Nhân tố mới lượng Số
biến Biến Cronbach Alpha Phương sai trích Bản chất cơng việc (F1) 5 c1 , c2, c3, c4, c5 0.764 72.524 Thu nhập (F2) 3 c6, c7, c8 0.903 Đồng nghiệp và lãnh đạo (F3) 8 c11, c12, c13, c14, c16, c17, c18, c19 0.874
Đào tạo - thăng tiến (F4) 5 c21, c22, c23, c24, c25 0.832
Điều kiện làm việc (F5) 6 c15, c26, c27, c28, c29, c30 0.819
Thỏa mãn trong công việc (Y) 5 c32, c33, c34, c35,
c36 0.977 92.421
Các nhân số của các nhân tố dùng để tính tốn chỉ được hình thành sau khi kiểm tra EFA và Cronbach Alpha (thỏa mãn các điều kiện)
Vậy các nhân tố Fi được tính như sau: F1 = Mean (c1 , c2, c3, c4, c5)
F2 = Mean (c6, c7, c8)
F3 = Mean (c11, c12, c13, c14, c16, c17, c18, c19) F4 = Mean (c21, c22, c23, c24, c25)
F5 = Mean (c15, c26, c27, c28, c29, c30)
4.4 MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU ĐƯỢC ĐIỀU CHỈNH SAU PHÂN TÍCH EFA
Hình 4.1: Mơ hình nghiên cứu được điều chỉnh sau phân tích EFA ĐIỀU CHỈNH GIẢ THUYẾT CHO MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU
Các giả thuyết cho mơ hình nghiên cứu được xây dựng dựa trên việc đánh giá các yếu tố tác động đến sự thỏa mãn trong công việc của người lao động tại ngân hàng. Trong mơ hình nghiên cứu này, có 5 yếu tố tác động đến sự thỏa mãn trong công việc của người lao động tại ngân hàng, bao gồm: bản chất công việc, thu nhập, đồng nghiệp và lãnh đạo, cơ hội đào tạo – thăng tiến và điều kiện làm việc.
Các giả thuyết cho mơ hình nghiên cứu được điều chỉnh lại như sau:
H1: Bản chất cơng việc có tương quan cùng chiều với mức độ thỏa mãn trong công việc của người lao động.
H2: Thu nhập có tương quan cùng chiều với mức độ thỏa mãn trong công việc của người lao động.
H3: Quan hệ với đồng nghiệp và lãnh đạo có tương quan cùng chiều với mức độ thỏa mãn trong công việc của người lao động.
Bản chất công việc
Điều kiện làm việc Cơ hội đào tạo – thăng tiến
Thu nhập
Đồng nghiệp và lãnh đạo Mức độ thỏa mãn
H4: Cơ hội đào tạo – thăng tiến có tương quan cùng chiều với mức độ thỏa mãn trong công việc của người lao động.
H5: Điều kiện làm việc có tương quan cùng chiều với mức độ thỏa mãn trong
cơng việc của người lao động.
4.5 PHÂN TÍCH HỒI QUY
Sau khi phân tích nhân tố, có 5 nhân tố được đưa vào phân tích hồi quy. Giá trị của từng nhân tố là giá trị trung bình của các biến quan sát thành phần thuộc nhân tố đó.
Phân tích tương quan (Pearson) được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mơ hình hồi quy.
Kết quả phân tích hồi quy sẽ được sử dụng để kiểm định các giả thuyết từ H1 đến H5 như đã trình bày ở trên.
4.5.1 Kiểm định hệ số tương quan
Kiểm định hệ số tương quan nhằm để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và các biến phụ thuộc. Nếu các biến có tương quan chặt thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến sau khi phân tích hồi quy.
Xem xét hai biến có tương quan tuyến tính chặt chẽ với nhau hay khơng thông qua hệ số tương quan r.
r > 0.8: tương quan mạnh, 0.4 <r ≤ 0.8: tương quan trung bình, r ≤ 4: tương quan yếu. Bảng 4.15: Ma trận hệ số tương quan Y F1 F2 F3 F4 F5 Tương quan Person Y 1.000 .662 .741 .579 .625 .748 F1 .662 1.000 .672 .391 .401 .647 F2 .741 .672 1.000 .590 .352 .813 F3 .579 .391 .590 1.000 .423 .704 F4 .625 .401 .352 .423 1.000 .375 F5 .748 .647 .813 .704 .375 1.000 Mức ý nghĩa = 0.000 < 0.05 N=305
Theo bảng 4.15 ma trận hệ số tương quan, tất cả các biến F1, F2, F3, F4, F5 đều có tương quan trung bình khá đến biến Y với mức ý nghĩa = 0.000.