4.4 Kiểm định mô hình nghiên cứu
4.4.1 Phân tích tương quan Pearson
Hệ số tương quan Pearson để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Nếu giữa 2 biến có tương quan chặt thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy. Trong phân tích tương quan Pearson, khơng có sự phân biệt giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc mà tất cả đều được xem xét như nhau. Kết quả phân tích tương quan Pearson thể hiện trong ma trận tương quan trong bảng dưới đây:
Bảng 4.7 Bảng kết quả phân tích tương quan Pearson
HH CL NV GC CX XH CN YD
HH 1 .381** .442** .437** .412** .316** .491** .397** CL .381** 1 .545** .386** .457** .506** .678** .605** NV .442** .545** 1 .449** .570** .514** .766** .606** GC .437** .386** .449** 1 .345** .565** .555** .478**
CX .412** .457** .570** .345** 1 .397** .671** .533** XH .316** .506** .514** .565** .397** 1 .628** .476** CN .491** .678** .766** .555** .671** .628** 1 .761** YD .397** .605** .606** .478** .533** .476** .761** 1
Từ kết quả trên, ta thấy các biến độc lập – các nhân tố ảnh hưởng đến giá trị cảm nhận có tương quan tuyến tính với nhau ở mức ý nghĩa Sig. = 0.000. Biến phụ thuộc giá trị cảm nhận cũng có tương quan khá chặt với các biến độc lập (thấp nhất là 0.491) với mức ý nghĩa Sig. = 0.000. Bên cạnh đó, biến phụ thuộc ý định mua sắm cũng có tương quan chặt với độc lập giá trị cảm nhận với hệ số là 0.761 ở mức ý nghĩa Sig. = 0.000. Do đó, ta kết luận các biến trên có thể đưa vào mơ hình phân tích hồi quy tiếp theo.