá cả, chi phí, chiều cao và nhiệt độ), mà cịn bởi các biến có bản chất định tính (như giới tính, chủng tộc, màu da, tơn giáo, quốc tịch, chiến tranh, động đất, đình cơng, bất ổn chính trị và thay đổi chính sách kinh tế của chính phủ). Ví dụ, giữ tất cả các nhân tố khác không đổi, người ta nhận thấy các giáo sư nữ dạy đại học có thu nhập ít hơn các giáo sư nam, và những người khơng phải da trắng có thu nhập thấp hơn những người da trắng. Hình thái này có thể nảy sinh từ sự phân biệt giới tính hay chủng tộc. Nhưng vì lý do gì đi nữa thì các biến định tính như giới tính và chủng tộc rõ ràng có tác động tới biến phụ thuộc và phải được đưa vào mơ hình làm biến giải thích.
Do các biến định tính như vậy thường mô tả sự xuất hiện hay thiếu vắng một “tính chất” hay đặc điểm, như nam hay nữ, đen hay trắng, theo công giáo hay không theo cơng giáo, phương pháp “lượng hóa” các thuộc tính như vậy là thiết lập các biến nhân tạo với giá trị 1 biểu thị xuất hiện (hay có) thuộc tính đó. Ví dụ, 1 có thể biểu thị rằng một người là nam, và 0 có thể biểu thị một người là nữ; hay 1 có thể biểu thị một người đã tốt nghiệp đại học, và 0 biểu thị người đó chưa tốt nghiệp, và v.v... Các biến nhận các giá trị 0 và 1 được gọi là các biến giả.1 Các tên gọi khác là biến chỉ định (indicator variables), biến nhị phân (binary variables), biến phân loại hay biến phạm trù (category variable), biến định tính (qualitative variables) và biến phân đôi (dichotomous variables). Do các biến giả là phi ngẫu nhiên, chúng không gây ra vấn đề gì đặc biệt trong việc áp dụng OLS, các biến giả có thể được sử dụng trong các mơ hình hồi quy một cách dễ dàng như các biến định lượng. Trên thực tế, một mơ hình hồi quy có thể gồm các biến giải thích hồn tồn là biến giả, hay định tính, về bản chất. Có nhiều mơ hình các ứng dụng khác nhau của biến giả
như mơ hình hồi quy logistic; mơ hình phân tích phương sai Anova; mơ hình loại bỏ yếu tố mùa trong số liệu chuỗi thời gian; kết hợp số liệu chéo và chuỗi thời gian; các mơ hình hồi quy từng khúc.
Cho một tần số biến cố x23 ghi nhận từ n đối tượng, chúng ta có thể tính xác suất của biến cố đó là:
x
p n
p có thể xem là một chỉ số đo lường nguy cơ của một biến cố. Một cách thể hiện nguy cơ khác là odds, tạm dịch là khả năng. Khả năng của một biến cố được định nghĩa đơn giản bằng tỉ số xác suất biến cố xảy ra trên xác suất biến cố không xảy ra:
odds p [1]
1 p
Hàm logit của odds được định nghĩa như sau:
p
logit p log [2]
1 p
Cho một biến độc lập x (x có thể là liên tục hay khơng liên tục), mơ hình hồi qui logistic phát biểu rằng:
logit(p) = x [3]
phải ước tính từ dữ liệu nghiên cứu. Nhưng ý nghĩa của thông số này, đặc biệt là thông số , rất khác với ý nghĩa mà ta đã quen với mơ hình hồi qui tuyến tính.
Cụ thể, chúng ta muốn biết mối liên hệ giữa trình độ học vấn (edu) và quyết định áp dụng giải pháp thích ứng với ngập nước, gọi edu là x, ta có thể viết như sau:
p logit p log x [4] 1 p Viết cách khác: odds p 1 p p e x
Mơ hình hồi qui logistic vừa trình bày trên phát biểu rằng mối liên hệ giữa xác suất quyết định áp dụng giải pháp thích ứng với ngập nước (p) và trình độ học vấn edu