Gi thuy t N i dung H1 C m nh n v d ch v (Dich_vu) có tác đ ng d ng (+) lên xu h ng s d ng (Xu_huong) H2 L i ích c m nh n (Loi_ich) có tác đ ng d ng (+) lên xu h ng s d ng (Xu_huong)
H3 nh h ng ng i thân (Anh_huong) có tác đ ng d ng (+) lên xu h ng s d ng (Xu_huong)
H4 R i ro c m nh n (Rui_ro) có tác đ ng âm (-) lên xu h ng s d ng (Xu_huong)
4.4 Ki m đ nh mô hình và các gi thuy t:4.4.1 Phân tích t ng quan 4.4.1 Phân tích t ng quan (+) H 2 (+) H 4 (-) H 1 (+) C m nh n v d ch v L i ích c m nh n R i ro c m nh n Xu h ng s d ng nh h ng ng i thân H 3
42
K t qu phân tích t ng quan cho th y, t t c các bi n đ c l p đ u có t ng
quan v i bi n ph thu c m c ý ngha 1%. Bi n ph thu c Xu h ng s d ng có
t ng quan m nh nh t v i bi n đ c l p C m nh n v d ch v (h s Pearson = 0,636) và t ng quan y u nh t v i bi n đ c l p R i ro c m nh n (h s Pearson = 0 ,236). S t ng quan ch t này r t đ c mong đ i vì chính nh ng m i quan h ch t, tuy n tính
gi a các bi n gi i thích đ c s nh h ng đ n k t qu mô hình. Do đó, các bi n đ c
l p này có th đ a vào phân tích h i quy đ gi i thích nh h ng đ n k t qu c a mô
hình nghiên c u.
Gi a m t s bi n đ c l p c ng có t ng quan khá m nh v i nhau m c ý
ngha 1%. Do đó, trong phân tích h i quy s th n tr ng v i tr ng h p đa c ng tuy n
có th x y ra nh h ng đ n k t qu phân tích.
K t qu phân tích c th đ c trình bày Ph l c 5.
4.4.2 Phân tích h i quy đa bi n
Phân tích h i quy đ c s d ng đ đánh giá nh h ng c a các bi n đ c l p
(C m nh n v d ch v , L i ích c m nh n, nh h ng ng i thân, R i ro c m nh n)
đ n Xu h ng s d ng d ch v . ng th i, tác gi c ng đánh giá nh h ng c a các
bi n đ nh tính (Gi i tính, nhóm tu i, thu nh p bình quân) đ n Xu h ng s d ng d ch
v . Các bi n đ nh tính đ c xem là bi n gi (bi n dummy), đ c mã hóa đ ch y h i
quy nh sau:
- Gi i tính: Giá tr 1 đ c quy đ nh cho nam và giá tr 0 đ c quy đ nh cho n .
- Nhóm tu i c a khách hàng có 4 nhóm tu i và đ c mã hóa thành 3 bi n
dummy: T1, T2 và T3. i v i T1, Giá tr 1 đ c quy đ nh cho khách hàng có đ tu i d i 23 tu i, giá tr 0 đ c quy đ nh cho nh ng ng i khác. i v i T2, Giá tr 1 đ c quy đ nh cho khách hàng có đ tu i t 23 tu i đ n 29 tu i, giá tr 0 đ c quy đ nh cho nh ng ng i khác. i v i T3, Giá tr 1 đ c quy đ nh cho khách hàng có đ tu i t 30 tu i đ n 40 tu i, giá tr 0 đ c quy đ nh cho nh ng ng i khác.
- T ng t nh v y, thu nh p bình quân có 3 nhóm thu nh p và c ngđ c mã hóa thành 2 bi n dummy: TN1 và TN2. i v i TN1, giá tr c a 1 đ c quy đ nh cho khách hàng có thu nh p d i 4 tri u đ ng, giá tr 0 đ c quy đ nh cho nh ng ng i
khác. i v i TN2, giá tr c a 1 đ c quy đ nh cho khách hàng có thu nh p t 4 tri u đ n 10 tri u đ ng, giá tr 0 đ c quy đ nh cho nh ng ng i khác.
43
- Hai mô hình h i quy g m có : Mô hình th 1 g m 4 bi n đ c l p: C m nh n
v d ch v , L i ích c m nh n, nh h ng ng i thân, R i ro c m nh n. Mô hình th 2
g m 4 bi n đ c l p Mô hình 1 và các bi n đ nh tính đã đ c mã hóa nêu trên. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Phân tích h i quy đ c th c hi n theo 2 mô hình và ph ng pháp ch n là Enter K t qu phân tích đ c trình bày B ng 4.6 (xem chi ti t trong Ph l c 6).