Biến Diễn giải Hệ số tải
nhân tố V23 Lợi ích của bạn nhận được từ Công ty cao hơn những công
ty cùng lĩnh vực khác .858
V24 Công ty đã đáp ứng được những kỳ vọng của bạn .871 V25 Nhìn chung, bạn hài lịng với dịch vụ kiểm tốn của Cơng ty .839
(Nguồn: Phụ luc 6 - Kết quả SPSS - EFA biến phụ thuộc)
2.4.5.4.Kết luận về mơ hình nghiên cứu
Sau khi phân tích EFA, các nhóm được vẫn giữ ngun tên với những biến phù hợp trong thành phần. Mơ hình chính thức về chất lượng dịch vụ kiểm tốn và sự hài lịng của khách hàng giữ ngun theo mơ hình lý thuyết.
Hình 2.3: Mơ hình nghiên cứu chính thức
Với các giả thuyết như sau:
Giả thuyết H1: Sự tin cậy càng cao thì khách hàng sẽ càng hài lịng. Giả thuyết H2: Năng lực phục vụ càng tốt thì sự hài lòng càng lớn Giả thuyết H3: Sự đáp ứng càng tốt thì sự hài lịng của càng cao
2.4.6. Phân tích tương quan
2.4.6.1.Phương pháp phân tích
Chúng ta sử dụng một số thống kê có tên là Hệ số tương quan tuyến tính r (Pearson Correlation Coefficient) để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Nhìn chung r được sử dụng để kiểm tra liên hệ giữa những biến định lượng (khoảng cách hay tỷ lệ). Trị tuyệt đối của r cho biết mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính, giá trị tuyệt đối của r tiến gần đến 1 khi hai biến có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ.
0 < r ≤1 : gọi là tương quan tuyến tính thuận (X↑, Y↑) -1 ≤ r ≤0 : gọi là tương quan tuyến tính nghịch (X↑, Y↓)
2.4.6.2.Kết quả phân tích tương quan