Giá trị thực Tổng giá trị gia tăng (Y) Tổng tài sản hữu hình (K)
Nguồn: Thống kê từ bộ dữ liệu điều tra DNNVV tại Việt Nam năm 2009
Bảng 4.4: Số lao động thƣờng xuyên cuả doanh nghiệp
Đơn vị đo lường (người) Số quan sát Tỷ trọng
[1; 10] 1058 59,54 (10; 50] 569 32,02 (50; 100] 95 5,35 (100; 150] 37 2,08 (150; 200] 10 0,56 (200; 250] 4 0,22 (250; 300] 3 0,17 (300; 350] 1 0,06 Tổng mẫu 1777 100
Nguồn: Thống kê từ bộ dữ liệu điều tra DNNVV tại Việt Nam năm 2009
Bảng 4.4 cho thấy các doanh nghiệp trong mẫu khảo sát chủ yếu là các doanh nghiệp có quy mơ lao động tương đối nhỏ, có đến 59,54% doanh nghiệp có tổng số lao động từ mười người trở xuống. Quy mô lao động càng lớn số lượng doanh nghiệp càng giảm. Số lượng lao động thường xuyên bình quân khoảng 19 người. Đặc biệt, có một doanh nghiệp trên ba trăm lao động, doanh nghiệp này vẫn được xem là DNNVV vì tổng vốn dưới một trăm tỷ đồng (xem tiếp Bảng 4.5)
Giá trị gia tăng bình quân chỉ đạt 436,53 triệu đồng. Trong khi giá trị tài sản hữu hình bình quân cao hơn đáng kể; gấp gần 3 lần. Mức giá trị gia tăng thấp nhất khoảng 3,78 triệu. Đây là hộ gia đình, có bốn lao động, tổng tài sản hữu hình trên bốn triệu và đang hoạt động trong ngành khoáng phi kim. Giá trị gia tăng cao nhất
(triệu đồng) Số quan sát Tỷ trọng Số quan sát Tỷ trọng
(0; 10] 10 0,56 44 2,48 (10; 100] 789 44,40 330 18,57 (100; 1000] 793 44,63 863 48,56 (1000; 10000] 179 10,07 500 28,14 (10000; 100000) 6 0,34 40 2,25 Tổng mẫu 1777 100 1777 100
là trên 14 tỷ đồng, đó là cơng ty cổ phần, có 65 lao động, tổng tài sản hữu hình trên hai mươi tỷ và hoạt động trong ngành thực phẩm và đồ uống.
Một công ty hợp doanh/hợp tác xã, có 15 lao động, hoạt động trong ngành khai thác gỗ có mức tổng tài sản hữu hình thấp nhất khoảng 500 nhìn đồng. Trái lại, một cơng ty trách nhiệm hữu hạn có tổng tài sản hữu hình cao nhất trên 32 tỷ đồng. Doanh nghiệp này hoạt động trong lĩnh vực khai thác cao su với số lao động thường xuyên lên đến 89 người, nhưng giá trị gia tăng chỉ khoảng bốn tỷ đồng.
Bảng 4.5: Thống kê mô tả các biến trong hàm sản xuất Cobb - Douglas
Biến Số quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn Nhỏ nhất Lớn nhất
Y 1777 436,53 1076,61 3,78 14573,76
K 1777 1289,26 2814,16 0,50 32293,89
L 1777 19,15 31,13 1,00 350,00
Nguồn: Thống kê từ bộ dữ liệu điều tra DNNVV tại Việt Nam năm 2009.
Kết quả kiểm định mối tương quan giữa các biến được trình bày trong Bảng 4.6, hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc lny và các biến độc lập lnk và lnl lần lượt là 0,6209 và 0,8726. Điều này cho thấy giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập có mối tương quan thuận chặt chẽ với nhau.
Bảng 4.6: Mức độ tƣơng quan giữa các biến trong hàm sản xuất
lny lnk lnl lny Lnk 1,000 0,6209*** 1,000 Lnl 0,8726*** 0,5696*** 1,000
Nguồn: Ước tính từ bộ dữ liệu điều tra DNNVV tại Việt Nam năm 2009. Ghi chú: (***) hệ số có ý nghĩa thống kê ở mức 1%.
4.2.2. Kết quả ƣớc tính yếu tố năng suất tổng hợp
Kết quả hồi quy được trình bày trong Bảng 4.7, các hệ số hồi quy của vốn và lao động đều có ý nghĩa thống kê rất cao (mức 1%). Hệ số R2 hiệu chỉnh là 0,789 cho thấy các biến độc lập giải thích được 78,9% sự thay đổi của biến phụ thuộc.
4 0
Các biến giả nganh6, nganh7, nganh11, nganh12, nganh13, nganh15 và nganh17 có ý nghĩa thống kê ở mức 10%. Kết quả hồi quy cho thấy với cùng một mức kết hợp giữa các yếu tố đầu vào là vốn và lao động như nhau thì các ngành sáu, ngành 12, ngành 17 có giá trị gia tăng thấp hơn ngành một và các ngành bảy, ngành 11, ngành 13, ngành 15 có giá trị gia tăng cao hơn ngành một.
Bảng 4.7: Kết quả hồi quy hàm sản xuất Cobb – Douglas
Biến Hệ số hồi quy Sai số chuẩn Số quan sát Adj - R2 F-test Prob > F
Lnk 0,1363*** 0,0111 1777 0,789 332,84 0,000 Lnl 1,0216*** 0,0184 nganh2 0,1693 0,3617 nganh3 -0,0544 0,0757 nganh4 -0,0765 0,0744 nganh5 -0,0928 0,1062 nganh6 -0,1496*** 0,0579 nganh7 0,2188*** 0,0836 nganh8 0,1180 0,0839 nganh9 -0,1231 0,2104 nganh10 0,1048 0,1095 nganh11 0,2239*** 0,0635 nganh12 -0,1235* 0,0706 nganh13 0,2081* 0,1185 nganh14 0,0667 0,0467 nganh15 0,1522* 0,0847 nganh16 0,2235 0,1375 nganh17 -0,5116* 0,2809 nganh18 -0,0075 0,0646 nganh19 0,4049 0,4425 _cons 1,7890 0,0635
Nguồn: Ước tính từ bộ dữ liệu điều tra DNNVV tại Việt Nam năm 2009.
Ghi chú: (***) hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê ở mức 1%, (**) có ý nghĩa thống kê ở mức 5% và (*) có ý nghĩa thống kê ở mức 10%.
Sau khi hồi quy hàm sản xuất, bài viết sẽ thực hiện một vài kiểm định để xem mơ hình hồi quy này có vi phạm các giả thiết của phương pháp OLS hay không. Đầu tiên, bài viết sẽ kiểm định phương sai thay đổi.
Giả thiết H0 : Phương sai không đổi Ha : Phương sai thay đổi Chi2 (1) = 19,9
Prob > chi2 = 0,000
Vì hệ số Prob nhỏ hơn mức ý nghĩa thống kê 5%, nên chúng ta bát bỏ giả thiết H0 (phương sai khơng đổi). Do đó, mơ hình hồi quy này đã vi phạm hiện tượng phương sai thay đổi. Vì vậy, bài viết sẽ hồi quy lại hàm sản xuất kết hợp với lệnh robust trong Stata để khắc phục hiện tượng này.
Bảng 4.8: Kết quả hồi quy sau khi khắc phục phƣơng sai thay đổi
Biến Hệ số hồi quy Sai số chuẩn Số quan sát Adj - R2 F-test Prob > F
lnk 0,1363*** 0,0116 1777 0,7913 322,35 0,000 lnl 1,0216*** 0,0198 nganh2 0,1693 0,2879 nganh3 -0,0544 0,0786 nganh4 -0,0765 0,0732 nganh5 -0,0928 0,0989 nganh6 -0,1496** 0,0626 nganh7 0,2188** 0,0993 nganh8 0,1180 0,0727 nganh9 -0,1231 0,2339 nganh10 0,1048 0,1195 nganh11 0,2239*** 0,0650 nganh12 -0,1235 0,0772 nganh13 0,2081** 0,1087 nganh14 0,0667 0,0425 nganh15 0,1522** 0,0723 nganh16 0,2235 0,1432 nganh17 -0,5116 0,7130 nganh18 -0,0075 0,0627 nganh19 0,4049*** 0,0468 _cons 1,7890 0,0613
Nguồn: Ước tính từ bộ dữ liệu điều tra DNNVV tại Việt Nam năm 2009.
Các hệ số hồi quy khơng thay đổi về độ lớn và có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. Tuy nhiên, sai số chuẩn đã tăng lên so với kết quả hồi quy ban đầu và các biến giả nganh6, nganh7, nganh11, nganh13, nganh15 và nganh19 có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. Kết quả cho thấy với cùng mức kết hợp giữa vốn và lao động ngành sáu sẽ có giá trị gia tăng thấp hơn ngành một và các ngành bảy, ngành 11, ngành 13, ngành 15, ngành 19 có giá trị gia tăng cao hơn ngành một.
Bảng 4.9: Kết quả kiểm định đa cộng tuyến
Biến VIF 1/VIF
lnl 1,63 0,6145 lnk 1,57 0,6378 nganh14 1,55 0,6431 nganh6 1,34 0,7463 nganh11 1,29 0,7753 nganh18 1,25 0,8020 nganh12 1,24 0,8041 nganh4 1,21 0,8232 nganh3 1,20 0,8311 nganh7 1,18 0,8510 nganh15 1,14 0,8795 nganh8 1,13 0,8825 nganh10 1,09 0,9209 nganh5 1,08 0,9279 nganh13 1,06 0,9403 nganh16 1,05 0,9479 nganh9 1,02 0,9818 nganh17 1,01 0,9894 nganh2 1,01 0,9936 nganh19 1,00 0,9953 Trung bình (VIF) 1,20
Nguồn: Tính tốn từ bộ số liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009
Kiểm định đa cộng tuyến trong Bảng 4.9, cho hệ số nhân tử phóng đại phương sai (VIF) trung bình bằng 1,20 < 10. Kết quả này cho thấy phương trình hồi quy khơng vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng.
4 2 0 e -2 -4 -6 2 4 6 Hat - lny 8 10
Hình 4.1: Biểu đồ phần dƣ theo giá trị dự đoán của biến phụ thuộc
Nguồn: Tính tốn từ bộ số liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009
Biểu đồ 4.1 cho thấy giá trị phần dư của các quan sát phân bổ một cách ngẫu nhiên, không theo một khuynh hướng nào cả. Điều này ủng hộ cho nhận định khơng có hiện tượng tự tương quan trong mơ hình hồi quy này.
Sau các kiểm định và khắc phục, bài viết sẽ sử dụng kết quả hồi quy trong Bảng 4.8 làm cơ sở để tính tốn TFP cho các DNNVV. Bên cạnh đó, chúng ta thấy rằng rằng lao động là yếu tố có vai trị rất lớn trong việc tạo ra giá trị gia tăng của doanh nghiệp. Mức độ đầu tư vào tài sản hữu hình tương đối cao nhưng lại là yếu tố có vai trị tương đối thấp trong việc tạo ra giá trị tăng thêm. Nguyên nhân có thể do các doanh nghiệp chưa khai thác và tận dụng hết tài sản của mình.
Như vậy, bài nghiên cứu vừa trình bày xong q trình tính tốn TFP cho các DNNVV tại Việt Nam. Qua đó, bài viết cũng đã giới thiệu chi tiết về bộ dữ liệu nghiên cứu, cùng với các biến có liên quan trong quy trình tính tốn TFP. Kết quả ước tính và kiểm định cho thấy mơ hình hồi quy vi phạm hiện tượng phương sai thay đổi, tuy nhiên bài viết cũng đã khắc phục được. Giá trị TFP ước tính được sẽ phân tích cụ thể hơn trong phần tiếp theo. Sau đây, bài viết sẽ tiếp tục trình bày phần thống kê mơ tả.
1.00 0.75 0.50 0.25 0.00 0.00 0.25 0.50
Empirical P[i] = i/(N+1) 0.75 1.00
4.3 Thống kê mô tả các biến trong mơ hình nghiên cứu
Trong phần này, bài viết sẽ thống kê mô tả tất cả các biến trong mơ hình nghiên cứu và thực hiện một số phép kiểm định để kiểm tra mối quan hệ giữa các biến này với yếu tố năng suất tổng hợp trước khi tiến hành bước hồi quy trong chương sau.
Căn cứ để lựa chọn loại kiểm định sẽ tùy thuộc vào dạng biến phụ thuộc và các biến giải thích được sử dụng trong mơ hình nghiên cứu. Vì biến phụ thuộc là biến định lượng có phân phối bình thường (xem Hình 4.2). Do đó, các biến giải thích định lượng sẽ được kiểm định tương quan giữa chúng với biến phụ thuộc. Những biến giải thích định tính (nhị phân) sẽ được kiểm định t-test không bắt cặp với điều kiện phương sai của hai nhóm phải đồng nhất với nhau. Nếu phương sai không đồng nhất chúng ta sẽ phải kiểm định t-test cho trường hợp phương sai không đồng nhất. Đối với các biến định tính (nhiều hơn hai nhóm) sẽ được kiểm định ANOVA (điều kiện phương sai giữa các nhóm đồng nhất). Nếu phương sai khơng đồng nhất thì kiểm định phi tham số Kruskal-Wallis.
Hình 4.2: Biểu đồ thể hiện phân phối bình thƣờng của biến phụ thuộc (lntfp)
9,9531 9,9404 8,6643
7,3492 5,7812
4.3.1. Thống kê mô tả yếu tố năng suất tổng hợp
Bảng 4.10: Giá trị TFP ƣớc tính đƣợc từ hàm sản xuất Cobb-Douglas
Giá trị thực (triệu đồng) TFP Số quan sát Tỷ trọng (0; 5] 656 36,92 (5; 10] 769 43,28 Trên 10 352 19,81 Tổng mẫu 1777 100,00
Nguồn: Tính tốn từ bộ số liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009
Giá trị TFP có được từ kết quả hồi quy ở Mục 4.2 cho thấy có đến 36,92% doanh nghiệp có mức TFP từ trên khơng đến năm triệu đồng; 43,28% doanh nghiệp có mức TFP từ năm đến mười triệu đồng và số doanh nghiệp có mức TFP trên mười triệu đồng chỉ chiếm 19,81%. (xem Bảng 4.10)
Hình 4.3: Biểu đồ thể hiện giá trị TFP theo hình thức doanh nghiệp
Nguồn: Tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009
Tiếp tục xem xét giá trị TFP theo loại hình doanh nghiệp, chúng ta thấy cơng ty TNHH là loại hình doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn cả với mức TFP bình quân cao nhất là 9,9531 triệu đồng. Trái lại, hiệu quả hoạt động của nhóm hộ gia đình là thấp nhất, với mức TFP bình quân là 5,7812 triệu đồng.
8,1189 5,6404 5,7451 5,2087 13,460 7,6383 9,8596 9,4580 9,2542 7,1003 11,5458 8,3103 11,5458 8,3103 6,2141 7,9223 12,2118 5,5857 6,4574 6,7465 7,1240 7,8825
Các phương tiện vận tải khác Ơ tơ Máy móc điện tử Sản phẩm kim loại đúc s n Kim loại cơ bản Khoáng phi kim Cao su Hóa chất Lọc dầu Xuất bản và in ấn Giấy Gỗ Thuộc da May mặc Dệt may Thuốc lá Thực phẩm và đồ uống
6,7328
TF
0 2 4 6 8 10 12 14 16
Hình 4.4: Biểu đồ thể hiện giá trị TFP theo tỉnh/thành phố
9,7002 9,2972
6,8430 7,6930 6,4202
Nguồn: Tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009
Hình 4.5: Biểu đồ thể hiện giá trị TFP theo ngành
Các doanh nghiệp ở Hà Nội đạt mức TFP bình quân cao nhất là 9,7002 triệu đồng, kế đến là các doanh nghiệp ở thành phố Hồ Chí Minh với mức TFP bình quân đạt 9,2972 triệu đồng. Ngược lại, các doanh nghiệp ở Long An có mức TFP bình qn thấp nhất, chỉ đạt 5,1498 triệu đồng. Ngồi ra chúng ta cịn thấy rằng hầu hết các tỉnh thành ở khu vực phía Nam, ngoại trừ thành phố Hồ Chí Minh, đều có mức năng suất thấp hơn so với các tỉnh thành phía Bắc.
Xét mức TFP của các doanh nghiệp theo ngành, chúng ta thấy ngành tái chế có hiệu quả cao nhất với mức TFP bình quân là 13,4609 triệu đồng, kế đến là ngành sản xuất giấy với mức TFP là 12,2118 triệu đồng. Có hiệu quả hoạt động thấp nhất là ngành khai thác gỗ chỉ đạt mức TFP là 5,5857 triệu đồng, kém hiệu quả thứ nhì là ngành lọc dầu.
Bảng 4.11: Thống kê mô tả yếu tố năng suất tổng hợp
Biến Số quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn Nhỏ nhất Lớn nhất
TFP 1777 7,8994 7,2084 0,0336 118,8316
Nguồn: Tính tốn từ bộ số liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009.
Bảng 4.11 cho thấy TFP bình quân chỉ khoảng 7,8994 triệu đồng. Mức TFP bình quân thấp nhất khoảng 0,0336 triệu đồng. Đây là kết quả hoạt động của một công ty cổ phần đang hoạt động trong lĩnh vực khai thác gỗ. Doanh nghiệp này có 48 lao động thường xuyên, tổng tài sản hữu hình gần 700 triệu đồng và tổng giá trị gia tăng trong năm 2008 chỉ sắp xỉ năm triệu đồng.
Ở một thái cực khác, hộ gia đình chuyên sản xuất đồ nội thất và đồ trang sức đạt được hiệu quả hoạt động cao nhất, với giá trị TFP trên 118 triệu đồng. Số lao động thường xuyên của công ty này là mười người, tổng tài sản hữu hình trên 56 triệu đồng và giá trị gia tăng trên hai tỷ đồng.
4.3.2. Thống kê mô tả các nhân tố tác động đến yếu tố năng suất tổng hợp
4.3.2 . ổi ủ do nh nghiệp
Bảng 4.12: Mô tả tuổi của doanh nghiệp
TFP
Tuổi doanh nghiệp (năm) Trung bình Độ lệch chuẩn Số quan sát Tỷ trọng
[2; 10] 8,5170 8,1505 934 52,56 (10; 20] 7,3320 6,0008 598 33,65 (20; 30] 6,9267 5,0992 147 8,27 (30; 40] 7,3061 5,9442 49 2,76 (40; 50] 5,3108 2,9290 20 1,13 (50; 55] 7,4258 9,0748 29 1,63 Tổng mẫu 7,8994 7,2084 1777 100,00
Nguồn: Tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009.
Bảng 4.12 trình bày khái qt thơng tin về tuổi của doanh nghiệp. Kết quả cho thấy nhóm doanh nghiệp hoạt động từ mười năm trở xuống chiếm 52,56% và từ mười đến hai mươi năm chỉ đạt 33,65%. Ngoài ra, chúng ta cũng thấy số lượng doanh nghiệp có khuynh hướng giảm dần khi số năm hoạt động càng tăng. Các doanh nghiệp trên 30 năm tuổi tương đối ít, chỉ chiếm 5,52% trong tổng mẫu.
Các doanh nghiệp hoạt động từ mười năm trở xuống có TFP bình qn cao nhất. Hoạt động kém nhất là nhóm doanh nghiệp có độ tuổi trên bốn mươi đến năm mươi tuổi. Xem xét những doanh nghiệp có số năm hoạt động từ hai năm đến ba mươi năm, chúng ta thấy mức TFP bình qn của doanh nghiệp giảm dần. Bên cạnh đó, nhóm doanh nghiệp này chiếm tỷ trọng rất cao (94,48%). Do đó, nó có thể đại diện cho khuynh hướng chung của mẫu nghiên cứu. Kết quả này cho thấy tồn tại mối tương quan nghịch giữa tuổi và tổng năng suất của doanh nghiệp.
Bảng 4.13: Thống kê mô tả tuổi của doanh nghiệp
Biến Số quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn Nhỏ nhất Lớn nhất
TuoiDN 1777 12,97 9,79 2 55
Tuổi trung bình của các doanh nghiệp trong mẫu xấp xỉ 13 năm. Tính từ thời điểm doanh nghiệp bắt đầu hoạt động đến năm khảo sát, thì doanh nghiệp ít tuổi nhất là hai năm và doanh nghiệp tồn tại lâu nhất là 55 năm. Điều này thể hiện tính đa dạng và bao qt góp phần làm tăng tính đại diện cho mẫu quan sát.