PHẦN 3 NHỮNG XU HƯỚNG CHUYỂN ĐỔI CÔNG NGHỆ SỐ
3.2. Trí tuệ nhân tạo – AI và Học Máy
Khái niệm về trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được nhìn nhận theo nhiều cách khác nhau, nhưng để nói một cách đơn giản và dễ hiểu thì nó là một ngành khoa học máy tính. Nó xây dựng trên một nền tảng lý thuyết vững chắc và có thể ứng dụng trong việc tự động hóa các hành vi thơng minh của máy tính, giúp máy tính có được những trí tuệ của con người như: biết suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn dề, biết giao tiếp do hiểu ngơn ngữ, giọng nói, biết học và tự thích nghi. Nói một cách dễ hiểu thì AI là việc sử dụng, phân tích các dữ liệu đầu vào nhằm đưa ra sự dự đoán rồi đi đến quyết định cuối cùng.
Ngày nay, sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, cùng với những bộ dữ liệu phong phú, các cơng cụ phát triển phần mềm miễn phí hoặc giá rẻ đã hỗ trợ rất nhiều cho các nhà nghiên cứu. Từ đó thúc đẩy sự phát triển các nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, khiến cho mảnh đất AI thu hút đông đảo các ông lớn như: Facebook, Google, Microsoft... tham gia nghiên cứu, phát triển sản phẩm, mở ra kỷ nguyên mới cho trí tuệ nhân tạo.
Trong thời kì mà mọi lĩnh vực đều cân nhắc và có xu hướng quan tâm đến chuyển đổi số, AI trở thành một xu hướng không thể thiếu đối với các doanh nghiệp. AI giúp các doanh nghiệp trở nên
34
thích ứng, sáng tạo, linh hoạt và đổi mới hơn bao giờ hết. Nó khơng chỉ có thể giúp các doanh nghiệp tiếp cận được khách hàng mới và giảm thiểu rủi ro mà còn nâng cao lợi nhuận của họ. Bên cạnh đó, AI có ảnh hưởng rất lớn trong chuyển đổi số bằng cách giảm đáng kể thời gian trung bình dành cho các hoạt động hàng ngày, giảm thiểu khả năng sai sót và cải thiện khả năng ra quyết định của lãnh đạo.
Ví dụ: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo đối với thị trường dầu khí
Vào đầu năm 2020, đại dịch COVID-19 xuất hiện và sự suy giảm của giá dầu thô đã khiến cho việc thay đổi và tái cấu trúc trong ngành dầu khí rơi vào trạng thái báo động. Trong số tất cả những công nghệ đang nở rộ mỗi ngày, các cỗ máy tư duy được hỗ trợ bởi AI được coi là một trong những công cụ hàng đầu để hỗ trợ người sử dụng đưa ra những quyết định chính xác và táo bạo.
Hình 10. Lợi ích trí tuệ nhân tạo mang lại cho toàn thế giới vào năm 2030 là 15.700 tỷ USD(Nguồn: PwC) (Nguồn: PwC)
AI có thể hỗ trợ dầu khí trong việc thay thế hoặc tăng cường một số năng lực nhất định của con người theo 3 phương diện như sau:
•Cảm biến: AI có thể mơ phỏng khả năng nhận thức của con người, từ đó hỗ trợ hoặc thay thế con
người ở một số trường hợp với điều kiện thích hợp. Trong một số trường hợp, AI có thể phát
35
Chuyển đổi số cho doanh nghiệp tại Việt Nam
hiện các xu hướng trong dữ liệu cảm biến nằm ngoài ranh giới nhận thức thông thường của con người hoặc trong các vùng mà con người thường không truy cập được. Các doanh nghiệp có thể sử dụng cảm biến để xác định nơi đặt mũi khoan. Ví dụ, geophones là thiết bị siêu nhạy gửi sóng âm vào đất để ghi lại các sóng phản xạ. Dữ liệu này sau đó được đưa vào phân tích để xác định vị trí giếng khoan phù hợp nhằm giảm thiểu rủi ro và chi phí khoan.
•Tư duy: AI khơng chỉ phân tích và xử lý các tập dữ liệu lớn nhanh hơn các phương pháp thống kê
truyền thống mà cịn có thể xác định xu hướng trong các mẫu dữ liệu mà con người không thể nhận thấy, từ đó đưa ra các nhận thức tốt hơn về dữ liệu. Ví dụ, một hệ thống thơng minh tích hợp với tầm nhìn vi tính có thể tự động hóa q trình xác định và theo dõi chuyển động của nhân viên
tại nơi làm việc, từ đó tối ưu hóa hiệu quả lao động. • Học máy: là một nhánh nhỏ trong AI.
Machine Learning là một phương pháp phân tích dữ liệu tự động hóa việc xây dựng mơ hình phân tích. Đây là một lĩnh vực sử dụng các thuật toán để học hỏi từ dữ liệu và đưa ra dự đốn. Nó cũng là một ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo cung cấp cho các hệ thống khả năng tự động học hỏi và cải thiện từ kinh nghiệm mà khơng cần lập trình rõ ràng. Machine Learning tập trung vào phát triển các chương trình máy tính có thể truy cập dữ liệu và sử dụng nó để tự học.
Amazon đang dẫn đầu trong việc sử dụng những hiểu biết về Machine Learning. Amazon đang sử dụng để tăng cường tương tác của khách hàng với dịch vụ khách hàng không thể sai lầm. Tại dịch vụ khách hàng, họ sử dụng Machine Learning để dự đoán các vấn đề của khách hàng, xác định đúng quy trình cơng việc để giải quyết và trong một số trường hợp cũng phát hiện lạm dụng dịch vụ.
AI chắc chắn sẽ là xu hướng chuyển đối số cần thiết cho tương lai gần. Vì được sử dụng các thuật tốn có thể học tự động từ nhiều bộ dữ liệu để thực hiện các công việc nên sự tác động của AI đối với cuộc sống của chúng ta sẽ ngày càng gia tăng, ở tất cả mọi lĩnh vực, từ mua sắm, giải trí, học tập, làm việc,… Và quan trọng nhất là những phần mềm của nó ngày càng nhiều, chi phí và quy mơ càng trở nên hợp lý hơn cho các doanh nghiệp và tổ chức.
36