Phân tắch thông kê

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) phân tích những nhân tố tác động lên thu nhập của những hộ trồng hoa cát tường tại thành phố đà lạt (Trang 57)

2.2.1 .Thực trạng thu nhập của nông hộ trồng hoa tại thành phố Đà Lạt

3.2. Phân tắch thông kê

3.2.1. Mô tả số liệu sơ cấp

Sau khi ựiều tra thử 04 nông hộ trồng hoa cát tường tại thành phố đà Lạt, tác giả ựã ựiều chỉnh bảng câu hỏi hoàn chỉnh cho phù hợp với thực tế và phạm vi

nghiên cứu; căn cứ vào kắch thước mẫu yêu cầu tối thiểu là n = 31 mẫu ựể thực hiện

Kết quả trong bảng 3.4 cho biết rằng: tổng số mẫu ựiều tra là 44 mẫu trên 5 khu vực thuộc phạm vi thành phố đà Lạt cụ thể là: Xuân Thành - Trại Mát là 21

mẫu chiếm 47,73%, đa Thiện là 19 mẫu chiếm 43,18%, Nam Hồ là 2 mẫu chiếm

4,55%, Vạn Thành là 1 mẫu 2,27%, Thái Phiên là 1 mẫu chiếm 2,27%. Hoa cát tường ựược trồng tập trung nhiều tại Xuân Thành - Trại Mát và đa Thiện, rải rác ở những vùng khác thuộc đà Lạt.

Bảng 3.4 Bảng thống kê mẫu ựiều tra

Vị trắ ựiều tra Số mẫu ựiều tra Tỷ lệ (%) Xuân Thành - Trại Mát 21 47,73 đa Thiện 19 43,18 Nam Hồ 2 4,55 Vạn Thành 1 2,27 Thái Phiên 1 2,27 Tổng 44 100

Nguồn: Số liệu khảo sát của tác giả, tháng 2 năm 2011

Với số mẫu thực tế n = 44 mẫu lớn hơn 31 là ựạt yêu cầu. Kết quả số liệu sơ cấp thu ựược trong phần phụ lục 2.

3.2.2. Kết quả thu nhập của các nông hộ trồng hoa cát tường tại đà Lạt

Những nơng hộ có thu nhập từ việc trồng hoa cao hơn gấp 4 Ờ 5 lần so với việc trồng lúa và trồng các loại cây nông nghiệp khác trên cùng một ựơn vị diện tắch

ựất. Trong ựó, các nơng hộ trồng hoa cát tường tại đà Lạt cũng có mức thu nhập

Theo kết quả nghiên cứu, những nông hộ trồng hoa cát tường tại đà Lạt

trong năm 2010 có mức thu nhập lao ựộng gia ựình từ việc trồng hoa cát tường

trung bình là 92,73 triệu ựồng/1000m2, cao nhất 163,01 triệu ựồng/1000m2 và thấp nhất 38,50 triệu ựồng/1000m2; lãi rịng trung bình là 76,89 triệu ựồng/1000m2, cao nhất là 156,71 triệu ựồng/1000m2 và thấp nhất 24,10 triệu ựồng/1000m2 (xem PL7). Giá hoa cát tường trong năm 2010 tương ựối ổn ựịnh ở mức cao cho nên những hộ

trồng loại hoa này ựều có lãi.

3.2.3. Kết quả diện tắch trồng hoa cát tường của các nông hộ tại đà Lạt

Những nông hộ trồng hoa cát tường tại thành phố đà Lạt là tự phát với quy mô nhỏ lẻ, chưa ựược quy hoạch và liên kết. Theo kết quả nghiên cứu, diện tắch

trồng hoa cát tường của các nông hộ tại đà Lạt trong năm 2010 trung bình là

2.447,73m2, cao nhất là 10.000m2 và thấp nhất là 200m2 (xem PL7).

3.2.4. Kết quả lao ựộng trồng hoa cát tường của các nông hộ tại đà Lạt

Lao ựộng ựược sử dụng trong việc trồng hoa cát tường của các nông hộ bao

gồm lao ựộng làm thuê và lao ựộng gia ựình. Sự bố trắ số lượng nhân công trên mỗi mét vuông trồng hoa cát tường của những nơng hộ có sự khác biệt rất lớn tùy thuộc vào trình ựộ quản lý nhân sự của nông hộ. Theo kết quả nghiên cứu, số lượng nhân cơng trung bình là 320,83 lao ựộng/1000m2, cao nhất là 720 lao ựộng/1000m2, thấp nhất là 140 lao ựộng/1000m2 (xem PL7).

3.2.5. Kết quả vốn lưu ựộng trồng hoa cát tường của các nông hộ tại đà Lạt

Hiện nay, thành phố đà Lạt có trên 10 ựơn vị, tổ chức và các doanh nghiệp nghiên cứu và cung cấp các loại giống hoa mới, các loại thuốc sâu và các loại phân vi sinh cho nhu cầu về các loại hoa trồng tại thành phố đà Lạt. Theo kết quả nghiên cứu, chi phắ ựầu tư cho 1000m2 ựất bao gồm nhà vòm là khoảng 70-80 triệu ựồng; vốn lưu ựộng bao gồm giống, phân và thuốc sâu trung bình là 68,97 triệu ựồng, cao nhất là 111 triệu ựồng và thấp nhất là 55,41 triệu ựồng (xem PL7).

3.2.6. Kết quả kiến thức nông nghiệp của những nông hộ trồng hoa cát tường tại thành phố đà Lạt tường tại thành phố đà Lạt

Sự phát triển trồng hoa cát tường của các nông hộ tại đà Lạt với quy mô nhỏ lẻ vì vậy tổ chức khuyến nơng phát triển cịn rất khiêm tốn. Theo kết quả nghiên cứu, chỉ có 29,55% số nơng hộ trồng hoa cát tường ựược tiếp xúc với cán bộ khuyến nông hay tổ chức hiệp hội hoa thành phố, số hộ ựược chọn làm trung tâm thắ ựiểm chiếm 11,36%. Hầu như số hộ tham gia câu lạc bộ, liên kết sản xuất, hợp tác xã rất ắt, chiếm 4,55%.

Ngày nay, thông tin ựược cung cấp rất nhiều từ nhiều kênh khác nhau như

ựài truyền hình, ựài phát thanh, sách báo và internet. Sách báo nông nghiệp là nguồn

cung cấp và lưu trữ thông tin về nông nghiệp một cách thắch hợp và phổ biến nhất nhưng chỉ có 56,82% nơng hộ trồng hoa cát tường xem trong tuần. Tuy nhiên, 75% số hộ theo dõi chương trình nơng nghiệp từ tivi và ựài phát thanh ựể nắm bắt bổ túc thêm thông tin cũng như kiến thức mới về nông nghiệp. đà Lạt có thành lập hiệp

hội hoa thành phố và ựược tổ chức hội thảo ựịnh kỳ nhưng chỉ có 13,64% số hộ

trồng hoa cát tường tham gia.

Những nông hộ trồng hoa cát tường tại đà Lạt rất nhạy cảm và nhận biết

thông tin về loại giống hoa này mà ựược thị trường trong nước ưa chuộng. Mặc dù

có rất nhiều loại giống nhưng 97,73% các nông hộ thường chọn giống hoa cát tường mà hiện nay thị trường trong nước ưa chuộng như là Mariachi.

Hầu hết những nông hộ trồng hoa cát tường nắm vững kiến thức căn bản về cách trồng, chăm sóc, cách bón phân và phun xịt thuốc phòng sâu bệnh tương ựối

cao. Họ cũng mạnh dạn áp dụng những loại phân vi sinh và thuốc sâu sinh học mới

ựược giới thiệu từ những ựơn vị nghiên cứu và du nhập từ các công ty hoa tại thành

phố đà Lạt. Theo kết quả nghiên cứu, những nông hộ trồng loại hoa này tại đà Lat có kiến thức nơng nghiệp với mức trung bình là 14,16 ựiểm/20 ựiểm chiếm 70,8%,

cao nhất 19 ựiểm/20 ựiểm chiếm 95% và thấp nhất 11 ựiểm/20 ựiểm chiếm 55%

3.2.7. Mối tương quan giữa thu nhập với các nhân tố

Hệ số tương quan giữa Log(Y) và Log(DT) là 0,936 nghĩa là giữa thu nhập lao ựộng gia ựình và diện tắch có quan hệ ựồng biến. Khi diện tắch trồng hoa cát

tường tăng lên 1% thì thu nhập tăng lên 0,936% khi các nhân tố khác không ựổi

(xem Ma trận hệ số tương quan Ờ mơ hình A, PL3).

Hệ số tương quan giữa Log(Y) và Log(LD) là 0,759 nghĩa là giữa thu nhập lao ựộng gia ựình và lao ựộng có quan hệ ựồng biến. Khi lượng lao ựộng tăng lên

1% thì thu nhập tăng lên 0,759% khi các nhân tố khác không ựổi (xem Ma trận hệ

số tương quan Ờ mơ hình A, PL3).

Hệ số tương quan giữa Log(Y) và Log(VON) là 0,96 nghĩa là giữa thu nhập lao ựộng gia ựình và vốn lưu ựộng có quan hệ ựồng biến. Khi vốn lưu ựộng tăng lên 1% thì thu nhập tăng lên 0,96% khi các nhân tố khác không ựổi (xem Ma trận hệ số tương quan Ờ mơ hình A, PL3).

Hệ số tương quan giữa Log(Y) và Log(KT) là 0,199 nghĩa là giữa thu nhập lao ựộng gia ựình và kiến thức nơng nghiệp có quan hệ ựồng biến. Khi kiến thức

nơng nghiệp của nơng hộ tăng lên 1% thì thu nhập tăng lên 0,199% khi các nhân tố khác không ựổi (xem Ma trận hệ số tương quan Ờ mơ hình A, PL3).

3.3. Mơ hình lượng hóa

3.3.1. Kết quả hồi quy - Mơ hình A

Thơng qua phương pháp bình phương nhỏ nhất OLS cùng với sự hỗ trợ của phần mềm Eview 6.0 và SPSS 17, ước lượng các tham số của mơ hình hồi quy mẫu (3.3) cho kết quả hồi quy như sau:

Λ

Ln(Y) = -5,198 + 0,645LnX1 - 0,201LnX2 + 0,515LnX3 + 1,596LnX4 (3.1) (SE) (1,136) (0,249) (0,074) (0,233) (0,248) (t) (-4,577) (2,588) (-2,705) (2,214) (6,430) (P) (0,000) (0,013) (0,010) (0,033) (0,000)

R2 = 0,968 df = 39 F = 292,001 P(F) = 0,000 (xem PL3)

Dòng (SE): số trong ngoặc ựơn là sai số chuẩn tương ứng với các hệ số hồi

quy;

Dòng (t): số trong ngoặc ựơn là giá trị thống kê t tương ứng với các hệ số hồi quy; Dòng (P): số trong ngoặc ựơn là xác suất phân phối theo quy luật Student

tương ứng với các hệ số hồi quy (với mức ý nghĩa α = 5%);

R2 là hệ số xác ựịnh của mơ hình hồi quy; F là giá trị Fcaculated với xác suất tương ứng của R2 theo quy luật Fisher.

3.3.1.1. Kiểm tra sự thắch hợp của mơ hình A

Ớ Phân tắch phương sai (ANOVA)

Bảng 3.5 ANOVA Ờ mơ hình A Tổng bình phương (Sum of Squares) Giá trị F Giá trị P Hồi quy (Regression) RSS 35,542 292,001 0,000 Số dư (Residual) ESS 1,187 Tổng (Total) TSS 36,728 Nguồn: xem PL3

Ớ Kiểm ựịnh Wald ựặc biệt về ựộ thắch hợp tổng quát

- Giả thiết H0: B1= B2= B3= B4=0; Không một hệ nào trong mơ hình (ngoại trừ số hạng khơng thay ựổi) có ý nghĩa thống kê

- Giả thiết H1: Có ắt nhất một hệ số khác khơng

Dựa vào kết quả hồi quy và phân tắch phương sai Anova ta có : P(F>292,001) = 0,000 < α = 0,05 nên bác bỏ giả thiết H0, nghĩa là chấp nhận giả thiết H1: Có ắt nhất một một hệ số hồi quy khác khơng. Vậy mơ hình lý thuyết phù hợp với dữ liệu thực tế.

Ý nghĩa của R2 (R2 ựiều chỉnh): R2 = 0,964 tức là 96,4% thay ựổi của thu

nhập của các nông hộ trồng hoa cát tường ựược giải thắch bởi các biến diện tắch

trồng hoa cát tường, số lao ựộng sử dụng trên ựất trồng hoa cát tường, vốn lưu ựộng sử dụng trên ựất trồng hoa cát tường và kiến thức trồng hoa cát tường của các nông hộ.

3.3.1.2. Kiểm ựịnh một số hệ số liên kết (kiểm ựịnh Wald)

- Giả thiết H0: B0 = B1= B2= B3= B4=0;

- Giả thiết H1: Có ắt nhất một hệ số khác khơng.

Ta có: P(F>7917,463) = 0,000 < α = 0,05 (xem PL3) nên bác bỏ giả thiết H0, nghĩa là chấp nhận giả thiết H1: Có ắt nhất một một hệ số hồi quy khác không.

3.3.1.3. Kiểm ựịnh hiện tượng tự tương quan giữa các sai số

Theo lý thuyết kinh tế lượng ứng dụng, hệ số Durbin Ờ Watson nằm trong

khoảng từ 1,5 ựến 2,5 thì khơng có hiện tượng tự tương quan giữa các sai số. Theo kết quả hồi quy, hệ số Durbin Ờ Watson = 2,089 cho nên khơng có hiện tượng tự quan giữa các sai số.

3.3.1.4. Kiểm ựịnh hiện tượng ựa cộng tuyến

Sử dụng VIF Ờ Variance Inflation Factor (ựộ phóng ựại phương sai): Nếu

VIF > 10 thì có hiện tượng cộng tuyến. Theo kết quả hồi quy, VIF (LnX1) = 69,053 > 10 và VIF (LnX3) = 58,998 > 10 cho nên có hiện tượng ựa cộng tuyến.

3.3.1.5. Kiểm ựịnh phương sai của sai số thay ựổi (kiểm ựịnh White)

- Giả thiết H0: Khơng có hiện tượng phương sai thay ựổi; - Giả thiết H1: Có hiện tượng phương sai thay ựổi;

Theo kết quả kiểm ựịnh White ta có P(Chi-Quared) = 0,042 < α = 0,05 (xem PL3) nên bác bỏ giả thiết H0, nghĩa là chấp nhận giả thiết H1 tức là có hiện tượng phương sai thay ựổi.

Mơ hình A có hiện tượng phương sai thay ựổi vì vậy tác giả tiến hành ước

lượng lại các tham số của phương trình hồi quy mẫu (3.3) bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất OLS có trọng số với kết quả hồi quy mơ hình B.

3.3.2. Kết quả hồi quy - Mơ hình B

Λ Ln(Y) = -4,936 + 0,668LnX1 - 0,235LnX2 + 0,490LnX3 + 1,558LnX4 (3.2) (SE) (0,291) (0,071) (0,025) (0,061) (0,088) (t) (-16,952) (9,379) (-9,245) (8,05) (17,763) (P) (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) R2 = 0,996 df = 39 F = 2471,277 P(F) = 0,000 Durbin Watson = 1,857 (xem PL4)

Dòng (SE): số trong ngoặc ựơn là sai số chuẩn tương ứng với các hệ số hồi

quy;

Dòng (t): số trong ngoặc ựơn là giá trị thống kê t tương ứng với các hệ số hồi quy; Dòng (P): số trong ngoặc ựơn là xác suất phân phối theo quy luật Student

R2 là hệ số xác ựịnh của mơ hình hồi quy; F là giá trị Fcaculated với xác suất tương ứng của R2 theo quy luật Fisher.

3.3.2.1. Kiểm ựịnh hiện tượng ựa cộng tuyến

Theo kết quả kiểm ựịnh hiện tượng tự ựa cộng tuyến của mơ hình A thì mơ hình A có hiện tượng tự ựa cộng tuyến cho nên mơ hình B có hiện tượng ựa cộng

tuyến.

3.3.2.2. Kiểm ựịnh phương sai của sai số thay ựổi (kiểm ựịnh White)

- Giả thiết H0: Khơng có hiện tượng phương sai thay ựổi; - Giả thiết H1: Có hiện tượng phương sai thay ựổi;

Theo kết quả kiểm ựịnh White ta có P(Chi-Quared) = 0,021 < α = 0,05 (xem PL4) nên bác bỏ giả thiết H0, nghĩa là chấp nhận giả thiết H1 tức là có hiện tượng phương sai thay ựổi.

Mơ hình B vẫn cịn hiện tượng ựa cộng tuyến và phương sai thay ựổi vì vậy tác giả tiến hành tái lập lại mơ hình hồi quy.

3.3.3. Tái lập lại mơ hình nghiên cứu

Căn cứ vào kết quả hồi quy bên trên ta thấy LnX1 và LnX3 có quan hệ tuyến tắnh rất mạnh vì vậy phân tắch lại các nhân tố trên một ựơn vị diện tắch. Cụ thể là: lao ựộng trên một ựơn vị diện tắch, vốn trên một ựơn vị diện tắch và kiến thức tác ựộng ựến thu nhập trên một ựơn vị diện tắch của các nông hộ trồng hoa cát tường tại

thành phố đà Lạt thông qua hàm logarith ựược thể hiện như sau: Ln(y) = B0 + B2Ln(x2) + B3Ln(x3) + B4Ln(X4)+ Ui (3.3) Trong ựó:

Ớ y là tổng thu nhập trên ựơn vị diện tắch của các nông nông hộ trồng hoa cát

tường (ựơn vị tắnh: triệu ựồng/m2).

Ớ x2 là lao ựộng trên ựơn vị diện tắch sử dụng trên ựất trồng hoa cát tường (ựơn

Ớ x3 là vốn lưu ựộng trên ựơn vị diện tắch sử dụng trên ựất trồng hoa cát tường (ựơn vị tắnh: triệu ựồng/m2). Kỳ vọng mang dấu dương (+).

Ớ X4 là kiến thức trồng hoa cát tường của các nông hộ (ựơn vị tắnh: ựiểm). Kỳ vọng mang dấu dương (+).

y là biến phụ thuộc; x2, x3, X4 là các biến ựộc lập.

Mơ hình (3.3) là dạng tuyến tắnh logarith nên các hệ số hồi quy là các hệ số co giãn. Do ựó, B2, B3, B4 là hệ số co giãn của thu nhập trên ựơn vị diện tắch của

nông hộ trồng hoa cát tường ựối với các nhân tố ựộc lập tương ứng.

Về mặt kinh tế lượng ứng dụng, mơ hình (3.3) là mơ hình hồi quy bội, tuyến tắnh trong các tham số nhưng khơng tuyến tắnh trong các biến số. Vì vậy, mơ hình hồi quy (3.3) ựược xem là mơ hình hồi quy tổng thể. Trong ựó, Ln(y) là biến phụ

thuộc; Ln(x2), Ln(x3), Ln(X4) là các biến ựộc lập.

Mơ hình (3.3) phải thỏa các giả thiết của mơ hình hồi quy tuyến tắnh cổ ựiển: (1) Sai số Ui là biến ngẫu nhiên và giá trị trung bình bằng khơng; nghĩa là, E(Ui)

= 0.

(2) Sai số Ui tuân theo phân phối chuẩn Ui ~ N(0,σ2)

(3) Sai số Ui có phương sai khơng ựổi; nghĩa là, Var(Ui) = E(Ui) = σ2

(4) Khơng có hiện tượng tự tương quan giữa các sai số; nghĩa là, Cov(Ui,Uj) = 0, với i ≠ j

(5) Khơng có hiện tượng ựa cộng tuyến giữa các biến ựộc lập; nghĩa là khơng có quan hệ tuyến tắnh hoàn hảo giữa các biến ựộc lập

Từ mơ hình hồi quy tổng thể (3.3) cùng với các giả thiết, tác giả xây dựng mơ hình hồi quy mẫu là mơ hình hồi quy tuyến tắnh Logarit:

Trong ựó, Ln(y)Λ là ước lượng mẫu của E(Ln(y)|Ln(xij)) b0, b2, b3, b4 là ước

lượng mẫu tương ứng của B0, B2, B3, B4; ei là ước lượng mẫu của Ui còn là phần dư

ước lượng, i = 1, 2,Ầ, 44.

3.3.4. Kết quả hồi quy - Mơ hình C

Thơng qua phương pháp bình phương nhỏ nhất OLS cùng với sự hỗ trợ của phần mềm Eview 6.0 và SPSS 17, ước lượng các tham số của mơ hình hồi quy mẫu (3.4) cho kết quả hồi quy như sau:

Λ Ln(y) = -5,305 - 0,156Ln(x2) + 0,569Ln(x3) + 1,595Ln(X4) (3.5) (SE) (1,136) (0,063) (0,228) (0,249) (t) (-4,669) (-2,463) (2,491) (6,403) (P) (0,000) (0,018) (0,017) (0,000) (VIF) (1,022) (1,512) (1,487) R2 = 0,731 R2 = 0,711 Durbin Watson = 2,143 F = 36,263 P(F) = 0,000 (xem PL5)

Dòng (SE): số trong ngoặc ựơn là sai số chuẩn tương ứng với các hệ số hồi

quy;

Dòng (t): số trong ngoặc ựơn là giá trị thống kê t tương ứng với các hệ số hồi quy; Dòng (P): số trong ngoặc ựơn là xác suất phân phối theo quy luật Student

tương ứng với các hệ số hồi quy (với mức ý nghĩa α = 5%);

Dòng (VIF): số trong ngoặc ựơn là giá trị phóng ựại phương sai tương ứng

với các hệ số hồi quy;

R2 là hệ số xác ựịnh của mơ hình hồi quy; R2 là R2 ựiều chỉnh; F là giá trị Fcaculated với xác suất tương ứng của R2 theo quy luật Fisher.

3.3.4.1. Kiểm tra sự thắch hợp của mơ hình C

Ớ Phân tắch phương sai (ANOVA)

Bảng 3.6 ANOVA Ờ mơ hình C Tổng bình phương (Sum of Squares) Giá trị F Giá trị P Hồi quy (Regression) RSS 3,336 36,263 0,000 Số dư (Residual) ESS 1,227 Tổng (Total) TSS 4,563 Nguồn: xem PL5

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) phân tích những nhân tố tác động lên thu nhập của những hộ trồng hoa cát tường tại thành phố đà lạt (Trang 57)