L c thơng cao Ideal có d ng nh sau:
, = { n u , ≤
n u , > . −
Ta th y rằng d ng c a l c thông cao Ideal ng ợc v i d ng c a l c thông th p Ideal. Ta dùng phép l c này để l c hình sau:
Hình 1.5 – 26. Hình qu bí ngơ
32
Thuật tốn 1.5 – 5. L c thông cao Ideal
Input: ảnh cần lọc
Output: ảnh sau khi dùng bộ lọc thông cao Ideal
1 h = zeros(P, Q); %Tạo ma trận 0 có kích thước × bằng với kích 2 %thước ảnh 3 D0 = 30; %Bán kính vịng trịn 4 for i = 1:P 5 for j = 1:Q 6 if (i – P/2)^2 + (j – Q/2)^2 <= D0^2 7 h(i, j) = 0; 8 else 9 h(i, j) = 1; 10 end 11 end 12 end
13 H = fftshift(h); %Chuyển bộ lọc sang miền tần số
14 h = zeros(P, Q); %Tạo ma trận 0 có kích thước × bằng với kích 15 %thước ảnh 16 D0 = 30; %Bán kính vịng trịn 17 for i = 1:P 18 for j = 1:Q 19 if (i – P/2)^2 + (j – Q/2)^2 <= D0^2 20 h(i, j) = 0; 21 else 22 h(i, j) = 1; 23 end 24 end 25 end
Ta đ ợc hình nh b l c từ mi n khơng gian sang mình t n s nh sau:
Hình 1.5 – 27. nh b l c thông cao Ideal trong mi n không gian ( nh trái) chuyển san mi n t n s ( nh ph i)
Sử dụng thuật toán 1.5 – 3, ta tính tích chập c a nh g c trong mi n t n s và b l c trong mi n t n s , sau đó l y chuyển đổi ng ợc.
33
Hình 1.5 – 28. nh qu bí ngơ sau khi l c bằng l c thông cao Ideal
Nhìn vào nh, ta th y rằng phép l c này gây ra hi u ng chuông. Ta quan sát phổ c a nh g c và nh sau khi l c (trên – ph i xu ng d i – trái)
Hình 1.5 – 29. So sánh t n s c a nh tr c và sau khi l c. nh trên – trái: nh ban đ u. nh trên – Ph i: nh sau khi l c. nh d i – trái: t n s nh ban đ u. nh d i – ph i:
t n s nh sau khi l c.
Phép l c này bi n các giá tr t n s khác biên tr nên g n nh nhau, đ ng th i làm nổi bật t n s biên qu bí ngơ.
34
nh sau đây minh h a hi u ng chuông khi sử dụng phép l c thông cao Ideal v i giá tr (từ trái sang) l n l ợt là 15, 30 và 80
Hình 1.5 – 30. Hi u ng chng trong nh sử dụng b l c thơng cao Ideal v i bán kính từ
trái sang là 15, 30, 80