Thành phần
Ký
hiệu Thang đo
Ý định dự tuyển của ứng viên
INT1 Tôi sẽ chấp nhận lời mời làm việc từ công ty này
INT2 Tôi sẽ chọn công ty này là một trong những sự lựa chọn đầu tiên
INT3 Tôi sẽ nỗ lực rất nhiều để làm cho công ty này
INT4 Nếu công ty mời tôi phỏng vấn việc làm, tôi sẽ tham gia INT5 Tôi sẽ giới thiệu cơng ty này cho bạn bè/ người thân đang tìm
kiếm công việc
Thang đo về kinh nghiệm của ứng viên
Thang đo về kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương và kinh nghiệm tìm kiếm các thơng tin quảng cáo của các vị trí tương đương theo Gomes và Neves
(2010) sử dụng trong nghiên cứu của mình bằng hai câu hỏi sau:
1. Bạn có kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương hay khơng?
2. Bạn có kinh nghiệm tìm kiếm các thơng tin quảng cáo của các vị trí tương đương hay khơng?
Kết quả nghiên cứu định tính cho thấy 10/10 người đồng ý giữ lại 2 thang đo trên:
Bảng 3.5. Thang đo về kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương và kinh nghiệm tìm kiếm các thơng tin quảng cáo của các vị trí tương đương
Thành phần Ký
hiệu Thang đo
Kinh nghiệm làm việc ở
vị trí tương đương EXP1
Tơi đã có kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương mà tơi có ý định dự tuyển Kinh nghiệm tìm kiếm
các thông tin quảng cáo của các vị trí tương đương
EXP2
Tơi đã có kinh nghiệm tìm kiếm thơng tin quảng cáo của các vị trí tương đương mà tơi có ý định dự tuyển
3.4 Nghiên cứu định lượng. 3.4.1 Mẫu nghiên cứu: 3.4.1 Mẫu nghiên cứu:
Mẫu nghiên cứu là các ứng viên đang tìm việc, bao gồm: Các đối tượng chưa có việc làm và đang tìm việc.
Các đối tượng đã có việc làm nhưng đang có ý định tìm một cơng việc khác phù hợp hơn.
Đề tài được khảo sát trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh. Phương pháp chọn mẫu: chọn mẫu thuận tiện, phi xác xuất.
Kích thước mẫu cho phương pháp phân tích EFA được xác định theo cơng thức được sử dụng bởi Hair và các cộng sự (2010): Kích thước mẫu tối thiểu phải là 50, tốt hơn là 100 và tỉ lệ mẫu/biến đo lường là 5:1, tốt nhất là 10:1. Với 20 biến được đưa vào phân tích, kích thước mẫu cần có ít nhất là 100, và tốt nhất là 200.
Theo Green (1991) để phân tích hồi quy đạt kết quả tốt thì kích cỡ mẫu phải thỏa
mãn cơng thức: n 8p + 50
Trong đó : n : kích cỡ mẫu
p : số biến độc lập của mơ hình
Như vậy số mẫu quan sát cần là 202 mẫu. Song song với việc chia sẻ bảng câu hỏi trên internet qua, tác giả thu được 62 hồi đáp, sau đó tiếp tục gửi 200 bảng câu hỏi giấy đến các đối tượng khảo sát, thu được 140 hồi đáp. Tổng cộng dữ liệu phân tích có 202 bảng trả lời.
3.4.2. Thiết kế bảng câu hỏi.
Các bước xây dựng bảng câu hỏi:
Bước 1: Trên cơ sở thang đo các yếu tố trong mơ hình nghiên cứu đã hiệu chỉnh (Bảng 3.1; 3.2; 3.3 và 3.4), tác giả xây dựng bảng câu hỏi nháp.
Bước 2: Bảng câu hỏi nháp được mang đi phỏng vấn 10 ứng viên đang có ý định dự tuyển cơng việc mới để đánh giá tính rõ ràng, minh bạch, dễ hiểu của bảng câu hỏi và có những điều chỉnh thích hợp
Bước 3: Sau khi bảng câu hỏi đã được điều chỉnh bao gồm phần giới thiệu, phần nội dung chính và phần câu hỏi thu thập thơng tin người tiêu dùng. Sau đó, bảng câu hỏi (phụ lục 3) được gởi đến đối tượng khảo sát.
Phương pháp thu thập dữ liệu: Dữ liệu được thu thập qua phỏng vấn trực tiếp đối tượng khảo sát thông qua bảng câu hỏi giấy được gửi trực tiếp đến đối tượng khảo sát và thông qua internet.
3.4.3. Phương pháp phân tích dữ liệu.
Phương pháp thống kê sử dụng mức có ý nghĩa alpha chọn trong đề tài này là 0.05 (alpha = 0.05). Số liệu thu thập được phân tích bằng phần mềm SPSS 20. Q trình phân tích phân tích dữ liệu được thực hiện qua các giai đoạn sau:
3.4.3.1. Đánh giá sơ bộ thang đo bằng Crobach’s Alpha.
Một thang đo được coi là có giá trị khi nó đo lường đúng cái cần đo, có ý nghĩa là phương pháp đo lường đó khơng có sai lệch mang tính hệ thống và sai lệch ngẫu nhiên. Điều kiện đầu tiên cần phải có thang đo áp dụng phải đạt độ tin cậy. Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s Alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhiều nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally & Burnstein, 1994, trích trong Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Trong nghiên cứu này, tác giả quyết định sử dụng tiêu chuẩn Cronbach’s Alpha từ 0.6 đến 0.9 và các biến quan sát hệ số tương quan biến tổng (Corrected item- total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại.
3.4.3.2. Phân tích nhân tố EFA.
Phân tích nhân tố sẽ trả lời câu hỏi liệu các biến quan sát dùng để xem xét sự tác động của các yếu tố tác động đến ý định dự tuyển của ứng viên có độ kết dính cao khơng và chúng có thể gom gọn lại thành một số nhân tố ít hơn để xem xét không. Những biến không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại khỏi thang đo. Các tham số thống kê trong phân tích EFA như sau:
Đánh giá chỉ số Kaiser – Mayer – Olkin (KMO) để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố khám phá EFA, chỉ số KMO phải lớn hơn 0.5 (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Kiểm định Bartlett dùng để xem xét giả thuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể. Kiểm định Bartlett phải có ý nghĩa thống kê (Sig ≤ 0.05 ) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005 )
Các trọng số nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0.5 trong EFA sẽ tiếp tục bị loại để đảm bảo giá trị hội tụ giữa các biến (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Phương pháp trích hệ số sử dụng là principal components và điểm dừng khi trích các nhân tố có eigenvalue lớn hơn 1, tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
3.4.3.3. Phân tích hồi quy.
Trước hết hệ số tương quan giữa ý định dự tuyển và các nhân tố tác động đến ý định dự tuyển của ứng viên tại thị trường tuyển dụng Tp. HCM sẽ được xem xét. Tiếp đến, phân tích hồi quy tuyến tính đa biến bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất thơng thường (ordinary Least Square- OLS) được thực hiện nhằm kiểm định mơ hình lý thuyết và qua đó xác định cường độ tác động của từng yếu tố tác động đến ý định dự tuyển của ứng viên. Trình tự phân tích hồi quy tuyến tính trong bài nghiên cứu này được thực hiện như sau:
Phương pháp đưa biến vào phân tích hồi quy là phương pháp đưa các biến cùng một lượt (phương pháp Enter).
Để đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy đối với tập dữ liệu, ta sử dụng hệ số R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square ).
Đánh giá mức độ tác động (mạnh hay yếu) giữa các biến tác động thông qua hệ số Beta.
Nhằm đảm bảo độ tin cậy của phương trình hồi quy được xây dựng cuối cùng là phù hợp, một loạt các dị tìm vi phạm của giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính cũng được thực hiện. Các giả định được kiểm định trong phần này gồm giả định liên hệ tuyến tính, phương sai của phần dư khơng đổi, phân phối chuẩn của phần dư, tính độc lập của phần dư, hiện tượng đa cộng tuyến.
Sau cùng là kiểm định hai biến điều tiết, gồm kinh nghiệm làm việc trước đây ở các vị trí tương đương và kinh nghiệm tìm kiếm thơng tin quảng cáo trong tuyển dụng các vị trí tương đương của ứng viên trong mơ hình nghiên cứu.
3.5. Tóm tắt chương 3
Chương 3 trình bày chi tiết phương pháp thực hiện nghiên cứu. Quá trình nghiên cứu được thực hiện qua hai bước chính là nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ sử dụng phương pháp định tính thơng qua kỹ thuật thảo luận nhóm. Kết quả nghiên cứu định tính đã giúp hiệu chỉnh thang đo có 20 biến qun sát đo lường 3 khái niệm nghiên cứu trong mơ hình, cộng thêm với 2 biến điều tiết. Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng phương pháp định lượng thông qua kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp bằng bảng câu hỏi. Chương 3 cũng trình bày các phần liên quan đến quá trình nghiên cứu định lượng như: xây dựng bảng câu hỏi phỏng vấn, thiết kế mẫu, thu thập dữ liệu, giới thiệu kỹ thuật và yêu cầu cho việc phân tích dữ liệu.
CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1. Giới Thiệu
Chương 4 trình bày về kết quả thực hiện nghiên cứu gồm mô tả dữ liệu thu thập được, tiền hành đánh giá và kiểm định thang đo, kiểm định sự phù hợp của mơ hình nghiên cứu, kiểm định các giả thuyết của mơ hình nghiên cứu. Các thang đo được đánh giá thông qua phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s alpha và phân tích yếu tố khám phá EFA. Các nhân tố trong mơ hình nghiên cứu được đánh giá bằng phân tích hồi quy.
4.2. Mơ tả mẫu khảo sát và đánh giá các biến nghiên cứu 4.2.1. Mô tả mẫu khảo sát 4.2.1. Mô tả mẫu khảo sát
Bảng 4.1 thống kê đặc điểm 202 mẫu được khảo sát về giới tính, nhóm tuổi, trình độ, kinh nghiệm, vị trí và mức lương. Tỷ lệ giữa nam và nữ khá chênh lệch nhau với 362.7% là nam, 67.3% là nữ; đối tượng phỏng vấn tập trung ở độ tuổi từ 25-35, chiếm tỷ lệ 56.4%, độ tuổi trên 35 có tỷ lệ thấp nhất là 18.8%, còn lại là nhóm độ tuổi dưới 25. Riêng về trình độ học vấn, đối tượng khảo sát chủ yếu có trình độ đại học, chiếm tới 83.2%, kế đó là sau đại học chiếm 14.9%, còn cao đẳng chiếm tỷ lệ rất nhỏ, 2.0%. Nhóm đối tượng khảo sát có kinh nghiệm làm việc trên 3 năm là nhóm chiếm tỷ lệ cao nhất, 46.5%; hai nhóm cịn lại là chưa có kinh nghiệm và kinh nghiệm dưới 3 năm có tỷ lệ xấp xỉ nhau. Các đối tượng khảo sát chủ yếu đang làm việc ở cấp nhân viên, chiếm 68.3%, kế đó nhóm trưởng/ phó bộ phận, chiếm 26.2%; trong khi nhóm đang giữ vai trò giám đốcchỉ chiếm 5.4%. Về mức lương thì hầu hết là nhóm có thu nhập trên 12 triệu, chiếm 43.6%; nhóm có thu nhập dưới 8 triệu chiếm tỷ lệ thấp nhất là 19.8%.
Riêng về kinh nghiệm trước đây của đối tượng khảo sát thì ta thấy khơng có sự chênh lệch nhiều giữa nhóm ứng viên có và khơng có kinh nghiệm ở vị trí tương đương mà họ đã từng hoặc đang có ý định dự tuyển, 50.5% và 49.5%. Tuy nhiên khi xét về kinh nghiệm tìm kiếm thơng tin quảng cáo của các vị trí tương đương vị
trí dự tuyển, thì có sự chênh lệch đáng kể vì nhóm có kinh nghiệm này chiếm tới 77.7% đối tương khảo sát, gấp hơn 3 lần nhóm khơng có kinh nghiệm này.