Phân tích mô hình

Một phần của tài liệu đánh giá mức sẵn lòng trả của người dân về biện pháp thích ứng với hiện tượng biển xâm thực tại xã phước thuận huyện xuyên mộc tỉnh bà rịa vũng tàu (Trang 66 - 67)

Để thấy được sự tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc trong mô hình hồi quy logit, ta tiến hành tính hệ số tác động biên của từng yếu tố được trình bày trong bảng 4.13. Mức xác suất trung bình mức giá đưa ra của người tiêu dùng được tính từ phương trình: % 40 , 69 1 1 HOCVAN) * 0.249 + TUOI * 0.043 - THUNHAP * 0.435 + HIEUBIET * 1.109 + CGIA 0,001173MU - (-0.708 - = + = e P

Bảng 4.13. Kết Quả Tính Tác Động Biên Và Phần Trăm Sự Thay Đổi Quyết Định Của Người Dân

Biến phụ thuộc Hệ số βi

Hệ số tác động biên

Xác suất được ước tính khi biến độc lập tăng thêm 1 đơn vị so với mức xác suất trung bình là 69,40%

trong điều kiện các biến khác không đổi HBIET 1.10861 3.0301 72,69 MGIA -0.00117 0.9988 59,83 TNHAP 0.43511 1.5451 76.95 TUOI -0.04270 0.9582 66,48 HVAN 0.24880 1.2825 72,80 Nguồn: Tổng hợp và tính toán HBIET (hiểu biết) là biến có hệ số góc β1 = 1.108 . Dấu của hệ số phù hợp với sự kỳ vọng cho thấy rằng đối với những người dân biết đến hiện tượng biển xâm thực

thì họ sẵn lòng trả nhiều hơn để bảo vệ bãi biển so với những người không nhận thức được đang có hiện tượng biển xâm thực đang xãy ra nơi họ sinh sống. Điều này phù hợp với dấu của hệ số, khi người dân có hiểu biết về hiện tượng biển xâm thực thì xác suất trung bình để người dân sẵn lòng trả với mức giá đề ra tăng từ 69,40% lên 72,69% Đối với biến mức giá đề xuất (MGIA) ta kỳ vọng rằng giá càng cao thì người dân càng sẵn lòng trả thấp hơn. Điều này phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố bởi thu nhập của người dân nơi đây còn hạn chế, đời sống còn rất khó khăn nên khả năng chi trả có hạn. Điều này phù hợp với dấu của hệ số β2 = -0.001173 trong mô hình. Nhưng hệ số này có ảnh hưởng đáng kể, giải thích rằng khi mức giá đề xuất tăng lên 1 đơn vị thì mức xác suất trung bình để người dân sãn lòng trả ở mức giá đó giảm từ 69,40% xuống 59,83%

Với biến thu nhập (TN) ta kỳ vọng thu nhập càng tăng thì mức sẵn lòng trả sẽ cao hơn, điều này phù hợp với tâm lý của người được phỏng vấn. Dấu của hệ số β3= 0.435114 là phù hợp với kỳ vọng. Vì vậy khi thu nhập tăng lên một đơn vị thì xác suất trung bình để người dân sẵn lòng trả với mức giá đề ra chỉ tăng từ 69,40% lên 76,95%.

Với biến tuổi (TUOI) ta kỳ vọng rằng khi tuổi của người được phỏng vấn càng cao thì mức sẵn lòng trả sẽ thấp, với dấu được kỳ vọng là dấu âm. Vì khi người được hỏi càng lớn tuổi họ sẽ ít lo cho tương lai và thu nhập của họ bị ràng buộc, mô hình đúng với dấu kỳ vọng, với β4= -0.0427, giải thích rằng, khi tuổi người được phỏng vấn tăng lên 1 thì xác suất trung bình để người dân sẵn lòng trả với mức giá giảm còn 66,48%

Đối với biến trình độ học vấn (HVAN) ta có β5= 0.248796, phù hợp với dấu kỳ vọng, khi học vấn của người được phỏng vấn càng cao thì mức sẵn lòng trả càng cao, học vấn nói lên mức độ hiểu biết đến các tác động của biển xâm thực, họ hiểu rõ được các hậu quả của biển xâm thực thì khả năng trả sẽ cao hơn. Điều này cho thấy rằng khi trình độ học vấn của người được phỏng vấn tăng lên 1 thì xác suất trung bình để người dân sẵn lòng trả với mức giá tăng từ 69,40% lên 72,80%

Một phần của tài liệu đánh giá mức sẵn lòng trả của người dân về biện pháp thích ứng với hiện tượng biển xâm thực tại xã phước thuận huyện xuyên mộc tỉnh bà rịa vũng tàu (Trang 66 - 67)