CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN CƠ SỞ LÝ THUYẾT
3.2. Mơ hình nghiên cứu và kết quả nghiên cứu:
3.2.3.6. Kết quả kiểm định mơ hình và giả thuyết nghiên cứu:
Phân tích hồi quy được thực hiện bằng phương pháp hồi quy tổng thể các biến. Kết quả cụ thể như sau :
Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội cho thấy mơ hình cĩ hệ số R2 hiệu chỉnh = 0,598 nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu là 59,8%.
Bảng 3.7 Kết quả hồi quy sử dụng phương pháp enter của mơ hình
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .779a .607 .598 .63398942 1.881
a. Predictors: (Constant), Trinh do KHCN va canh tranh, Co so ha tang, Chinh sach thu hut dau tu cua dia phuong, Tai nguyen du lich, Hieu qua kinh doanh du lich, The che, phap luat va kinh te vi mo
b. Dependent Variable: Thu hut von dau tu cho du lich
Phân tích ANOVA cho thấy thơng số F cĩ giá trị sig. = 0,000, chứng tỏ rằng mơ hình hồi quy xây dựng là phù hợp với bộ dữ liệu thu thập được, và các biến đưa vào đều cĩ ý nghĩa về mặt thống kê. Như vậy, các biến độc lập trong mơ hình cĩ quan hệ với biến phụ thuộc Thu hút vốn đầu tư cho du lịch tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu..
Bảng 3.8 Bảng phân tích phương sai ANOVA ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 160.897 6 26.816 66.716 .000a Residual 104.103 259 .402
1
Total 265.000 265
a. Predictors: (Constant), Trinh do KHCN va canh tranh, Co so ha tang, Chinh sach thu hut dau tu cua dia phuong, Tai nguyen du lich, Hieu qua kinh doanh du lich, The che, phap luat va kinh te vi mo
Kết quả phân tích các hệ số hồi quy cho thấy mơ hình khơng bị vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến do hệ số phĩng đại phương sai của các biến độc lập (VIF) đều nhỏ hơn 10. Hiện tượng tương quan (tương quan chuổi) khơng cần thiết phải xét đến, vì dữ liệu để chạy mơ hình khơng phải là dữ liệu chuổi thời gian mà là dữ liệu chéo.
Bảng 3.9 Bảng phân tích các hệ số hồi quy
Coefficientsa Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF (Constant) -1.829E-16 .039 .000 1.000
The che, phap luat va kinh te vi mo (A_B)
.208 .039 .208 5.344 .000 1.000 1.000
Hieu qua kinh
doanh du lich (Gn) .352 .039 .352 9.042 .000 1.000 1.000 Tai nguyen du lich
(Dn) .394 .039 .394 10.127 .000 1.000 1.000 Chinh sach thu hut
dau tu cua dia phuong (C) .434 .039 .434 11.151 .000 1.000 1.000 Co so ha tang (E) .270 .039 .270 6.939 .000 1.000 1.000 1 Trinh do KHCN va canh tranh (Fn) .151 .039 .151 3.865 .000 1.000 1.000 a. Dependent Variable: Thu hut von dau tu cho du lich (I)
Như vậy, sau khi thực hiện phân tích hồi quy thì hàm hồi quy đã chuẩn hố của mơ hình cĩ dạng như sau:
I = 0,208*A_B + 0,434*C + 0,394*Dn + 0,352*Gn + 0,270*E + 0,151*Fn Trong đĩ:
I : Thu hút vốn đầu tư cho du lịch tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu
A_B : Sự ổn định về thể chế, kinh tế vĩ mơ, luật pháp đầu tư và cải cách hành chính C : Chính sách thu hút vốn đầu tư cho du lịch của tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
Dn : Lợi thế về tài nguyên thiên nhiên, tài nguyên du lịch của tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
E : Sự phát triển cơ sở hạ tầng của tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
Fn : Sự phát triển của khoa học cơng nghệ và cạnh tranh ngành du lịch
Như vậy : kết quả phân tích của mơ hình lý thuyết (đã hiệu chỉnh) cho thấy rằng các biến độc lập đều tác động đến thu hút vốn đầu tư cho du lịch tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu ở mức độ tin cậy 95%. Phương trình hồi quy cho thấy nhân tố “Chính sách thu hút vốn đầu tư cho du lịch của tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu” (hệ số Beta của C = 0,434), nhân tố “Lợi thế về tài nguyên thiên nhiên, tài nguyên du lịch của tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu” (hệ số Beta của Dn = 0,394) và “Hiệu quả các dự án đầu tư du lịch” (hệ số Beta của Gn = 0,352) là các nhân tố quan trọng nhất và mang tính quyết định để thu hút vốn đầu tư phát triển du lịch tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu. Tiếp theo lần lượt là nhân tố “Sự phát triển cơ sở hạ tầng của tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu” (hệ số Beta của E = 0,270), nhân tố “Sự ổn định về thể chế, kinh tế vĩ mơ, luật pháp đầu tư và cải cách hành chính”(hệ số Beta của A_B = 0,208) và cuối cùng là “sự phát triển của khoa học cơng nghệ và cạnh tranh ngành du lịch” (hệ số Beta của Fn = 0,151).