Ra = Ra b+ bn +b nS (4.4) Trong ựó: Ra Là giá trị thực nghiệm của Ra
4.4.2. Phân tắch hồi quy kết quả thắ nghiệm CCD.
Qua phân tắch ANOVA của mô hình bậc hai, kết quả hồi quy bậc 2 ựược viết như sau:
2 2
0.203793 0.036874 0.031867 0.005 0.008024 0.021584
Ra= − n+ S− nS+ n − S
Các tham số của chế ựộ cắt tương ứng là:
Tốc ựộ cắt: 3858 ≤ n ≤ 4142 (vg/min) 33 ≤ S ≤ 107 (mm/min)
Bề mặt chỉ tiêu của mô hình bậc hai hình thành một ựường cong. Vùng các thông số ựầu vào cho ra kết quả về ựộ nhám bề mặt thấp quan sát ựược rất rõ
trên ựồ thị Contour (hình 4.6) và ựồ thị Surface (hình 4.7)
Hình 4.6. đồ thị contour miền cực trị của ựộ nhám bề mặt
Tuy nhiên, qua phân tắch ANOVA có thể thấy giá trị p (p-value) của hệ số
n*n*; S*S ; n*S lần lượt là 0.527; 0.116; 0.764, lớn hơn nhiều so với mức α thông thường (0.05). Như vậy, ta xét lại sự có mặt của các ựại lượng n*n*; S*S;
n*S trong phương trình hồi quy.
Lần lượt loại bỏ từng tương tác ắt ảnh hưởng trong phương trình hồi quy bằng cách di chuyển danh sách các ảnh hưởng không quan trọng ựó trong hộp Available Terms (hình 4.8)
Hình 4.8. Loại bỏ tương tác ắt ảnh hưởng trong thắ nghiệm CCD
Trước hết loại bỏ ựại lượng n*S có trị số p lớn nhất, ta có kết quả hồi quy và phân tắch ANOVA mới như hình 4.9.
Hình 4.9. Hồi quy và ANOVA ựã loại bỏ tương tác n*S ắt ảnh hưởng
Trong bảng hồi quy và ANOVA khi ựã loại bỏ tương tác n*S ta thấy chỉ số p của n * n; S * S vẫn lớn hơn giá trị α. Tiếp tục loại bỏ tương tác n * n và tiến hành hồi quy và phân tắch phương sai ta có kết quả như hình 4.10.
Hình 4.10. Hồi quy và ANOVA ựã loại bỏ tương tác n*S và n*n ắt ảnh hưởng
Quan sát hình 4.10 thấy rằng chỉ số p của tương tác S * S vẫn lớn hơn mức α. Tiếp tục loại bỏ tương tác này, cuối cùng ta có bảng hồi quy và ANOVA khi ựã loại bỏ hết các tương tác ắt ảnh hưởng như hình 4.11.
Hình 4.11 cho thấy rằng, khi này hệ số p của n và S là 0.011 và 0.023 ựều nhỏ hơn mức α = 0.05. điều này chứng tỏ các thành phần của mô hình hồi quy là có nghĩa. Hơn nữa, qua phân tắch ANOVA kiểm tra mức ựộ phù hợp Lack- of- fit có p = 0.110 lớn hơn mức α = 0.05. điều này chứng tỏ mô hình là phù hợp. Do vậy, phương trình hồi quy ựược viết lại như sau:
0.19538 0.03687 0.03187
Ra= − n+ S
Lúc này, ựồ thị Contur và Surface mới của bề mặt chỉ tiêu của Ra và Q sẽ như hình 4.12.
Hình 4.12. cho ta thấy tốc ựộ cắt và lượng chạy dao ựều có ảnh hưởng ựến ựộ nhám bề mặt. Tuy nhiên với hàm năng suất thì chỉ có ảnh hưởng của lượng chạy dao, còn tốc ựộ cắt thì không có ảnh hưởng tới năng suất.