Thay đổi dựa trên dữ liệu giám sát

Một phần của tài liệu Nghiên cứu xây dựng hệ thống phân tích, điều khiển thông minh cho nghiệp vụ vận hành thiết bị di động (Trang 64 - 66)

Xây dựng luồng liên kết nguyên nhân gốc cảnh báo từ dữ liệu để phân biệt với luồng cảnh báo thiết bị: Các báo cáo ở các chặng giám sát sẽ liên kết với nhau, và độ ưu tiên cao hơn nếu xảy ra cảnh báo, để tránh việc cảnh báo sai dẫn đến các điều khiển sai của phần mềm, hoặc các cảnh báo không xuất hiện cùng nhau. Đặt các tiến trình giám sát ở mỗi lớp dữ liệu đảm bảo các kích thước về chất lượng [18].

 Tính đầy đủ / Tính tồn diện: Hỏi những trường cần thiết nào phải được điền vào để một tập dữ liệu được coi là hồn chỉnh. Ví dụ: Tên và địa chỉ có thể quan trọng đối với tính đầy đủ của dữ liệu, trong khi giới tính của khách hàng ít quan trọng hơn.

 Tính nhất quán: Tất cả các lần lặp lại của một phần dữ liệu phải giống nhau. Lấy ví dụ về lưu lượng truy cập web của một tháng nhất định – trong mọi báo cáo, nền tảng hoặc bảng tính, số lượt truy cập trang web trong tháng đó có giống nhau khơng? Hoặc, có sự mâu thuẫn nào giữa các dữ liệu này khơng?

 Độ chính xác: Mặc dù tính nhất quán là việc có cùng một giá trị trên tất cả các kênh, nhưng độ chính xác là đảm bảo các giá trị nhất qn đó là chính xác và phản ánh chặt chẽ thực tế của kết quả.

51

dạng nhập dữ liệu nhất qn. Ví dụ: bạn khơng muốn nhập năm 2019 ở một số vị trí là ’19 và ở các vị trí khác là 2019.

 Khung thời gian: Tính kịp thời của dữ liệu đề cập đến việc các nhà tiếp thị đưa ra quyết định có thơng tin chi tiết về dữ liệu vào thời điểm tối ưu hay không và hiện tại của dữ liệu là bao nhiêu. Bạn có dữ liệu khi cần và bạn có đang tham khảo phiên bản cập nhật nhất của tập dữ liệu không?

 Tính hợp lệ / tồn vẹn: Tiêu chí này xem như liệu một tập dữ liệu có tuân theo các quy tắc và tiêu chuẩn đã đặt ra hay khơng. Có bất kỳ giá trị nào bị thiếu có thể làm tổn hại đến hiệu quả của dữ liệu hoặc khiến các nhà phân tích khơng nhận ra các mối quan hệ hoặc mẫu quan trọng không?

Cảnh báo từ CSDL phần mềm Cảnh báo từ các tiến trình giám sát Cảnh báo từ node mạng Các cảnh báo khác Quyết định thay đổi Thực hiện trên node mạng

Hình 3.4. Thay đổi dựa trên dữ liệu giám sát

Kiểm sốt các tiến trình phân tích dữ liệu trên thiết bị, đảm bảo không gây nghẽn hay ảnh hưởng đến hiệu năng thiết bị: Do các cấu hình người dùng vào phần tử mạng là mở, nên số lượng sẽ lớn, nếu định vào tuỳ ý có thể nghẽn dẫn đến ảnh hưởng hiệu năng phần tử mạng, cần có một pool chung của phần mềm để đẩy vào phần tử mạng với tần suất vừa đủ, đảm bảo an toàn phần tử mạng, theo sơ đồ Hình 3.5.

52 Các tiến trình telnet Các tiến trình ssh Các tiến trình ftp/ sftp Các tiến trình DB Tổng hợp các tiến trình (kiểm sốt các session xử lý) Process n time/ minutes Process m node/ time

Một phần của tài liệu Nghiên cứu xây dựng hệ thống phân tích, điều khiển thông minh cho nghiệp vụ vận hành thiết bị di động (Trang 64 - 66)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(70 trang)