CHƯƠNG 2 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3. Tỷ lệ nghèo theo Chỉ số (H) trong phương pháp MPI
Kết quả phân tích cho thấy có 69 hộ gia đình nghèo đa chiều. Do đó, tỷ lệ hộ nghèo đa chiều theo ở 3 địa phương theo kết quả phân tích MPI là 9,78% cao hơn tỷ lệ đếm đầu theo phương pháp tiền tệ.
Điều đó cho thấy, sử dụng thu nhập/chi tiêu làm một công cụ duy nhất đánh giá nghèo đói có nhiều hạn chế. Cụ thể là người dân tiếp cận đối với một số dịch vụ công về giáo dục, y tế và an sinh xã hội, v.v... khơng phụ thuộc vào tiền nhiều hay ít. Nếu thu nhập có cao hơn ngưỡng nghèo thì cũng khơng có gì đảm bảo rằng khoản tiền đó được phân bổ cho những yếu tố quan trọng tối thiểu của cuộc sống; thay vì phân bổ tiền cho giáo dục và chăm sóc y tế, thu nhập có thể bị chi cho những khoản khác, hoặc dù có tiền nhưng cũng không thể tiếp cận được tới một số dịch vụ do các rào cản khác nhau.
Hơn nữa, một số yếu tố quan trọng với cuộc sống con người như được tham gia và hòa nhập vào các hoạt động xã hội và cộng đồng, an ninh, vị thế trong xã hội, v.v.. không thể đo được bằng thu nhập. Mặt khác, đánh giá nghèo qua chỉ số đếm đầu theo phương pháp tiền tệ là dựa vào thu nhập và chi tiêu song khi khai do tâm lý và một số lý do khác người dân khai chưa bảo đảm chính xác. Đánh giá nghèo đói theo cách tiếp cận đa chiều ngày càng phổ biến. Sử dụng phân tích nghèo đa chiều trên cơ sở dựa vào nhiều tiêu chí của
Tổng số hộ nghèo đa chiều 69
Chỉ số H = = = 9,78% Tông số hộ khảo sát 705
kinh tế và xã hội, kể cả những tiêu chí khơng thể đo lường bằng vật chất hay giá trị cũng như; Giúp cho việc đánh giá nghèo sâu sắc, toàn diện hơn và đầy đủ hơn so với phương pháp tiền tệ trên. Bên cạnh chiều/khía cạnh kinh tế, nghèo đa chiều bao một loạt các thiếu hụt mà hộ gia đình và các cá nhân có thể phải chịu, bao gồm giáo dục, y tế, việc làm, nhà ở, an ninh, v.v…