4. Nội dung và các kết quả nghiên cứu
4.2. Đa cộng tuyến:
Hệ số tương quan Pearson được sử dụng để kiểm tra sự tồn tại của tính đa cộng tuyến giữa các biến giải thích. Nhìn chung, các biến giải thích có cộng tuyến ở mức 0,7 hoặc lớn hơn sẽ bị loại ra khỏi phân tích hồi quy bởi tính đa cộng tuyến. Bảng 4.2 cho thấy hệ số tương quan lớn nhất là 0.525193 giữa biến tỷ suất sinh lợi và biến cổ tức. Do vậy tất cả các biến giải thích nêu trên khơng có vấn đề nghiêm trọng về đa cộng tuyến và có đủ điều kiện để thực hiện phân tích hồi quy.
Lev Prof Tang Ndts Gro Eavo Divdum Mang Size Tax Liq Lev Pearson Correlation 1
Sig. (2-tailed)
Prof Pearson Correlation -.278
** 1
Sig. (2-tailed) .000
Tang Pearson Correlation .198
* -.072 1
Sig. (2-tailed) .013 .371
Ndts Pearson Correlation .018 .069 .380
** 1
Sig. (2-tailed) .820 .395 .000
Gro Pearson Correlation .300
** .250** .172* -.069 1 Sig. (2-tailed) .000 .002 .032 .396
Eavo Pearson Correlation -.199
* -.044 -.173* .106 -.124 1 Sig. (2-tailed) .013 .585 .031 .188 .124
DivdumPearson Correlation -.172
* .525** -.124 -.146 .087 -.064 1 Sig. (2-tailed) .032 .000 .126 .069 .280 .428
Mang Pearson Correlation .315
** -.004 .120 .102 .077 -.102 -.098 1 Sig. (2-tailed) .000 .965 .137 .206 .342 .205 .223
Size Pearson Correlation .327
** .067 .196* .012 .178* -.127 .019 .171* 1 Sig. (2-tailed) .000 .410 .014 .881 .026 .116 .815 .033
Tax Pearson Correlation .140 -.034 .166
* .140 -.009 -.248** -.117 .122 .045 1 Sig. (2-tailed) .082 .674 .039 .082 .911 .002 .146 .131 .577
Liq Pearson Correlation -.556
** -.019 -.182* -.212** -.182* .017 .008 -.194* -.051 -.058 1 Sig. (2-tailed) .000 .814 .023 .008 .024 .834 .919 .016 .528 .471