24 Tôi có ýđ nh dùng d ch vn ày trong thi gia nt i: XH 25 Tôi đã lên k hoch dùng dch v này trong thi gian t i: XH
3.5.3.3Phân tích hi quy đa b in
Sau khi hoàn t t vi c phân tích đánh giá đ tin c y thang đo (s d ng h s tin
c y Cronbach’s Alpha) và ki m đ nh giá tr khái ni m c a thang đo (phân tích nhân t
khám phá EFA), các bi n không đ m b o đ giá tr h i t ti p t c b lo i kh i mô hình
cho đ n khi các tham s đ c nhóm theo các nhóm bi n. Vi c xác đ nh m i quan h
gi a các nhóm bi n này c ng nh xác đ nh m i quan h gi a các nhóm bi n đ c l p
(y u t thành ph n) và nhóm bi n ph thu c (xu h ng s d ng) trong mô hình nghiên c u đ c th c hi n b ng ph ng pháp phân tích h i quy b i.
32
Giá tr c a bi n m i trong mô hình nghiên c u là giá tr trung bình c a các bi n
quan sát thành ph n c a bi n đó, giá tr c a các thành ph n đ c ph n m m SPSS tính
m t cách t đ ng t giá tr trung bình có tr ng s c a các bi n quan sát đã đ c chu n hóa. Tuy nhiên, tr c khi ti n hành phân tích h i quy, m t phân tích quan tr ng c n đ c th c hi n đ u tiên là phân tích t ng quan nh m ki m đ nh m i t ng quan
tuy n tính gi a các bi n trong mô hình. ü Phân tích t ng quan
Ki m đ nh m i t ng quan tuy n tính gi a các bi n trong mô hình: gi a bi n
ph thu c v i t ng bi n đ c l p và gi a các bi n đ c l p v i nhau. S d ng h s t ng quan Pearson đ l ng hóa m c đ ch t ch m i liên h tuy n tính gi a hai bi n đ nh l ng. Giá tr tuy t đ i c a h s Pearson càng g n đ n 1 thì hai bi n này m i t ng quan tuy n tính càng ch t ch (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c,
2005).
Trong mô hình nghiên c u, k v ng có m i t ng quan tuy n tính ch t ch gi a
bi n ph thu c và các bi n đ c l p.
ü Phân tích h i quy đa bi n
Nghiên c u th c hi n h i quy đa bi n theo ph ng pháp Enter: t t c các bi n đ c đ a vào m t l n và xem xét các k t qu th ng kê liên quan đ n các bi n đ c đ a vào trong mô hình.
ü Ki m đ nh các gi thuy t, s d ng v i ph n m m SPSS
ánh giá đ phù h p c a mô hình h i quy đa bi n: R2, R2 hi u ch nh.
Ki m đ nh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình.
Ki m đ nh gi thuy t v ý ngh a c a h s h i quy riêng ph n bi
(i = 1..5).
Xác đ nh m c đ nh h ng c a các y u t tác đ ng đ n xu h ng s d ng
dch v 3G: y u t có h s b l n h n thì có th nh n xét r ng y u t đó có m c đ nh h ng cao h n các y u t khác trong mô hình nghiên c u.
ü Phân tích nh h ng c a bi n ki m soát:
Vi c đánh giá nh h ng c a các bi n ki m soát đ n Xu h ng s d ng dch v đ c th c hi n b ng vi c dùng bi n Dummy (bi n gi ), th c hi n vi c mã hóa l i các
33
M c đích c a phân tích này là nh m tìm xem có s khác nhau đáng k (có ý ngh a
th ng kê) hay không c a bi n ki m soát đ i v i Xu h ng s d ng d ch v .
Các bi n ki m soát đ c phân tích trong đ tài nghiên c u này là Gi i tính, (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nhóm tu i, Thu nh p bình quân.
TÓM T T
Ch ng 3 trình bày ph ng pháp th c hi n nghiên c u nh m đ t đ c các m c tiêu đ ra. Quá trình này g m hai b c: B c 1, nghiên c u đ nh tính v i k thu t
ph ng v n sâu nh m b sung và hi u ch nh các thang đo các bi n trong mô hình. B c
2, nghiên c u đ nh l ng th c hi n b ng cách ph ng v n b ng b ng câu h i qua email
và tr c ti p. Sau đó d li u s đ c x lý và phân tích b ng ph n m m SPSS 17.0 đ
ki m đ nh các thang đo và s phù h p c a mô hình lý thuy t.
Trong ch ng ti p theo, tác gi s trình bày k t qu phân tích d li u, k t qu
nghiên c u bao g m k t qu đánh giá thang đo, phân tích nhân t khám phá, h i quy đa bi n và ki m đ nh gi thuy t.
34
CH NG 4: K T QU NGHIÊN C U VÀ TH O LU N
Ch ng 3 đã trình bày ph ng pháp nghiên c u g m thi t k nghiên c u, hi u
ch nh thang đo và ph ng pháp phân tích. Trong ch ng này s trình bày các k t qu
phân tích g m: (1) mô t m u, (2) ki m đ nh đ tin c y c a thang đo, (3) phân tích
nhân t , (4) ki m đ nh đ giá tr c a thang đo, (5) phân tích h i quy đa bi n, (6) ki m đ nh gi thuy t nghiên c u và đ a ra m t s đ xu t.