CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ NGHÈO ĐA CHIỀU
1.4. Các kết quả nghiên cứu liên quan đến các chiều và chỉ số nghèo
Các nghiên cứu về nghèo đã được thực hiện trên toàn thế giới và các nhà nghiên cứu đã cố gắng tìm ra những phương pháp mới để xác định người nghèo. Theo phương pháp truyền thống một người được xem là nghèo nếu thu nhập hoặc tiêu dùng của họ thấp hơn mức nhu cầu cơ bản cần thiết hay thấp hơn chuẩn nghèo.
Ở Việt Nam, rất nhiều nghiên cứu về nghèo được thực hiện ở những khu vực nông thôn, khu vực vùng sâu vùng xa, đặc biệt là ở miền bắc, tây bắc, các tỉnh miền núi ở mức độ khu vực, cộng đồng, hộ gia đình và cá nhân. Hầu hết các nghiên cứu này sử dụng phương pháp truyền thống để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo như tuổi của chủ hộ, kích cở hộ gia đình, giới tính, giáo dục, tình trạng việc làm, nghề nghiệp, sự tiếp cận các dịch vụ y tế (ADB, 2003; Vo, T. T., 2004; Nguyen, X. M., 2005; Truong T. V., 2007; Phan T. L., 2010).
Các vấn đề về nghèo hộ gia đình đã được nghiên cứu trên nhiều nước để có được các chiến lược giảm nghèo hiệu quả, nâng cao mức sống của người dân và đưa ra những chính sách phát triển phù hợp cho từng chỉ số trong nghiên cứu liên quan đến nghèo. Hentschel and Seshagir (2000) đã đề nghị nhiều chỉ số để đánh giá nghèo ở thành phố như: Chỉ số nghèo do thu nhập, chỉ số giáo dục và sức khỏe, chỉ số tiếp cận điện, nước, tình trạng vệ sinh,… chỉ số thiếu hụt không phải do thu nhập.
Moser et al. (1996) và Baker and Schuler (2004) cũng đưa ra các chỉ số trong việc xác định người nghèo ở hộ gia đình [1].
Ở India, Mehta (2003, p.346) xác định nghèo mãn tính ở 379 quận tại 15 tiểu bang lớn của India thông qua các biến/chỉ số như sự thất học, tỷ lệ chết ở trẻ em, mức sản xuất nông nghiệp thấp, nghèo về cở sở hạ tầng.
Wagle (2008) đã đưa ra nhiều chỉ số trong việc xác định các chiều nghèo bao gồm: Giàu có kinh tế, khả năng kinh tế, và 3 chiều phụ xã hội khác.
Santos and Ura (2008) đã ước lượng nghèo đa chiều ở Bhutan với 5 chiều được sử dụng cho cả hai khu vực thành thị và nông thôn gồm: thu nhập, giáo dục, phịng ở có sẵn, tiếp cận điện và tiếp cận nước uống. Hai chiều khác
được sử dụng thêm cho khu vực nông thôn như tiếp cận đường đi và tiếp cận nguồn đất sở hữu.
Theo Asselin and Vu (2009), có 5 chiều để phân tích nghèo ở Việt Nam như sức khỏe, tình trạng việc làm, giáo dục, lao động và nhà ở.
Luân văn Thạc sĩ kinh tế, Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh của Nguyễn Văn Cương, 2012. Ước lượng nghèo đô thị đa chiều ở các thành phố
thuộc trung ương Việt Nam, đã ước lượng nghèo đô thị đa chiều ở 5 thành phố
lớn trực thuộc Trung ương Việt Nam với 5 chiều (Giáo dục, Sức khỏe, Tiêu chuẩn sống, Giàu có kinh tế và Tình trạng việc làm) và 15 chỉ số (số năm đi học, trẻ em 6 - 15 tuổi không được đi học, nạn mù chữ ở người lớn, khả năng chi trả tiền viện phí, thời gian làm việc, bệnh mãn tính, điện, vệ sinh, nguồn nước sử dụng cho nấu ăn và uống, tài sản, diện tích nhà ở, sở hữu nhà, loại nhà ở, chi tiêu trung bình và thất nghiệp).
Kết luận chương 1
Sử dụng phương pháp nghèo đa chiều để phân tích, đánh giá nghèo có nhiều ưu điểm hơn phương pháp đo lường dựa theo thu nhập/chi tiêu. Nghèo đa chiều dựa trên nhiều thuộc tính khác nhau của hộ như thu nhập, sức khỏe, tình trạng việc làm, giáo dục, lao động, nhà ở, tiếp cận điện, tiếp cận nước, tình trạng vệ sinh, … sử dụng chỉ số nghèo đa chiều (MPI).