TFP
Loại hình Trung bình Độ lệch chuẩn Số quan sát Tỷ trọng
Doanh nghiệp (0) 9,4492 8,3480 811 45,64
Hộ gia đình (1) 6,5982 5,7812 966 54,36
Tổng mẫu 7,8994 7,2084 1777 100,00
Nguồn: Tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009. Ghi chú: 1 đại diện cho nhóm hộ gia đình và 0 sẽ đại diện cho các doanh nghiệp.
Số lượng hộ gia đình chiếm tỷ trọng tương đối cao trong mẫu quan sát (54,36%). Tuy nhiên, TFP bình qn của nhóm này thấp hơn so với nhóm doanh nghiệp là 1,4 lần.
Bảng 4.22: Kiểm định phƣơng sai đồng nhất cho biến loại hình doanh nghiệp
Tỷ lệ = Phương sai (0) / Phương sai (1) f = 1,5943 Giả thiết H0: Tỷ lệ = 1 Prob (F < f) Ha: Tỷ lệ < 1 1,0000 Ha: Tỷ lệ != 1 0,0000 Ha: Tỷ lệ > 1 0,0000
Nguồn: Tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009.
Kiểm định phương sai trong Bảng 4.22 cho thấy phương sai của hai nhóm khơng đồng nhất (Prob bằng 0,000). Do đó, bài viết sẽ kiểm định t-test cho trường hợp phương sai không đồng nhất khi so sánh giá trị trung bình của hai nhóm. Kết quả kiểm định t-test trong Bảng 4.23, cho thấy có sự khác biệt về năng suất giữa hai nhóm này. Hệ số Prob là 0,000 chúng ta càng có cơ sở để kết luận rằng nhóm hộ gia đình có năng suất thấp hơn nhóm doanh nghiệp.
Bảng 4.23: Kiểm định t-test cho biến loại hình doanh nghiệp (trƣờng hợp phƣơng sai khơng đồng nhất)
Khác biệt = Trung bình (0) – Trung bình (1) t = 9,0805 Giả thiết H0: Khác biệt = 0
Ha: Khác biệt < 0 Ha: Khác biệt != 0 Ha: Khác biệt > 0
Prob (T < t) 1,0000 0,0000 0,0000
Nguồn: Tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009.
4.3.2.5V n xã hội ủ do nh nghiệp
Bảng 4.24: Mô tả mạng lƣới quan hệ xã hội của doanh nghiệp
Số người trong mạng lưới 0 đến 4 5 đến 9 10 đến 19 20 người trở lên Tổng mẫu TFP Số quan sát Tỷ trọng 851 47,89 400 22,51 303 17,05 223 12,55 1777 100,00
Nguồn: Tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009.
Bảng 4.24 cho thấy doanh nghiệp có càng nhiều mối quan hệ thì có tổng năng suất càng cao. Có 223 doanh nghiệp có mạng lưới quan hệ từ hai mươi người trở lên, chiếm 12,55% trong tổng mẫu, với mức TFP bình quân cao nhất 9,5807 triệu đồng. Ngược lại, nhóm doanh nghiệp có từ khơng đến bốn mối quan hệ có mức TFP bình quân thấp nhất, chỉ đạt 7,5238 triệu đồng.
Bảng 4.25: Kiểm định tƣơng quan cho biến vốn xã hội của doanh nghiệp
lntfp lnVonxahoi
lntfp lnVonxahoi
1,000
0,0925*** 1,000
Nguồn: Tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009. Ghi chú: (***) hệ số có ý nghĩa thống kê ở mức 1%.
Trung bình Độ lệch chuẩn 7,5238 7,2443 7,5740 6,4577 8,1463 7,3845 9,5807 7,8721 7,8994 7,2084
Bảng 4.25 trình bày kết quả kiểm định mối quan hệ giữa tổng năng suất và vốn xã hội của doanh nghiệp. Chúng ta thấy hệ số tương quan giữa hai biến dương, không cao (chỉ đạt 0,0925) và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Điều này cho thấy việc có nhiều mối quan hệ sẽ giúp cho doanh nghiệp có nhiều thơng tin hữu ích, kinh nghiệm quý báu, dễ dàng tiếp cận với các nguồn lực chất lượng cao và nhận được sự hỗ trợ khi cần thiết, từ đó thúc đẩy doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn.
4.3.2.6. Chi phí hơng hính hứ
Bảng 4.26: Mô tả số lần chi cho các khoản chi khơng chính thức
Số lần chi 0 1 [2; 5] [6; 10] Trên 10 Tổng mẫu TFP Số quan sát Tỷ trọng 984 55,37 104 5,85 504 28,36 121 6,81 64 3,60 1777 100,00
Nguồn: Tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009.
Bảng 4.26 cho thấy có đến 55,37% doanh nghiệp khơng chi cho các khoản chi phí khơng chính thức. Tuy nhiên, TFP bình qn của các doanh nghiệp này lại rất thấp (so với các nhóm doanh nghiệp cịn lại), chỉ đạt 7,0982 triệu đồng. Nhìn chung, số lần chi càng tăng thì tổng năng suất có khuynh hướng tăng lên.
Bảng 4.27: Mục đích của các khoản chi phí khơng chính thức
Lý do chi Số quan sát Tỷ trọng
Tiếp cận các dịch vụ cơng 157 19,82
Có được giấy phép 59 7,45
Giải quyết với người đi thu thuế 208 26,26
Đạt được hợp đồng từ chính phủ 86 10,86
Giải quyết vấn đề về hải quan 54 6,82
Lý do khác 228 28,79
Tổng mẫu 1777 100,00
Nguồn: Tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009.
Trung bình Độ lệch chuẩn 7,0982 6,0018 8,0900 5,4943 8,8661 8,7529 8,7422 7,7781 10,7014 9,9794 7,8994 7,2084
Có đến 26,26% doanh nghiệp chi nhằm mục đích giải quyết các vấn đề về thuế và phí; 19,82% doanh nghiệp chi để tiếp cận được với các dịch vụ cơng; 10,86% doanh nghiệp chi có được các hợp đồng từ chính phủ và một số lý do khác (xem chi tiết Bảng 4.27). Chúng ta thấy những khoản chi này nhằm mang lại nhiều thuận lợi hơn cho quá trình hoạt động của doanh nghiệp.
Kết quả kiểm định tương quan trong bảng 4.28 hệ số tương quan là 0,1517 cho thấy giữa số lần chi cho các khoản chi khơng chính thức có tương quan thuận chiều với tổng năng suất của doanh nghiệp có ý nghĩa thống kê ở mức 1%.
Bảng 4.28: Kiểm định tƣơng quan cho số lần chi khơng chính thức
lntfp lnChiphiKCT
lntfp
lnChiphiKCT
1,000
0,1517*** 1,000
Nguồn: Tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009.
4.3.2.7. Kh vự do nh nghiệp ho động
Các doanh nghiệp ở Hà Nội và thành phố Hồ Chí Minh hoạt động hiệu quả nhất; với mức TFP bình quân là 9,421 triệu đồng. Đây là hai trung tâm kinh tế lớn của cả nước, nên có nhiều điều kiện thuận lợi cho hoạt động sản xuất kinh doanh. Ngược lại, các doanh nghiệp ở khu vực ba có hiệu quả hoạt động thấp nhất, TFP bình quân chỉ đạt 5,643 triệu đồng (xem Bảng 4.29)
Bảng 4.29: Thống kê mô tả cho biến khu vực hoạt động của doanh nghiệp.
TFP
Khu vực hoạt động Trung bình Độ lệch chuẩn Số quan sát Tỷ trọng
Khu vực một 9,4210 7,7298 814 45,81
Khu vực hai 7,1524 7,5983 619 34,83
Khu vực ba 5,6430 3,4344 344 19,36
Tổng mẫu 7,8994 7,2084 1777 100,00
Nguồn: Tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009. Ghi chú: Khu vực một: Hà Nội và Hồ Chí Minh. Khu vực hai: Phú Thọ, Hà Tây, Hải Phòng và Nghệ An. Khu vực ba: Quảng Nam, Khánh Hòa, Lâm Đồng và Long An
Bảng 4.30 trình bày kết quả kiểm định phương sai, chúng ta thấy hệ số Prob là 0,000; có nghĩa là giả thiết H0 (phương sai đồng nhất) bị bát bỏ. Do đó bài viết sẽ kiểm định Kruskal – Wallis cho các nhóm doanh nghiệp này.
Bảng 4.30: Kiểm định phƣơng sai đồng nhất cho biến khu vực hoạt động
Kiểm định phương sai bằng nhau Bartlett:
Chi2(3) 49,6366
Prob > Chi2 0,0000
Nguồn: Tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009.
Bảng 4.31 cho kết quả Prob là 0,0001, điều này có nghĩa là có sự khác biệt về năng suất giữa các nhóm của biến giải thích. Do đó, việc đưa biến này vào mơ hình sẽ có ý nghĩa giải thích cho sự khác biệt về năng suất giữa các doanh nghiệp với.
Bảng 4.31: Kiểm định Kruskal – Wallis cho biến khu vực hoạt động
Khu vực hoạt động Rank Sum Chi-Squared Prob
Khu vực một 849987 147,718 0,0001
Khu vực hai 493552
Khu vực ba 236214
Nguồn: Tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009.
Như vậy, chúng ta vừa xem qua các biến dự kiến có tác động đến TFP của doanh nghiệp. Các phép kiểm định được thực hiện cho thấy các tác động này có ý nghĩa thống kê. Tuy nhiên, đây chỉ là tác động riêng lẻ của từng yếu tố đến TFP, sang Chương năm chúng ta sẽ xem xét tác động của chúng đến TFP trong một mơi trường mà có sự tương tác lẫn nhau giữa chúng. Các biến đã được xem xét đó là tuổi của doanh nghiệp, yếu tố này có quan hệ nghịch chiều với năng suất của doanh nghiệp. Tương tự, mức độ sử dụng năng lượng cũng có mối tương quan âm với tổng năng suất. Trái lại, vốn xã hội và số lần chi các khoản chi phí khơng chính thức có tác động tích cực đến tổng năng suất của doanh nghiệp. Ngoài ra, các yếu tố như định hướng xuất khẩu, loại hình doanh nghiệp và khu vực hoạt động cũng góp phần tạo nên sự khác biệt trong tổng năng suất của doanh nghiệp. Tác động của các yếu tố này đến TFP của doanh nghiệp sẽ được tóm tắt trong Bảng 4.32.
Bảng 4.32: Tóm tắt kết quả kiểm định tác động của các yếu tố đến TFP
Biến Dấu kiểm định Diễn giải
lnTuoiDN _ Số năm hoạt động có mối tương quan nghịch chiều với năng suất của doanh nghiệp.
lnNangluong _ Tỷ trọng chi phí tiêu thụ năng lượng trên doanh thu càng thấp (càng hiệu quả) thì năng suất càng cao
Xuatkhau + Các doanh nghiệp xuất khẩu có năng suất cao hơn so với các doanh nghiệp cịn lại
Loaihinh _ Nhóm hộ gia đình có năng suất thấp hơn so với nhóm doanh nghiệp
lnVonxahoi + Mạng lưới xã hội có mối tương quan thuận chiều với yếu tố năng suất tổng hợp của doanh nghiệp
lnChiphiKCT + Số lần chi các khoản chi phí khơng chính thức có tác động tích cực đến yếu tố năng suất tổng hợp
Khuvuc1 Các doanh nghiệp ở khu vực một (Hà Nội và Hồ Chí Minh) có năng suất cao hơn các doanh nghiệp ở khu vực hai (Phú Thọ, Hà Tây, Hải Phòng, Nghệ An).
Khuvuc3 So với các doanh nghiệp ở khu vực hai thì các doanh nghiệp ở khu vực ba (Quảng Nam, Khánh Hịa, Lâm Đồng, Long An) sẽ có năng suất thấp hơn.
CHƢƠNG 5
KẾT QUẢ HỒI QUY MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH
Trong chương này bài viết sẽ trình bày kết quả hồi quy mơ hình đánh giá tác động của các yếu tố đến TFP. Các phép kiểm định cần thiết cũng được thực hiện nhằm đảm bảo mơ hình nghiên cứu này phù hợp và có giá trị cao. Sau đó, bài viết cũng rút ra một số hàm ý chính sách từ kết quả hồi quy này.
5.1. Kết quả hồi quy các yếu tố tác động đến yếu tố năng suất tổng hợp
Kết quả hồi quy các yếu tố tác động đến TFP được trình bày trong Bảng 5.1
Bảng 5.1: Kết quả hồi quy mơ hình nghiên cứu
Biến độc lập Hệ số hồi quy (1) Sai số chuẩn (1) Hệ số hồi quy (2) Sai số chuẩn (2)
lnTuoiDN -0,0588*** 0,0210 -0,0582*** 0,0209 lnNangluong -0,1722*** 0,0136 -0,1727*** 0,0135 Xuatkhau -0,0019 0,0539 --- --- LoaiHinh -0,1602*** 0,0318 -0,1614*** 0,0307 lnVonxahoi 0,0103 0,0274 --- --- lnChiphiKCT 0,0869*** 0,0253 0,0887*** 0,0248 Khuvuc1 0,2972*** 0,0322 0,2984*** 0,0320 Khuvuc3 -0,0790** 0,0400 -0,0776** 0,0398 _cons 1,2318*** 0,0759 1,2326*** 0,0758 Số quan sát 1777 1777 Adj - R2 0,1851 0,1860 F-test 51,4300 68,6300 Prob > F 0,0000 0,0000
Nguồn: Ước tính từ bộ dữ liệu điều tra DNNVV tại Việt Nam năm 2009.
Ghi chú: (***) và (**) hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và 5%. (1) là kết quả hồi quy lần thứ nhất và (2) là kết quả hồi quy lần hai (sau khi loại biến khơng có ý nghĩa ra khỏi mơ hình).
Kết quả hồi quy này một lần nữa khẳng định lại những gì chúng ta đã kiểm định trong Chương bốn. Hệ số hồi quy ước lượng thỏa các k vọng về dấu. Hầu hết các yếu tố đều tác động đến TFP của doanh nghiệp và có ý nghĩa thống kê ở mức
5%, ngoại trừ yếu tố định hướng xuất khẩu và vốn xã hội đã trở nên khơng có ý nghĩa thống kê (mặc dù trong phần thống kê mô tả và kiểm định bài viết đã chứng minh được hai yếu tố này tác động đến tổng năng suất và có ý nghĩa thống kê). Do đó, bài nghiên cứu sẽ loại dần từng biến khơng có ý nghĩa đó ra khỏi mơ hình.
Sau khi có được kết quả hồi quy lần thứ hai (cả hai yếu tố khơng có ý nghĩa thống kê đều bị loại), bài viết sẽ kiểm tra xem mơ hình này có vi phạm các giả thiết cơ bản của hồi quy tuyến tính Cổ Điển hay khơng. Đầu tiên bài viết này sẽ kiểm định phương sai thay đổi.
Giả thiết H0 : Phương sai không đổi Ha : Phương sai thay đổi Chi2 (1) = 17,13
Prob > chi2 = 0,000
Kết quả kiểm định cho thấy mơ hình đã bị phương sai thay đổi. Để khắc phục hiện tượng này, bài viết sẽ hồi quy lại mơ hình nghiên cứu kết hợp với lệnh robust trong phần mềm Stata. Kết quả hồi quy lần ba được trình bày trong Bảng 5.2.
Bảng 5.2: Kết quả hồi quy (sau khi khắc phục phƣơng sai thay đổi).
Biến độc lập Hệ số hồi quy Sai số chuẩn
lnTuoiDN -0,0582** 0,0250 lnNangluong -0,1727*** 0,0156 LoaiHinh -0,1614*** 0,0342 lnChiphiKCT 0,0887*** 0,0259 Khuvuc1 0,2984*** 0,0338 Khuvuc3 -0,0776** 0,0365 _cons 1,2326*** 0,0796 Số quan sát 1777 Adj - R2 0,1887 F-test 61,5400 Prob > F 0,0000
Nguồn: Ước tính từ bộ dữ liệu điều tra DNNVV tại Việt Nam năm 2009. Ghi chú: (***) và (**) hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và 5%.
6 0
2 0 e -2 -4 -6 1 1.5 2 hat-lntfp 2.5 3
Tiếp tục kiểm định đa cộng tuyến cho mơ hình hồi quy, chúng ta thấy hệ số nhân tử phóng đại phương sai (VIF) là 1,16 < 10, điều này nói lên rằng mơ hình hồi quy không bị vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng (xem Bảng 5.3)
Bảng 5.3: Kiểm định đa cộng tuyến cho mơ hình nghiên cứu
Biến VIF 1/VIF
Khuvuc1 1,31 0,7654 Khuvuc3 1,27 0,7889 Loaihinh1 1,20 0,8320 lnTuoiDN 1,12 0,8952 lnChiphiKCT 1,07 0,9312 lnNangLuong 1,01 0,9877 Mean VIF 1,16
Nguồn: Ước tính từ bộ dữ liệu điều tra DNNVV tại Việt Nam năm 2009.
Để kiểm tra xem mơ hình hồi quy có bị tự tương quan hay khơng, bài viết sẽ xem xét đồ thị phần dư theo giá trị dự báo. Hình 5.1 cho chúng ta thấy giá trị phần dư phân bổ ngẫu nhiên không theo bất k một khuynh hướng nào. Điều này có nghĩa là mơ hình hồi quy khơng vi phạm hiện tượng tự tương quan.
Hình 5.1: Biểu đồ phần dƣ theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc
Nguồn: Ước tính từ bộ dữ liệu điều tra DNNVV tại Việt Nam năm 2009.
Sau khi thực hiện các kiểm định cần thiết và khắc phục vấn đề phương sai thay đổi, bài viết sẽ sử dụng kết quả hồi quy lần ba để đánh giá tác động của các nhân tố đến TFP.
5.2. Phân tích kết quả ƣớc tính
Phần này bài nghiên cứu sẽ đi vào đánh giá cụ thể từng yếu tố tác động đến TFP của doanh nghiệp.
5.2.1. Tuổi của doanh nghiệp
Kết quả hồi quy cho thấy số năm hoạt động có mối quan hệ tỷ lệ nghịch với tổng năng suất của doanh nghiệp. Hệ số hồi quy là (-0,0582) nói lên rằng khi tất cả các yếu tố cịn lại khơng đổi, thì tuổi doanh nghiệp tăng 1% thì sẽ làm TFP giảm 0,0582%. Như vậy, chúng ta có thể kết luận rằng các doanh nghiệp trẻ có khuynh hướng hoạt động hiệu quả hơn.
Kết quả này cho thấy lý thuyết đường cong học hỏi đã không đúng trong trường hợp các DNNVV của Việt Nam năm 2008. Nguyên nhân của vấn đề này có thể do thời điểm xem xét là năm 2008, hầu hết các doanh nghiệp đều gặp khó khăn nên những kinh nghiệm trước đó có thể khơng cịn phù hợp trước tình hình kinh tế mới nữa. Một nguyên nhân khác xuất phát từ đặc điểm nền kinh tế Việt Nam, với đặc thù là một nền kinh tế chuyển đổi thì những kinh nghiệm mà các doanh nghiệp đã tích lũy được qua nhiều năm có thể sẽ khơng cịn phù trong bối cảnh này. Ngồi ra, cũng có thể vì dữ liệu thu thập được là dữ liệu chéo nên khó có thể đánh giá được tác động từ việc học hỏi thông qua quá trình hoạt động đến hiệu quả của doanh nghiệp.
5.2.2. Mức độ sử dụng năng lƣợng
Đây là yếu tố có tác động tương đối lớn đến năng suất của các DNNVV, với hệ số hồi quy là (-0,1727). Điều này cho thấy rằng biến số này có quan hệ nghịch chiều với tổng năng suất. Nó có nghĩa là các doanh nghiệp sử dụng năng lượng càng