Bảng 4.1 Thống kê mẫu khảo sát
4.2 Đánh giá sơ bộ thang đo
4.3.3.3.2 Đánh giá và kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Bảng 4.13: Chỉ tiêu đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Mơ hình R R Square R Square điều
chỉnh Sai số chuẩn
1 ,712a ,507 ,499 2,11898
Trong khi đánh giá mơ hình hồi qui tuyến tính bội, hệ số R2 (R Square) đƣợc dùng để đánh giá độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu. Hệ số xác định R square đƣợc chứng minh là hàm không giảm theo số lƣợng biến đƣa vào mơ hình. Hệ số R square có xu hƣớng tăng thuận chiều với số lƣợng biến đƣa vào mơ hình, tuy vậy khơng có nghĩa là phƣơng trình có càng nhiều biến thì sẽ càng phù hợp hơn với dữ liệu. Nhƣ vậy, R square có xu hƣớng ƣớc lƣợng lạc quan của thƣớc đo có sự phù hợp của mơ hình đối với dữ liệu trong trƣờng hợp có hơn một biến giải thích trong mơ hình. Bảng 4.13 cho ta thấy hệ số R2 khi đánh giá độ phù hợp của mơ hình là 0.507, nhƣ vậy mơ hình nghiên cứu là phù hợp. Mặt khác, kết quả nghiên cứu cũng cho thấy rằng R square điều
chỉnh cũng nhỏ hơn R square, do đó dùng hệ số này để đánh giá độ phù hợp của mơ hình sẽ an tồn và chính xác hơn vì nó khơng thổi phồng độ phù hợp của mơ hình.
Khi kiểm định về mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc lòng trung thành thƣơng hiệu và các biến độc lập ( nhận biết thƣơng hiệu, ấn tƣợng thƣơng hiệu, chất lƣợng cảm nhận) để kiểm định xem biến lịng trung thành thƣơng hiệu có liên hệ tuyến tính với tồn bộ tập hợp các biến độc lập hay không. Kết quả kiểm định hệ số R2 hiệu chỉnh là 0.499 nghĩa là mơ hình hồi qui tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu là 49,9%. Hay nói cách khác, khoảng 49,9% khác biệt của xu hƣớng trung thành quan sát đƣợc giải thích bởi sự khác biệt của ba thành phần gồm nhận biết thƣơng hiệu, ấn tƣợng thƣơng hiệu, chất lƣợng cảm nhận.
Bảng 4.14 kiểm định độ phù hợp của mơ hình ANOVAa
Mơ hình Tổng bình phƣơng df Bình phƣơng trung bình. F Sig. 1 Hồi quy 898,988 3 299,663 66,739 ,000b Phần dƣ 875,565 195 4,490 Tổng cộng 1774,553 198
Kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phƣơng sai vẫn là phép kiểm định giả thiết về độ phù hợp của mơ hình hồi qui tuyến tính tổng thể. Trị F trong bảng 3.21 là 66,739 , trị số này đƣợc tính từ giá trị R2 đầy đủ, mức ý nghĩa quan sát (Sig = 0.000) rất nhỏ cho thấy sẽ an toàn khi bác bỏ giả thiết Ho cho rằng β1= β2= β3=0 . Với số liệu này, mơ hình hồi qui tuyến tính đƣa ra là phù hợp với dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc.