M ỤC LỤC
3.2 Mơ hình xử lý nhiễu
Mơ hình nền tảng cho khử nhiễu cơ bản.
y(t) = x(t) + Ϭ n(t) (3.1) Quy trình khử nhiễu tiến hành qua 3 bước:
- Phân tách tín hiệu. Chọn một wavelet thích hợp và mức phân tách N. Sử dụng DWT phân tích. Tính các hệ số phân tách wavelet của tín hiệu ở mức N.
- Đặt ngưỡng toàn cục hay đặt ngưỡng cục bộ các hệ số chi tiết trên các mức, chọn một ngưỡng thích hợp cho kết quả thử tốt nhất.
- Tái tạo tín hiệu ban đầu. Tính sự tái tạo wavelet dựa trên các hệ số của xấp xỉ mức N và các hệ số chi tiết đã thay đổi từ mức 1 đến N
Tín hiệu ban đầu bị có thể tác động bởi nhiễu trăng có trung bình Zero và phương sai Ϭ2nghĩa là N(0,Ϭ2
). Biến đổi wavelet giúp chuyển đổi số liệu sang vùng tần số cao hoặc thấp hơn. Tín hiệu có nhiễu trắng sẽ được triển khai wavelet thành các hệ số xấp xỉ ở tần số thấp và các hệ số chi tiết ở miền tần số cao. Những hệ số wavelet ở tần số cao sẽ được khử nhiễu. Những hệ số xấp xỉ bị nhiễu tác động
Sự tồn tại của φ x x x x x
Phân tích trực giao x x x x
Phân tích song trực giao x x x x x
Tái tạo chính xác x x x x x
Các bộ lọc FIR x x x x x
Biến đổi liên tục x x x x x
Biến đổi rời rạc x x x x x
Thuật toán nhanh x x x x x
Diễn đạt hiện x Cho các
Chương 3: Triệt nhiễu bằng Wavelet.
những vẫn được giữ không thay đổi khi khử nhiễu. Việc khử nhiễu sẽ được thực hiện bằng cách đặt ngưỡng để loại trừ nhiễu.
Mơ hình khử nhiễu bằng dãy bộ lọc 2 kênh:
Hình 3. 1: Mơ hình khử nhiễu bằng dãy lọc hai kênh.
Bộ lọc thông thấp: H0 và G0. Bộ lọc thông cao: H1và G1.
Ngưỡng λ để khử các thành phần nhiễu ra khỏi hệ số chi tiết.
Ngưỡng tín hiệu.
Phương pháp đặt ngưỡng áp dụng cho các dạng nhiễu tự do.
Luận văn giả sử rằng mọi hệ số wavelet đều chứa nhiễu và phân bố trên tồn thang tỉ lệ.
Có hai loại ngưỡng đặt: ngưỡng cứng và ngưỡng mềm.
Đặt ngưỡng cứng: đặt các giá trị về không các phần tử mà giá trị tuyệt đối thấp hơn mức ngưỡng.
Đặt ngưỡng mềm: đầu tiên thiết lập về 0 các giá trị tuyệt đối thấp hơn ngưỡng và sau đó hạ dần các hệ số khác về 0.
Chương 3: Triệt nhiễu bằng Wavelet.