Kết quả chạy phân tích độ tin cậy của thang đo cho thấy tất cả các biến đều có độ tin cậy Cronbach’s alpha > 0,6 đạt yêu cầu. Tất cả các biến thành phần đều có tương quan với biến tổng Corrected item – Total Correlation > 0,3 đạt yêu cầu. Điều này cho thấy các thang đo đều có giá trị tin cậy và do đó, được sử dụng cho các bước phân tích tiếp theo.
c) Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
ước phân tích nhân tố khám phá (EFA – Exploratory Factor Analysis) phân tích mối tương quan giữa các biến và mối quan hệ tương quan giữa biến quan sát với nhân tố, từ đó xác định tập hợp biến cần thiết cho nghiên cứu. Trong đó, phương pháp rút trích Principal Component Analysis (PCA) được tiến hành nhằm phân tích nhân tố với phép quay vng góc Varimax. Các u cầu cần thiết trong phân tích nhân tố là hệ số KMO phải có giá trị nằm trong khoảng từ 0,5 đến 1; điểm dừng khi đại điện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố lớn hơn 1 và tổng phương sai dùng để giải thích bởi từng nhân tố lớn hơn 50%. ên cạnh đó, hệ số tải nhân tố phải lớn hơn 0,5; nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn giá trị này sẽ bị loại khỏi mơ hình phân tích.
* Phân tích khám phá với biến độc lập
Phân tích nhân tố khám phá với các biến độc lập hay các nhân tố ảnh hưởng đến vận dụng KTĐT tại Việt Nam. Bảng 3.2 dưới đây trình bày kết quả kiểm định artlett và KMO nhằm xác định tính thích hợp của việc áp dụng thủ tục phân tích nhân tố khám phá đối với các khái niệm liên quan đến các nhân tố ảnh hưởng tới vận dụng KTĐT tại Việt Nam.
KMO and Bartlett’s Test
Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) 0,657 Đại lượng thống kê
artlett’s ( artlett’s
Approx. Chi-Square 2664,898
Df 300
Nhân tố Năng lực của các cơ quan tổ chức, quản lý
1 NL1 0,718 0,855
0,880
2 NL2 0,774 0,833
1 NL3 0,742 0,846
Test of Sphericity) Sig. 0,000