Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Giá trị t Giá trị Sig.
Thống kê đa cộng tuyến Mơ hình B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận biến Hệ số phóng đại phương sai VIF 1 (Hằng số) -.284 .228 -1.249 .213 VT .120 .043 .150 2.812 .005 .644 1.553 MT .111 .046 .133 2.443 .015 .619 1.616 TC .201 .047 .225 4.314 .000 .670 1.492 TK .131 .051 .144 2.558 .011 .575 1.740 BC .189 .052 .209 3.616 .000 .546 1.832 KG .184 .049 .184 3.748 .000 .761 1.315 TN .101 .046 .122 2.202 .029 .593 1.687
Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu cho thấy các biến đều có mức ý nghĩa Sig < 0.05. Như vậy, giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6, H7 được chấp nhận. Điều này có nghĩa tất cả 7 biến độc lập trong mơ hình đó là: Tình hình tài chính (TC), Thiết kế và kiến trúc nhà (TK), Khơng giang sống (KG), Vị trí nhà (VT), Tiện nghi công cộng (TN), Môi trường sống (MT) và Bằng chứng thực tế (BC) đều có ảnh hưởng cùng chiều đến quyết định mua nhà của khách hàng.
- Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập cho thấy hệ số, 1<Durbin-watson =1.72< 3, là thỏa điều kiện. Hệ số này nằm trong miền chấp nhận giả thuyết khơng có tương quan chuỗi bậc nhất (các phần dư khơng có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau). Đồng thời các hệ số phóng đại phương sai VIF < 10 cho thấy các biến độc lập khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.
- Kiểm định các vi phạm giả định hồi quy
Kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính cũng như hiện tượng phương sai thay đổi bằng sử dụng đồ thị phân tán Scatterplot như sau:
Hình 4. 2: Đồ thị phân tán Scatterplot
Đồ thị phân tán cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua tung độ 0 và không tạo ra hình dạng nào. Như vậy giả định liên hệ tuyến tính và giả định phương sai phần dư thay đổi không bị vi phạm.
Kiểm tra giả định các phần dư phân phối chuẩn bằng sử dụng biểu đồ tần số Histogram như sau:
Hình 4. 3: Biểu đồ tần số Histogram
Biểu đồ tần số Histogram cho thấy một đường cong phân phối chuẩn đặt chồng lên biểu đồ tần số, giá trị trung bình rất nhỏ gần bằng 0 (Mean = -3.73E-16) và độ lệch chuẩn (Std. Dev=0.983) gần bằng 1. Điều này cho thấy phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn nên có thể kết luận rằng giả thuyết phần dư có phân phối chuẩn không bị vi phạm.
4.4.3.2. Kết quả kiểm định giả thuyết nghiên cứu