2.3. Một số phương pháp tái cấu hình LĐPP
2.3.3. Phương pháp dịng cơng suất tối ưu
Nếu trở kháng của tất cả các nhánh trong mạng được thay thế bởi các điện trở của nhánh tương ứng, phân bố dịng cơng suất đáp ứng các định luật Kirchhoff 1 và Kirchhoff 2 được gọi là mơ hình dịng cơng suất tối ưu. Khi phân bố cơng suất trong một vịng kín là dịng cơng suất tối ưu, tổn thất cơng suất trong mạng tương ứng sẽ là nhỏ nhất. Do đĩ, ý tưởng cơ bản của mơ hình dịng cơng suất tối ưu là mở khĩa điện của nhánh cĩ dịng điện thấp nhất trong vịng kín [6], Các bước của thuật tốn được mơ tả ở Hình 2.4 bao gồm:
(1) Đĩng tất cả các khĩa điện thường mở để tạo thành các mạch vịng.
(2) Giải bài tốn phân bố cơng suất xoay chiều và chuyển các tải thành dịng điện bơm vào nút.
(3) Thay thế lưới trở kháng thành lưới thuần trở và tính tốn dịng cơng suất tối ưu.
(4) Mở khĩa điện trên nhánh cĩ dịng điện thấp nhất trong vịng kín và khơng vi phạm các điều kiện ràng buộc.
(5) Lặp lại bước (2) – (4) để xác định các khĩa điện mở tiếp theo cho đến khi mạng trở thành một mạng hình tia.
Phương pháp dịng cơng suất tối ưu cĩ những ưu nhược điểm như sau [86]: Những ưu điểm của phương pháp này là cấu hình mạng cuối cùng sẽ khơng phụ
thuộc vào cấu hình mạng ban đầu và tốc độ tính tốn nhanh hơn nhiều so với các phương pháp đổi nhánh đơn giản. Ngồi ra, bài tốn vận hành khĩa điện tổ hợp phức tạp trở thành một bài tốn heuristic bằng cách mở một khĩa điện mỗi lần.
Bắt đầu
Đọc thơng số lưới và khĩa điện Đĩng tất cả các khĩa mở tạo thành lưới điện kín
- Giải bài tốn phân bố cơng suất xoay chiều - Chuyển các tải thành dịng điện bơm vào nút Xác định dịng phân bố cơng suất tối ưu trong mạng
Mở khĩa mang dịng điện thấp nhất
Xuất kết quả Vi phạm ràng buộc Đúng Sai Kết thúc - Đĩng khĩa vừa mở - Mở khĩa mang dịng điện bé nhất kế tiếp
Lưới điện hình tia
Đúng Sai
Hình 2. 4. Phương pháp dịng cơng suất tối ưu.
Tuy nhiên, cĩ một số nhược điểm do bởi tất cả các khĩa điện thường mở được đĩng trong cấu hình mạng ban đầu. Chẳng hạn như nếu cĩ nhiều khĩa điện thường mở trong một mạng, việc tính tốn dịng cơng suất tối ưu sẽ bao gồm rất nhiều vịng. Giải pháp cuối cùng cĩ thể khơng được tối ưu do những tác động lẫn nhau giữa các vịng.