Xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tính

Một phần của tài liệu Phạm Hoàng Phúc-QTKD27A (Trang 83 - 87)

CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.6. Xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tính

Bảng 4.14: Mơ hình hồi quy Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std.

Error Beta Tolerance

1 (Constant) -0,157 0,143 -1,104 0,270 XH 0,039 0,032 0,039 1,211 0,227 0,924 TL 0,304 0,038 0,308 8,102 0,000 0,655 DD 0,227 0,036 0,232 6,388 0,000 0,716 ND 0,278 0,036 0,283 7,728 0,000 0,708 GC 0,200 0,038 0,206 5,251 0,000 0,614 Nguồn: Phân tích từ phần mềm SPSS 20.0

Bảng kết quả cho thấy các biến độc lập đều có mối tương quan thuận chiều với biến phụ thuộc YD, ngoại trừ biến XH. Trong đó, biến TL có tương quan mạnh nhất, với hệ số Beta chuẩn hóa là 0,308. Theo sau đó là biến ND, với giá trị là 0,283. Đứng thứ ba là biến DD, có giá trị là 0,232. Tiếp theo là biến GC, có giá trị là 0,206. Vì biến XH có sig = 0,227 > 0,05 nên sẽ loại khỏi mơ hình. Như vậy, ta có phương trình hồi quy như sau:

Ngoại trừ biến XH, các phát hiện chỉ ra rằng tồn tại mối tương quan thuận chiều giữa các yếu tố độc lập và biến phụ thuộc YD. Biến có mối tương quan lớn nhất là biến TL, có giá trị Beta chuẩn hóa là 0,308. Tiếp theo sau biến này là biến ND, có giá trị 0,283. Giá trị của biến DD, là 0,232, đứng ở vị trí thứ ba. Biến GC xuất hiện tiếp

theo và giá trị của nó là 0,206. Vì giá trị sig = 0,227 lớn hơn 0,05 nên biến XH sẽ bị loại khỏi mơ hình. Về cơ bản, phương trình hồi quy có dạng như sau:

YD = 0,308 TL + 0,283 ND + 0,232 DD + 0,206 GC

Trong đó:

YD: Ý định mua vé số kiến thiết TL: Tâm lý

ND: Nhận định cá nhân DD: Đặc điểm cá nhân GC: Giá trị giá cả

4.6.1. Đánh giá độ phù hợp của mơ hình

Bảng 4.15: Kiểm định F, Durbin-Watson và R bình phương hiệu chỉnh Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 1 0,792a 0,627 0,622 0,75237 0,627 132,223 5 Nguồn: Phân tích từ phần mềm SPSS 20.0 Bảng 4.16: Kiểm định ANOVA ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 374,228 5 74,846 132,223 0,000b Residual 223,027 394 0,566 Total 597,255 399 Nguồn: Phân tích từ phần mềm SPSS 20.0

Bảng 4.17: Kiểm định đa cộng tuyến Coefficientsa Model Collinearity Statistics VIF 1 (Constant) XH 1,082 TL 1,527 DD 1,396 ND 1,412 GC 1,630 Nguồn: Phân tích từ phần mềm SPSS 20.0

Kết quả của kiểm tra độ phù hợp của mơ hình cho thấy hệ số bình phương R hiệu chỉnh là 0,622. Điều này chỉ ra rằng mơ hình hồi quy phản được 5 nhân tố ảnh hưởng 62,2 phần trăm đến biến phụ thuộc, trong khi 38,8 phần trăm còn lại phụ thuộc vào các yếu tố khác. Với giá trị 132,223 và mức ý nghĩa nhỏ hơn 0,05, kiểm định F chứng tỏ rằng mơ hình hồi quy là nhất qn với tồn bộ mẫu. Thực tế là mơ hình nghiên cứu khơng chứa tự tương quan của các sai lầm lân cận được thể hiện bằng thực tế là hệ số Durbin-Watson nằm trong khoảng (1, 3). Những hệ số VIF nhỏ hơn 2 chứng tỏ rằng mơ hình nghiên cứu khơng bao gồm bất kỳ đa cộng tuyến nào.

4.6.2. Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu

Kiểm định giả thuyết H1: Có mối quan hệ dương giữa Ảnh hưởng Xã hội và

Ý định mua vé số. Từ bảng 4.14, ta thấy hệ số beta của biến XH là 0,039 lớn hơn 0 và sig = 0,227 lớn hơn 0,05. Như vậy với hệ số tin cậy là 95%, yếu tố Ảnh hưởng xã hội khơng có ý nghĩa thống kê với mơ hình. Do đó, yếu tố này bị loại khỏi mơ hình.

Kiểm định giả thuyết H2: Có mối quan hệ dương giữa Tâm lý và Ý định mua

giá trị sig = 0,000 nhỏ hơn 0,05. Kết quả là, chúng ta có thể khẳng định với độ tin cậy 95%, yếu tố Tâm lý có tác động cùng chiều đến ý định mua vé số kiến thiết. Nói một cách khác, ta đồng ý với giả thuyết H2. Theo kết quả nghiên cứu, Tâm lý là yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến ý định mua vé số kiến thiết. Nếu các yếu tố khác không đổi, sự gia tăng một đơn vị tâm lý sẽ dẫn đến mức tăng trung bình 0,308đơn vị về mức độ mà các cá nhân muốn mua vé số.

Kiểm định giả thuyết H3: Có mối quan hệ dương giữa giữa đặc điểm cá nhân

và ý định mua vé số. Bảng 4.14 cho thấy hệ số beta của biến DD là 0,232; giá trị này lớn hơn 0 và giá trị sig = 0,000 nhỏ hơn 0,05. Kết quả là, chúng ta có thể khẳng định với độ tin cậy 95%, yếu tố đặc điểm cá nhân có tác động cùng chiều đến ý định mua vé số kiến thiết. Nói một cách khác, ta đồng ý với giả thuyết H3. Theo kết quả nghiên cứu, đặc điểm cá nhân có ảnh hưởng lớn thứ ba đến ý định mua vé số kiến thiết. Nếu các yếu tố khác không đổi, sự gia tăng một đơn vị đặc điểm cá nhân sẽ dẫn đến mức tăng trung bình 0,232 đơn vị về mức độ mà các cá nhân muốn mua vé số.

Kiểm định giả thuyết H4: Có mối quan hệ dương giữa nhận định cá nhân và ý

định mua vé số. Bảng 4.14 cho thấy hệ số beta của biến ND là 0,283; giá trị này lớn hơn 0 và giá trị sig = 0,000 nhỏ hơn 0,05. Kết quả là, chúng ta có thể khẳng định với độ tin cậy 95%, yếu tố nhận định cá nhân có tác động cùng chiều đến ý định mua vé số kiến thiết. Nói một cách khác, ta đồng ý với giả thuyết H4. Theo kết quả nghiên cứu, nhận định cá nhân có ảnh hưởng lớn thứ hai đến ý định mua vé số kiến thiết. Nếu các yếu tố khác không đổi, sự gia tăng một đơn vị nhận định cá nhân sẽ dẫn đến mức tăng trung bình 0,283 đơn vị về mức độ mà các cá nhân muốn mua vé số.

Kiểm định giả thuyết H5: Có mối quan hệ dương giữa Giá trị giá cả và ý định

mua vé số. Bảng 4.14 cho thấy hệ số beta của biến GC là 0,206; giá trị này lớn hơn 0 và giá trị sig = 0,000 nhỏ hơn 0,05. Kết quả là, chúng ta có thể khẳng định với độ tin cậy 95%, yếu tố giá trị giá cả có tác động cùng chiều đến ý định mua vé số kiến thiết. Nói một cách khác, ta đồng ý với giả thuyết H5. Theo kết quả nghiên cứu, giá trị giá là yếu tố ảnh hưởng ít nhất đến ý định mua vé số kiến thiết. Nếu các yếu tố khác không đổi, sự gia tăng một đơn vị giá trị giá cả sẽ dẫn đến mức tăng trung bình 0,206 đơn vị về mức độ mà các cá nhân muốn mua vé số.

Một phần của tài liệu Phạm Hoàng Phúc-QTKD27A (Trang 83 - 87)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(132 trang)