Kiểm định WALD

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu các nhân tố tác động đến cấu trúc vốn của các doanh nghiệp ngành thép việt nam (Trang 37 - 41)

CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU CỦA ĐỀ TÀI

4.2. Kiểm định các tham số và mơ hình

4.2.5. Kiểm định WALD

Kiểm định Wald đối với biến COLLATERAL

Giả thuyết H0: biến COLLATERAL khơng có ý nghĩa trong mơ hình với độ

tin cậy 95%, nếu P-value < 0.05 bác bỏ H0, nếu P-value > 0.05 chấp nhận H0.

Từ kết quả trên cho thấy P-value = 0.0423 < 0.05 nên bác bỏ giả thuyết H0 tức

là biến COLLATERAL có ý nghĩa trong mơ hình với độ tin cậy 95%.

Kiểm định Wald đối với biến FLEX

Giả thuyết H0: biến FLEX khơng có ý nghĩa trong mơ hình với độ tin cậy 95%, nếu P-value < 0.05 bác bỏ H0, nếu P-value > 0.05 chấp nhận H0.

Bảng 4.9: Kết quả kiểm định WALD của FLEX

Từ kết quả trên cho thấy P-value = 0.3478 > 0.05 nên chấp nhận giả thuyết H0 tức là biến FLEX khơng có ý nghĩa trong mơ hình với độ tin cậy 95%, do đó biến FLEX bị loại khỏi mơ hình.

Kiểm định Wald đối với biến SIZE

Giả thuyết H0: biến SIZE khơng có ý nghĩa trong mơ hình với độ tin cậy 95%, nếu P-value < 0.05 bác bỏ H0, nếu P-value > 0.05 chấp nhận H0.

Bảng 4.10: Kết quả kiểm định WALD của SIZE

Từ bảng số liệu trên ta có P-value=0,3217>0.05 nên chấp nhận giả thuyết H0 tức là biến SIZE khơng có ý nghĩa trong mơ hình với độ tin cậy 95%.

Kiểm định Wald đối với biến VOLA1

Giả thuyết H0: biến VOLA1 khơng có ý nghĩa trong mơ hình với độ tin cậy 95%, nếu P-value < 0.05 bác bỏ H0, nếu P-value > 0.05 chấp nhận H0.

Bảng 4.11: Kết quả kiểm định WALD của VOLA1

Từ bảng số liệu trên ta có P-value=0,2790>0.05 nên chấp nhận giả thuyết H0 tức là biến VOLA1 khơng có ý nghĩa trong mơ hình với độ tin cậy 95%. Hai biến SIZE và VOLA1 cộng tuyến với nhau nên chỉ cần loại bỏ một biến là có thể khắc phục được đa cộng tuyến. Qua kiểm định WALD của hai biến

SIZE và VOLA1 ta chưa có cơ sở để khẳng định nên loại biến nào. Bước tiếp theo loại từng biến ra khỏi mô hình và chạy hồi quy.

- Kết quả hồi quy khi loại biến SIZE: R2

= 0.39507 - Kết quả hồi quy khi loại biến VOLA1: R2

= 0.394759 Từ kết quả trên cho thấy R2

khi loại biến VOLA1 nhỏ hơn R2 khi loại biến SIZE nên loại biến VOLA1 ra khỏi mơ hình là tốt nhất.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu các nhân tố tác động đến cấu trúc vốn của các doanh nghiệp ngành thép việt nam (Trang 37 - 41)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(71 trang)