phân tích nhân tố. Trị số KMO thỏa: 0.5 ≤ KMO ≤ 1 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp; Kiểm định Bartlet xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát trong tổng thể, nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (sig ≤ 0.05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Hoàng Trọng -Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 31, 32). Sau khi sử dụng phương pháp kiểm định KMO để đo lường sự tương thích của mẫu khảo sát được bảng kết quả bảng 2.5:
Bảng 2.5: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett Bartlett Chỉ số KMO .696 Kết quả kiểm định Bartlett Approx. Chi- Square 1506.217 Df 276 Sig. .000
Hệ số KMO là 0,696 (> 0,5) và sig = 0,000 < 0,05 điều này có nghĩa là các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và dùng phương pháp phân tích nhân tố EFA là thích hợp .
Tiếp theo, để xác định số nhân tố ảnh hưởng đến hoạt động TDXK của NHPT Việt Nam, ta dựa vào chỉ số eigenvalue >1(Hoàng Trọng - Chu Nguyễn Mộng Ngọc,2008, trang 34) và rút ra được 7 nhân tố (có eigenvalue lớn hơn 1). Để giải
thích kết quả được dễ dàng hơn tác giả dùng phép xoay nhân tố. Các con số trong bảng Rotated Component Matrix (phụ lục 04: bảng 1) thể hiện các trọng số nhân tố hay hệ số tải nhân tố (factor loading) lớn nhất của mỗi biến quan sát. Để phân tích nhân tố EFA có ý nghĩa thiết thực, chỉ giữ lại các biến quan sát có trọng số nhân tố > 0,5 như vậy ta loại biến quan sát có trọng số nhân tố < 0,5 là "thiết lập hệ thống quản trị tốt" sau đó lần lượt phân tích lại theo quy trình trên ta được kết quả ở bảng Rotated Component Matrix (phụ lục 04: bảng 2)
Do khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố phải ≥ 0,3 mới tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố nên sau khi loại biến quan sát có trọng số nhỏ hơn 0,5 và những biến thuộc hơn một nhân tố nhưng có chênh lệch giữa hai trọng số lớn nhất < 0.3 (trọng số âm lấy giá trị tuyệt đối) còn lại 15 yếu tố thành phần được trích thành 7 nhóm.
Kết quả cuối cùng khi phân tích nhân tố EFA cho 15 biến quan sát được tổng hợp và trình bày ở bảng 2.6.