Kiểu truy vấn nào thích hợp để người sử dụng đưa vào cơ sở dữ liệu ảnh?
Để trả lời câu hỏi này một cách sâu sắc đòi hỏi phải có sự hiểu biết chi tiết về nhu cầu của người sử dụng: Tại sao những người dùng lại tìm kiếm ảnh, họ sử dụng chúng để làm gì, và họ đánh giá lợi ích của hình ảnh mà họ tìm được như thế nào. Cảm giác chung gợi ra rằng ảnh tĩnh được yêu cầu tra cứu bởi một loạt các lý do bao gồm:
Minh họa của những bài báo, truyền đạt thông tin, cảm xúc khó mơ tả bằng từ. Hiển thị dữ liệu chi tiết cho phân tích.
Ghi lại dữ liệu thiết kế cho việc sử dụng sau này.
Truy cập tới một ảnh yêu cầu từ một kho dữ liệu ảnh có thể liên quan đến việc tìm kiếm ảnh mô tả kiểu đặc biệt của đối tượng hoặc đơn giản bao gồm kết cấu hoặc màu sắc đặc biệt. Vì vậy ảnh có rất nhiều thuộc tính có thể sử dụng cho việc tra cứu bao gồm:
Sự kết hợp đặc biệt của đặc tính màu sắc, kết cấu, hình dạng (ví dụ: Tìm ảnh của
ngơi nhà có màu xanh).
Sự xắp xếp của các kiểu riêng biệt của đối tượng (ví dụ: Tìm ảnh của chiếc
xe buýt 2 tầng).
Sự mơ tả kiểu sự kiện (ví dụ: Tìm bức tranh về điệu nhảy dân gian Scottish). Tên cá nhân, vị trí, sự kiện (ví dụ: Tìm bức ảnh của tháp Eiffel).
Những cảm xúc chủ quan kết hợp với hình ảnh (ví dụ: Tìm bức tranh mơ tả sự
đau khổ).
CHƯƠNG 3 CÁC PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH
Mỗi kiểu truy vấn miêu tả mức trìu tượng cao khác nhau và rất khó để trả lời mà khơng tham khảo thêm tri thức bên ngoài. Điều này dẫn đến kiểu truy vấn được phân làm ba mức tăng dần theo độ phức tạp:
Mức 1: Gồm tra cứu bởi những đặc điểm nguyên thủy như màu sắc, kết cấu, hình
dạng hoặc những vị trí đặc biệt của những phần tử ảnh.
Mức 2: Gồm những tra cứu bằng những đặc điểm biến đổi liên quan đến một số
kết luận logic về sự đồng nhất của các đối tượng được mô tả trong ảnh.
Mức 3: Gồm tra cứu bởi những thuộc tính trìu tượng liên quan đến một số lượng
đáng kể suy luận ở mức cao về ý nghĩa và mục đích của đối tượng.