CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.3. Kiểm định sự khác biệt theo các thuộc tính cá nhân
4.3.1. Về giới tính
Kiểm định sự khác biệt theo giới tính bằng Independent Sample T Test có Sig của Levene's Test = 0,592 > 0,05 cho nên phương sai giữa 2 nhóm giới tính nam và nữ là đờng nhất (chi tiết xem bảng 4.9).
Tại bảng Kiểm định sự bằng nhau về giá trị trung bình có Sig của t – test = 0,468 > 0,05, do đó có thể kết luận hai nhóm nam và nữ có giá trị trung bình bằng nhau hay nói cách khác khơng có sự khác biệt về lịng trung thành của nhân viên tại Công ty TNHH Esprinta Việt Nam theo giới tính.
4.3.2. Về độ tuổi
Kiểm định sự khác biệt theo đô tuổi bằng One way ANOVA.
Kiểm định sự bằng nhau về phương sai giữa các nhóm đô tuổi có Sig = 0,074 > 0,05 cho nên phương sai giữa các nhóm tuổi đồng nhất (xem bảng 4.10).
Bảng 4. 10. Kiểm định sự bằng nhau về phương sai giữa các nhóm độ tuổi
LTT
Thống kê Levene df1 df2 Sig.
2,339 3 221 ,074
Căn cứ giá trị sig = 0,500 > 0,05 ở bảng 4.11 cho thấy giữa các nhóm đô tuổi bằng nhau hay nói cách khác khơng có sự khác biệt về lịng trung thành của nhân viên tại Công ty TNHH Esprinta Việt Nam theo đô tuổi.
Bảng 4. 11. Anova theo nhóm độ tuổi LTT Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. Giữa các nhóm ,757 3 ,252 ,791 ,500 Trong nhóm 70,476 221 ,319 Tổng 71,232 224
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả điều tra)
4.3.3. Về thời gian công tác
Kiểm định sự khác biệt theo thời gian công tác bằng One way ANOVA Kiểm định sự bằng nhau về phương sai giữa các nhóm thời gian công tác có Sig = 0,636 > 0,05 cho nên phương sai giữa các nhóm thời gian công tác đồng nhất (xem bảng 4.12).
Bảng 4. 12. Kiểm định sự bằng nhau về phương sai giữa các nhóm thời gian cơng tác
LTT
Thống kê Levene df1 df2 Sig.
,638 4 220 ,636
Căn cứ giá trị sig = 0,335 > 0,05 ở bảng 4.13 cho thấy giữa các nhóm thời gian công tác bằng nhau hay nói cách khác khơng có sự khác biệt về lịng trung thành của nhân viên tại Công ty TNHH Esprinta Việt Nam theo thời gian công tác.
Bảng 4. 13. ANOVA theo thời gian cơng tác LTT Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. Giữa các nhóm 1,457 4 ,364 1,148 ,335 Trong nhóm 69,775 220 ,317 Tổng 71,232 224
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả điều tra)
4.3.4. Về thu nhập
Kiểm định sự khác biệt theo thu nhập bằng One way ANOVA
Bảng 4. 14. Kiểm định sự bằng nhau về phương sai giữa các nhóm thu nhập
LTT
Thống kê Levene df1 df2 Sig.
,211 2 222 ,810
Kiểm định sự bằng nhau về phương sai giữa các nhóm thu nhập có Sig = 0,810 > 0,05 cho nên phương sai giữa các nhóm thu nhập đồng nhất (xem bảng 4.14).
Căn cứ giá trị sig = 0,182 > 0,05 ở bảng 4.15 cho thấy giữa các nhóm thu nhập bằng nhau hay nói cách khác khơng có sự khác biệt về lịng trung thành của nhân viên tại Công ty TNHH Esprinta Việt Nam theo thu nhập.
Bảng 4. 15. ANOVA theo thu nhập
LTT Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. Giữa các nhóm ,243 2 ,121 ,380 ,684 Trong nhóm 70,989 222 ,320 Tổng 71,232 224
Như vậy, trong nghiên cứu này không t
lịng trung thành của nhân viên tại Cơng ty (Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết
ìm thấy sự khác biệt về ảnh hưởng đến TNHH Esprinta Việt Nam theo các đặc
điểm cá nhân của đối tượng tham gia khảo sát, bao gờm: Giới tính, Đơ tuổi, Thời gian công tác và Thu nhập.