Khả năng thêm nhiễu vào trên từng ảnh

Một phần của tài liệu Xây dựng hệ thống neuromorphic dùng memristor trong nhận dạng ảnh (Trang 47 - 50)

số 3 có số lƣợng pixel „1‟ bằng nhau là 14 nên thời gian huấn luyện và thời gian kiểm tra là nhƣ nhau. Những bức ảnh có số lƣợng pixel „1‟ càng lớn thì thời gian huấn luyện và thời gian kiểm tra sẽ càng lớn.

Từ bảng 4.1 và bảng 4.2 rút ra nhận xét, số lƣợng pixel sẽ liên quan đến áp vào memristor, phƣơng pháp nhận dạng ảnh này chỉ phụ thuộc vào điện áp đặt vào memristor và không không phụ thuộc vào vị trí nhiễu của pixel do đó ta sẽ tăng đƣợc khả năng loại bỏ nhiễu cộng, tổng thời gian huấn luyện xong 1 ảnh phụ thuộc vào số pixel „1‟ trong một ảnh.

Kết quả mơ p ỏng với 10 ản có n iễu.

4.3

H n 4. : Ảnh sau khi thêm nhiễu

Tƣơng tự nhƣ các ảnh còn lại, ta thêm nhiễu vào ảnh huấn luyện bất kỳ vị trí nào, nhƣng tổng số pixel „1‟ sau khi thêm nhiễu nhỏ hơn hoặc bằng 18 pixel, ta có bảng tổng hợp sau.

Bảng 4.3: Khả năng thêm nhiễu vào trên từng ảnh Ảnh Ảnh Khả năng Ảnh 1 Ảnh 2 Ảnh 3 Ảnh 4 Ảnh 5 Ảnh 6 Ảnh 7 Ảnh 8 Ảnh 9 Ảnh 0 Thêm số pixel tối đa (pixel)

10 4 4 8 4 3 9 2 8 8 Khả năng đáp ứng nhiễu tối đa (%) 33 13 13 27 13 10 30 7 27 27 Tỉ lệ nhận dạng thành công (%) 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

30

H n 4. : Khả năng thêm nhiễu trên 10 ảnh

Nhận xét, khả năng thêm nhiễu với ảnh số 1 là cao nhất lên tới 33%, khả năng thêm nhiễu thấp nhất là ảnh số 8, với mức nhiễu có thể thêm vào 7%.

Kết luận c ƣơng 4

4.4

Trong chƣơng 4, đã trình bày kết quả mô phỏng của mô hình nhận dạng ảnh

dùng memristor, gồm có q trình huấn luyện ảnh số 6, trải qua 3 chế độ huấn luyện, mỗi chế độ điều có ảnh minh họa và phân tích, sau đó là kết quả đối với tập ảnh gồm 10 ảnh, và cuối cùng là tập 10 ảnh có nhiễu, có minh họa khả năng thêm nhiễu trên từng ảnh, và đánh giá trong từng mục.

31

CHƢƠNG

CẢI TIẾN LOẠI BỎ NHIỄU CỘNG VÀ NHIỄU TRỪ TRONG HỆ THỐNG

5.1 P ƣơng p áp cải tiến

Gọi tồn bộ q trình huấn luyện và kiểm tra ảnh trong bài báo [1] là phƣơng

pháp thứ nhất để nhận dạng ảnh sử dụng memristor, phƣơng pháp cải tiến trong chƣơng 5 là phƣơng pháp thứ hai, để tiện theo dõi nội dung chƣơng 5, hãy quan sát hình 5.1

32

Gọi n là số hàng, m là số cột của mảng memritor, i là biến chạy từ 0 đến n – 1, j là biến chạy từ 0 tới m – 1, ai là tín hiệu vào thứ i mảng M+

, a‟i là tín hiệu vào thứ i

Một phần của tài liệu Xây dựng hệ thống neuromorphic dùng memristor trong nhận dạng ảnh (Trang 47 - 50)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(89 trang)