Đánh giá việc giám sát dữ liệu

Một phần của tài liệu Nghiên cứu xây dựng hệ thống phân tích, điều khiển thông minh cho nghiệp vụ vận hành thiết bị di động (Trang 67 - 70)

STT Chỉ số giám sát Hiệu quả Tồn tại

1

Số lần đăng nhập lỗi và số tiến trình lấy log lỗi

Đảm bảo 100% thiết bị được đăng nhập và truyền nhận log thành công

2

Số lượng kết quả của regex đẩy vào cơ sở dữ liệu đúng thời gian

Đảm bảo có dữ liệu được đẩy vào đúng thời gian

Kiểm tra được một phần nội dung dữ liệu 3 Số báo cáo tổng hợp dữ liệu từ cơ sở dữ liệu lỗi Đảm bảo 100% tiến trình tổng hợp dữ liệu thành cơng

Chưa đảm bảo được hoàn toàn việc dữ liệu đúng sai

54

KẾT LUẬN Kết quả đạt được của luận văn:

Luận văn này tiến hành nghiên cứu khảo sát các giải pháp và đề xuất một mơ hình khai phá dữ liệu logfile/cấu hình của phần tử mạng trong hệ thống mạng di động nhằm phát hiện dữ liệu tham số cấu hình chưa chuẩn và giải pháp điều khiển thay đổi cấu hình tự động đồng bộ các sai lệch đó.

Luận văn gồm: Pha 1 xây dựng giải pháp thu thập dữ liệu tự động từ bước vào thiết bị, thu thập phân tích log ra các kết quả về tham số cấu hình và lưu vào CSDL; Trong Pha 2 là giải pháp về tạo ra luồng điều khiển tự động khi phát hiện bất thường trên cơ sở tương tác với CSDL của Pha 1 và nghiên cứu thuật toán tối ưu di truyền để tối ưu tài nguyên hệ thống qua các bộ tham số. Hai quá trình này kết hợp tạo nền tảng giúp tự động hố tồn trình cho các nghiệp vụ vận hành di động, góp phần tiết kiệm chi phí và tăng khả năng vận hành khi mạng lưới mở rộng.

Với mơ hình này giúp đánh giá và kiểm sốt được tham số cấu hình hệ thống và độ tin cậy. Mơ hình cũng có thể được tối ưu/mở rộng và áp dụng để đạt được khả năng dự đoán các vấn đề trước khi xảy ra,…v.v.

Định hướng phát triển:

Mặc dù quá trình sử dụng cho kết quả khả quan, mơ hình cần được tiếp tục nghiên cứu phát triển, hồn thiện để có thể đạt được hiệu quả cao hơn khi áp dụng vào những hệ thống có quy mơ lớn.

Một số định hướng phát triển cần thực hiện như sau:

 Tăng cường các tính năng thơng minh để điều khiển hệ thống tự recover, tự phán đoán lỗi.

 Kiểm sốt độ chính xác, tin cậy và tối ưu tốc độ phân tích dữ liệu.

55

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tiếng Việt

[1] Hà Quang Thụy, Phan Xn Hiếu, Đồn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú, Giáo trình khai phá dữ liệu web, Nhà xuất bản giáo dục, Hà Nội, 2009.

[2] Nguyễn Hồng Tú Anh, Giáo trình khai thác dữ liệu và ứng dụng, Đại học KHTN TP.HCM, 2009.

[3] Nguyễn Chí Thanh. Khai phá dữ liệu logfile Phần tử mạng trong mạng IP nhằm phát hiện tấn công DoS. Luận văn Thạc sĩ Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, 2007.

[4] TS. Nguyễn Phạm Anh Dũng. Công nghệ 3G WCDMA UMTS, 2009.

[5] Phạm Cơng Hùng, Nguyễn Hồng Hải, Tạ Vũ Hằng, Vũ Thị Minh Tú, Đỗ Trọng Tuấn, Vũ Đức Thọ, Nguyễn Văn Đức, Giao trình thơng tin di động, Nhà xuất bản khoa học kỹ thuật, Hà Nội, 2009.

Tiếng Anh

[6] M. Tamer Ưzsu • Patrick Valduriez. Principles of distributed database systems. Springer New York Dordrecht Heidelberg London, 2011.

[7] Durgeshwar Singh, Aishvar Keshari. Cognitive Radio Parameter Optimization and Adaptation using Genetic Algorithm Jaypee Institue of Information Technology Noida, 2013.

[8] Nokia Siemens Networks. Commissioning BSC3i, 2008.

[9] Huawei Technologies Co., Ltd., Northbound MML Command Interface Developer Guide, 2009.

[10] Ericsson, https://www.ericsson.com/en/blog/2018/6/machine-intelligence-at- the-noc

[11] Totn, https://www.techonthenet.com/ [12] Burleson, http://www.dba-oracle.com/

56

[14] https://khcncongthuong.vn/tin-tuc/t10979/nghien-cuu-ung-dung-mo-hinh- maturity-de-chuyen-doi-sang-cong-nghiep-4-0-cho-cac-dnvvn-tai-viet- nam.html

[15] Huawei Technologies Co., Ltd., Huawei-Intelligent-Operations, 2020

[16] Bing Liu. Web Data Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data Second Edition Mining. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007, 2011

[17] Các kích thước chất lượng dữ liệu, https://m2tech.buyit.vn/chat-luong-du-lieu- data-quality-la-gi/ [18] https://www.gsma.com/futurenetworks/wiki/case-study-china-telecom-2/ [19] https://www.ibm.com/case-studies/t-mobile/ [20] https://aita.gov.vn/to%CC%89ng-quan-ve%CC%80-tieu-chuan-ky-hieu-va- mo-hinh-hoa-quy-trinh-nghiep-vu-business-process-modelling-and-notation- bpmn-phien-ban-2.0 [21] https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/web-mining [22] https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/data- mining#:~:text=Data%20mining%20is%20the%20process,as%20well%20as %20nonspatial%20attributes. [23] https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1389128615001346 [24] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352864821000298

Một phần của tài liệu Nghiên cứu xây dựng hệ thống phân tích, điều khiển thông minh cho nghiệp vụ vận hành thiết bị di động (Trang 67 - 70)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(70 trang)