T qu phân tích EFA cho th y:

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng sử dụng dịch vụ 3G tại thành phố HCM (Trang 38 - 40)

- Ki m đ nh Bartlett’s: Sig. = 0,000 < 0,05 : Các bi n quan sát trong phân tích nhân t trên có t ng quan v i nhau trong t ng th .

- H s KMO = 0,913> 0,5: phân tích nhân t thích h p v i d li u nghiên c u.

- Có 4 nhân t đ c trích ra t phân tích EFA.

- H s Cumulative % = 66,825% cho bi t 4 nhân t trên gi i thích đ c

66,825% bi n thiên c a d li u.

- Giá tr h s Eigenvalues c a các nhân t đ u l n h n 1: đ t yêu c u. T t c

các bi n quan sát đ u có h s t i nhân t (factor loading) > 0,5.

K t qu phân tích nhân t có s thay đ i nhóm bi n so v i k t qu nghiên c u đ nh tính ban đ u. Có 4 nhân t đ c trích ra t k t qu phân tích EFA, trong đó nhân

39

+ M t nhóm do nhân t S thu n ti n tách ra g m các bi n quan sát “D dàng tìm đ c các thông tin liên quan” và “S d ng mà không c n s h tr ” k t h p v i

nhân t S hi sinh v tài chính và Hình nh nhà cung c p t o thành:

Nhân t 1 = S thu n ti n (TT7, TT9) + S hi sinh v tài chính (TC18, TC19, TC20) + Hình nh nhà cung c p (HA21, HA22, HA23).

+ Nhóm còn l i do nhân t S thu n ti n tách ra g m các bi n quan sát “Có th

s d ng m i n i, m i lúc” và “Nói chung, dch v 3G đem l i s thu n ti n” k t h p

v i nhân t L i ích c m nh n và Giá tr tri th c t o thành:

Nhân t 2 = L i ích c m nh n (LI4, LI5, LI6) + S thu n ti n (TT8, TT10) +

Giá tr tri th c (TR_TH15, TR_TH16, TR_TH17).

- ti n l i cho các phân tích ti p theo, các bi n có s tách/g p đ c đ t l i

m t tên g i khác có ý ngh a:

Nhân t 1: Các bi n quan sát th hi n qua các câu h i đ u th hi n nh ng đánh

giá, c m nh n c a khách hàng v ch t l ng d ch v hi n t i có đáp ng đ c nhu c u

c a khách hàng nh : S d ng d ch v 3G s đem l i l i ích cho tôi h n là chi phí tôi

ph i b ra; Chi phí s d ng d ch v h p lý v i ch t l ng d ch v mà tôi đ c nh n;

Ch t l ng d ch v c a nhà cung c p đ t tiêu chu n ngành giúp tôi yên tâm s d ng

dch v …nên nhân t này s đ c đ t tên l i là C m nh n v d ch v .

Nhân t 2: Do đ c đi m chung c a các bi n quan sát th hi n qua nh ng câu h i đ u là di n t nh ng l i ích s nh n đ c khi s d ng 3G nh : S d ng d ch v 3G

trong công vi c giúp tôi t ng hi u qu công vi c, S d ng d ch v 3G đ gi i trí giúp

tôi c m th y tho i mái h n, S d ng d ch v 3G giúp tôi tr i nghi m công ngh m i…

nên nhân t này s đ c đ t tên l i là L i ích c m nh n.

- Nh v y, sau khi phân tích EFA t 7 nhân t ban đ u có 4 nhân t đ c trích ra nh sau:

Nhân t 1 = C m nh n v d ch v (TT7, TT9, TC18, TC19, TC20, HA21, (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

HA22, HA23).

Nhân t 2 = L i ích c m nh n (LI4, LI5, LI6, TT8, TT10, TR_TH15, TR_TH16, TR_TH17).

Nhân t 3 = nh h ng ng i thân (AH11, AH12, AH13, AH14).

40

i u này cho th y, t mô hình c a các nghiên c u tr c, sau khi ti n hành kh o

sát, phân tích, đã có s đi u ch nh đ phù h p h n v i c m nh n c a khách hàng c ng nh tình hình th c t c a Vi t Nam.

H s Cronbach’s Alpha cho các 2 nhân t m i tách ra này đ c tính trong

ph n Ph l c 4. Các nhân t còn l i không có thay đ i các bi n quan sát nên v n gi

l i k t qu phân tích Cronbach’s Alpha nh đã trình bày trên. K t qu phân tích

EFA đ c trình bày Ph l c 3.

4.2.2.2 Phân tích nhân t cho bi n ph thu c

Th c hi n phân tích EFA theo ph ng pháp trích y u t Principal components

v i phép quay Varimax.

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng sử dụng dịch vụ 3G tại thành phố HCM (Trang 38 - 40)