3 – Dữ liệu và phương pháp nghiên cứu
3.2. Mơ tả dữ
3.2.1 Các đặc tính chuỗi dữ liệu thời gian
Dữ liệu s d ng là dữ liệu chuỗi thời gian. Các dữ liệu của chuỗi thời gian đã và đang được s d ng một cách thường xuyên và sâu rộng, trong các nghiên cứu thực nghiệm, một trong hai dữ liệu quan trọng s d ng trong nghiên cứu thực nghiệm là dữ liệu của chuỗi thời gian. Việc phân tích h i qui liên quan tới các dữ liệu của chuỗi thời gian, là các dữ liệu đĩ phải là dừng. Nếu khơng như vậ thì phương thức kiểm định giả thuyết thơng thường dựa trên t, F, các kiểm định chi ình phương X2 và tương tự cĩ thể trở n n khơng đáng tin cậy.
Dữ liệu của bất kỳ chuỗi thời gian nào đều cĩ thể được coi là được tạo ra nhờ một quá trình ngẫu nhiên và một tập hợp dữ liệu c thể, cĩ thể được coi là một kết quả, tức là một mẫu, của quá trình ngẫu nhi n đĩ. Sự khác biệt giữa quá trình ngẫu nhiên và kết quả của nĩ giống như sự khác biệt giữa tổng thể và mẫu trong dữ liệu đối chiếu. Cũng như chúng ta s d ng các dữ liệu mẫu để su ra các ước lượng về một tập hợp, thì trong lĩnh vực chuỗi thời gian, chúng ta dùng kết quả để su ra các ước lượng về quá trình ngẫu nhi n đĩ. Một dạng của quá trình ngẫu nhi n được các nhà phân tích về
chuỗi thời gian đặc biệt quan tâm và xem xét kỹ lưỡng là cái được gọi là Quá trình ngẫu nhiên dừng.
Một quá trình ngẫu nhi n được coi là dừng nếu như trung ình và phương sai của nĩ khơng đổi theo thời gian và giá trị của đ ng phương sai giữa hai thời đoạn chỉ ph thuộc vào khoảng cách và độ trễ về thời gian giữa hai thời đoạn này chứ khơng ph thuộc vào thời điểm thực tế mà đ ng phương sai được tính.
Đặc điểm chính để phân biệt giữa dữ liệu cĩ phải là thời gian thực ha khơng đĩ chính là sự t n tại của cột thời gian được đính kèm trong đối tượng quan sát. Nĩi cách khác, dữ liệu thời gian thực là một chuỗi các giá trị quan sát của biến Y:
Y = { 1, 2, 3,…, t-1, t, t+1,…, n} với yt là giá trị của biến Y tại thời điểm t M c đích chính của việc phân tích chuỗi thời gian thực là thu được một mơ hình dựa trên các giá trị trong quá khứ của biến quan sát 1, 2, 3,…, t-1, yt cho phép ta dự đốn được giá trị của biến Y trong tương lai, tức là cĩ thể dự đốn được các giá trị t+1, t+2,… n.