Hệ số β2
Giả thiết {H0:β2=0
H1:β2≠0
Nhận thấy: P-value = 0,009< α = 0.05 => Hệ số β2 có ý nghĩa thống kê với mức
ý nghĩa 5%
Hệ số β3
Giả thiết {H0:β3=0
H1:β3≠0
Nhận thấy: P-value = 0,008< α = 0.05 => Hệ số β3 có ý nghĩa thống kê với mức
ý nghĩa 5%
Hệ số β4
Giả thiết {H0:β4=0
H1:β4≠0
Nhận thấy: P-value = 0,014< α = 0.05 => Hệ số β4 có ý nghĩa thống kê với mức
ý nghĩa 5%
Hệ số β5
Giả thiết {H0:β5=0
H1:β5≠0
Nhận thấy: P-value = 0,489> α = 0.05 => Hệ số β5 khơng có ý nghĩa thống kê
với mức ý nghĩa 5%
Hệ số β6
Giả thiết {H0:β6=0
H1:β6≠0
Kết luận:
Các biến pop, gdp, fdi, exp có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa là 5%.
Biến inf khơng có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa là 5% Nhận xét:
Biến độc lập inf không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc uem.
Ta có thể xem xét loại bỏ nó ra khỏi mơ hình.
c, Kiểm định thu hẹp hồi quy
Vì nghi ngờ biến độc lập inf khơng ảnh hưởng đến mơ hình. Chúng ta xét hai mơ hình hồi quy mẫu:
uemi=^β1+ ^β2pop+ ^β3gdp+ ^β4fdi+ ^β5inf+ ^β6exp+ei uemi=^β1+ ^β2pop+ ^β3gdp+ ^β4fdi+ ^β5exp+ei
Chạy lại mơ hình hồi quy mới sau khi đã bỏ đi biến độc lập inf. Ta thu được kết quả: Source SS df Ms Số quan sát = 33 F(5,48) = 7.72 Prob > F = 0.0003 R-squared = 0.5246 Adj R-squared = 0.4567 Root MSE = 0.29358 Model Residual 2.66305426 2.41321909 4 28 0.665763565 0.086185396 Total 5.07627335 32 0.158633542 uem Hệ số ước lượng Sai số chuẩn
t Pvalue Khoảng ước lượng tin cậy 95%
pop -2.86e-08 7.43e-09 -2.85 0.001 -4.38e-08 -1.34e-08
gdp -0.584414 0.0208667 -2.80 0.009 -0.101185 -.0156978 fdi 0.0698243 0.0258191 2.70 0.012 0.0169363 .1227124 exp - 0.2298737 0.0750999 -3.06 0.005 - 0.3837087 -.0760386 _con s 6.134286 0.9607863 6.38 0.000 4.166204 8.102367