1.3. BÀI TOÁN TỐI ƯU NGHIỆP VỤ VẬN HÀNH THIẾT BỊ DI ĐỘNG
1.3.2. Trường hợp áp dụng thành công
Việc triển khai áp dụng kết hợp trí tuệ nhân tạo, các mơ hình thơng minh trong mạng viễn thơng cũng đã được áp dụng ở nhiều nhà mạng, mang lại hiệu quả cao. Đó là các tình huống thực tế hỗ trợ định hướng nghiên cứu giải pháp phù hợp trong bài luận.
Trường hợp 1: Nhà mạng T-mobile của Mỹ [19], đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào quản lý mạng lưới, xử lý 90% tổng khối lượng cảnh báo thông qua một phần mười quy mô của hệ thống dự kiến. Tất cả các cảnh báo đều đến thơng qua một đầu
12
dị duy nhất mà khơng có sự chậm trễ hoặc lỗi, trong khi hệ thống quản lý khác tồn tại trong mạng yêu cầu mười cổng dò cho cùng một khối lượng và gặp phải nhiều lỗi do sự chậm trễ xử lý. Chất lượng mạng cũng được nâng cao cho dù độ phức tạp tăng lên gấp đôi.
Trường hợp 2: Theo nhà cung cấp Huawei [15], đã cung cấp giải pháp mạng thông minh cho một nhà khai thác viễn thông lớn ở Đông Nam Á bao gồm mạng cố định và di động, với 2 triệu người dùng mạng cố định và 65 triệu người dùng mạng di động, khi họ gặp vấn đề về chất lượng mạng khi mở rộng mạng, sau khi áp dụng giải pháp đã mang lại các hiệu quả rõ rệt: Thời gian khắc phục lỗi (mean time to repair – MTTR) giảm 30% – 35%. Người dùng phàn nàn giảm 10%. Các yêu cầu công việc phối hợp giảm 5% – 20%.
Trường hợp 3: Theo nhà mạng China Telecom [18], đã ứng dụng giải pháp sử dụng hiệu quả tài nguyên truy nhập vô tuyến. Khi môi trường vô tuyến, cấu trúc mạng, hành vi của người dùng và sự phân bổ của người dùng liên tục thay đổi, mạng cần phải tối ưu hóa và giám sát liên tục. Trí tuệ nhân tạo được áp dụng để phân tích hoạt động mạng đa dạng để xác định nhanh chóng và chính xác các trường hợp ngoại lệ, dự đoán xu hướng mạng và đưa ra các đề xuất sửa chữa kịp thời.
13
CHƯƠNG 2:
XÂY DỰNG GIẢI PHÁP THU THẬP, ĐIỀU KHIỂN THƠNG MINH
Theo các nghiên cứu trong mơ hình vận hành thơng minh của nhà cung cấp Ericsson [10], Huawei [15], cần thực hiện thơng minh hố/tự động hoá từng phần trên một nền tảng mở, sau đó triển khai các mơ đun ứng dụng cho phép kĩ sư tương tác/cấu hình từng bước mơ phỏng theo nghiệp vụ của mình.
Cuối cùng, tồn bộ kịch bản trở thành một tiến trình thơng minh với tích hợp cao, đạt được các hoạt động thơng minh khép kín. Các nhân viên vận hành có thể dần dần chuyển trọng tâm của họ từ các hoạt động vận hành tẻ nhạt sang khám phá nhu cầu, xác định và thực hiện các nhiệm vụ chính khác.