CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.3. Kết quả nghiên cứu
4.3.3.3. Dị tìm các vi phạm giả định cần thiết
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì: sử dụng sai mơ hình, số lượng các phần dư khơng đủ nhiều để phân tích,… Do đó, cần thực hiện các khảo sát để kiểm định phân phối của phần dư. Nghiên cứu này thực hiện khảo sát phân phối chuẩn của phần dư bằng biểu đồ tần số Histogram và biểu đồ phần dư chuẩn hóa Normal P-Plot.
Đường cong hình chuông trong Biểu đồ 4.1 sau đây là đường phân phối chuẩn, biểu đồ tần số Histogram tương ứng với đường cong hình chng đó. Ngồi ra, giá trị trung bình Mean là 2,40E-15 xấp xỉ bằng 0, và độ lệch chuẩn là 0,984 gần bằng 1. Vì vậy, có thể kết luận rằng giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Biểu đồ 4.1: Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu của tác giả)
Kiểm định bằng biểu đồ Normal P-Plot thể hiện những giá trị của các điểm phân vị của phân phối của biến theo các phân vị của phân phối chuẩn. Quan sát Biểu đồ
4.2 cho thấy các điểm phân vị trong phân phối của phần dư tập trung thành một đường chéo. Nói cách khác, các điểm quan sát khơng phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng. Như vậy, giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Biểu đồ 4.2: Biểu đồ Normal P-P Plot của phần dư chuẩn hóa
Giả định về liên hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập
Giả định thứ hai là phải có mối liên hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập. Biểu đồ phân tán Scatter Plot giữa các phần dư chuẩn hóa (Standardized Residual) ở trục tung và giá trị dự đốn chuẩn hóa (Predicted Value) ở trục hồnh giúp dị tìm xem dữ liệu của nghiên cứu có vi phạm giả định liên hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập hay không.
Biểu đồ 4.3: Biểu đồ phân tán Scatter Plot giữa các phần dư chuẩn hóa và giá trị dự đốn chuẩn hóa
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu của tác giả)
Kết quả từ Biểu đồ 4.3 cho thấy các điểm quan sát phân bổ tập trung trong phạm vi đoạn [-2;2] dọc theo đường tung độ 0 và hình dạng tạo thành một đường thẳng. Do vậy giả định quan hệ tuyến tính khơng bị vi phạm.
Giả định về tính độc lập của sai số
Theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), đại lượng Durbin - Watson (d) được dùng để kiểm tra giả định về tính độc lập của sai số. Đại lượng d có giá trị biến thiên từ 0 đến 4. Khi giá trị d gần bằng 2 thì khơng có tương quan giữa
các phần dư. Trường hợp d thấp (và nhỏ hơn 2) hoặc d lớn hơn (và gần 4) thì các phần dư có hiện tượng tự tương quan với nhau.
Bảng 4.15 cho kết quả giá trị d = 1,854, thỏa mãn điều kiện quy định. Do vậy, mơ hình khơng có hiện tượng tự tương quan với nhau giữa các phần dư.
Giả định khơng có hiện tượng đa cộng tuyến
Một trong những yêu cầu của mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến là tương quan giữa các biến độc lập với nhau hay tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc đều khơng được q chặt chẽ, vì như vậy sẽ dễ xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình. Do đó, một cách để phát hiện mơ hình có tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến hay không là sử dụng hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor) (Nguyễn Đình Thọ, 2013). Hair, et al. (2006) cho rằng nếu hệ số VIF > 10 thì có hiện tượng đa cộng tuyến mạnh. Nếu VIF < 2 thì dữ liệu khơng vi phạm giả định đa cộng tuyến.
Qua Bảng 4.17, tất cả các hệ số VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 2, chứng tỏ không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình đang khảo sát.