Ví dụ: xét nh
Hình 2.5 - 1
Ta ch n s phân rã là 4, m c c a mỗi phân rã l n l ợt là 0, 2, 3, 4 và b l c pkva. Sau khi phân rã nh, ta đ ợc các nh con mỗi m c nh sau
53
54 Sau khi xử lý từng m c, tái t o nh, ta đ ợc nh sau
Hình 2.5 – 3. nh trái: nh ban đ u. nh ph i: nh sau khi xử lý Sai s bình ph ơng trung bình là 0.
2.5.1 L c nhiễu
Ta sẽ dùng bi n đổi Wavelet và bi n đổi Contourlet để khử nhi u cùng m t nh.
Ta ch n s phân rã là 5, m c c a mỗi phân rã l n l ợt là 0, 0, 4, 4, 5 và b l c pkva để phân rã nh, b l c 9-7 dùng trong LP.
55 - Làm nhi u nh
Hình 2.5 – 4. nh sau khi làm nhi u nh g c
K t qu : -Wavelet
Hình 2.5 – 5. L c nhi u nh 2.5 – 4 bằng Wavelet - Contourlet
56
Hình 2.5 – 6. L c nhi u nh 2.5 – 4 bằng Contourlet
So sánh 2 nh v i nh g c, ta th y phép Contourlet có kh năng phục h i các đ ng bao t t hơn Wavelet.
2.5.2 X p xỉ phi tuy n
Ta sẽ so sánh phép x p xỉ phi tuy n c a bi n đổi Wavelet và bi n đổi cotourlet.
V i giá tr cho tr c, ta ch n h s thích hợp nh t mỗi mi n bi n đổi, sau đó so sánh
nh tái t o từ tập h s này. Ta hi v ng rằng đa s phép làm m n x y ra biên c a nh. Ta xử lý nh sau
Hình 2.5 – 7
57
Hình 2.5 – 8. X p xỉ nh 2.5 – 7 sử dụng Wavelet (hàng trên) và Contourlet (hàng d i) Hình nh trên là chuỗi các nh x p xỉ phi tuy n, nh trên sử dụng Wavelet, nh d i sử
dụng Contourlet. V i gi n đ Wavelet cho th y phép bi n đổi này bắt các đ ng bao chậm bằng cách cô lập các d u “ch m”. Ng ợc l i, gi n đ Contourlet cho th y kh năng ch n l c nhanh bằng cách “phác h a” đ ng bao.
nh d i đây so sánh chi ti t 2 nh x p xỉ phi tuy n bằng chuyển đổi Contourlet và Wavelet. Phép Contourlet cho th y kh năng bắt các đ ng bao m n t t hơn Wavelet (ví dụ nh đ ng chỉcó h ng trên qu n).
Hình 2.5 – 9. X p xỉ phi tuy n nh bên trái bằng Wavelet ( nh gi a) và Contourlet ( nh ph i)