Mã số Biến nghiên cứu Biến quan sát
HA_01 HÌNH ẢNH BỆNH VIỆN Bệnh viện thƣờng xuyên tổ chức sinh hoạt câu lạc bộ bệnh nhân.
HA_02 Bệnh viện có uy tín trong lĩnh vực cung cấp dịch vụ bác sĩ gia đình.
HA_03 Bệnh viện tổ chức các hội thảo chuyên đề y học gia đình theo định kỳ.
CN_01 CHẤT LƢỢNG DỊCH VỤ ĐƢỢC CẢM NHẬN
Bệnh nhân cảm nhận đƣợc dịch vụ bác sĩ gia đình của bệnh viện đạt đƣợc chất lƣợng cao.
CN_02 Bệnh nhân cảm thấy tuyệt vời khi sử dụng dịch vụ bác sĩ gia đình của bệnh viện.
CN_03 Bệnh nhân nhận thấy đƣợc sự khác biệt khi sử dụng dịch vụ bác sĩ gia đình của bệnh viện.
HL_01 SỰ HÀI LÒNG CỦA BỆNH NHÂN
Bệnh nhân cảm thấy hài lòng về chất lƣợng dịch vụ bác sĩ gia đình của bệnh viện.
HL_02 Bệnh nhân tiếp tục sử dụng dịch vụ bác sĩ gia đình của bệnh viện trong thời gian tới.
HL_03 Bệnh nhân giới thiệu dịch vụ bác sĩ gia đình của bệnh viện cho bạn bè, ngƣời thân.
3.3 Nghiên cứu chính thức
Tơi tiến hành phỏng vấn trực tiếp bằng bảng câu hỏi các bệnh nhân đang sử dụng dịch vụ bác sĩ gia đình của một số bệnh viện ở thành phố Hồ Chí Minh, cụ thể là ở bệnh viện quận 10, bệnh viện quận 2.
Sau đó, tơi tiến hành đánh giá thang đo chính thức các khái niệm nghiên cứu thông qua hệ số tin cậy Cronbach alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích nhân tố khẳng định CFA và kiểm định mơ hình nghiên cứu và giả thuyết thơng qua mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM.
3.3.1 Kích thƣớc mẫu nghiên cứu
Khi sử dụng phân tích dữ liệu trên mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM thì kích thƣớc mẫu phải lớn hơn 200 (Hoelter, 1983).
Theo qui luật kinh nghiệm, tối thiểu 5 mẫu cho mỗi tham số cần ƣớc lƣợng (Bollen, 1989). Mơ hình nghiên cứu có 24 tham số cần ƣớc lƣợng nên kích thƣớc mẫu tối thiểu cần cho nghiên cứu này là 24x5=120.
Nhƣ vậy, kích thƣớc mẫu tối thiểu cần thiết cho nghiên cứu chính thức phải lớn hơn 200.
Tơi quyết định chọn kích thƣớc mẫu cho nghiên cứu chính thức định lƣợng là 286.
3.3.2 Thống kê mô tả
3.3.2.1 Thống kê mô tả mẫu
Nghiên cứu đánh giá các thông số thống kê nhƣ độ tuổi, giới tính, trình độ, nghề nghiệp, thu nhập của mẫu.
3.3.2.2 Thống kê mô tả các biến quan sát
Nghiên cứu đánh giá các thông số thống kê nhƣ giá trị trung bình, trung vị, độ lệch chuẩn, giá trị Kurtoses và Skewnesses của các biến quan sát trong mơ hình nghiên cứu.
3.3.3 Đánh giá thang đo chính thức các khái niệm nghiên cứu 3.3.3.1 Hệ số tin cậy Cronbach alpha 3.3.3.1 Hệ số tin cậy Cronbach alpha
Hệ số Cronbach alpha đƣợc sử dụng để loại các biến quan sát không phù hợp ban đầu. Các biến có hệ số tƣơng quan biến-tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0.30 sẽ bị loại. Một thang đo có độ tin cậy tốt khi nó biến thiên trong khoảng [0.70-0.90]. Thang đo có hệ số tin cậy Cronbach alpha α ≥ 0.60 là thang đo có thể chấp nhận đƣợc về mặt độ tin cậy (Nunnally & Bernstein 1994).
3.3.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phƣơng pháp EFA đƣợc sử dụng để thu gọn và tóm tắt dữ liệu. Phân tích này giúp xác định nhân tố từ các biến quan sát trong các thang đo ban đầu và sau đó nhóm chúng lại thành những nhân tố mới có mối tƣơng quan lẫn nhau.
Phƣơng pháp EFA đƣợc sử dụng để đánh giá hai giá trị quan trọng của thang đo là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt.
Để sử dụng đƣợc phân tích nhân tố khám phá EFA, thông thƣờng phải đáp ứng đƣợc những điều kiện sau đây:
“Hệ số KMO (Kaiser-Mayer-Olkin): đánh giá sự thích hợp của EFA và tối thiểu phải đạt từ 0.5 trở lên”.
Kiểm định Bartlett (Bartlett‟s test of sphericity): hệ số dùng để kiểm định giả thiết rằng các biến có tƣơng quan hay không trong tổng thể. Và các biến quan sát có sự tƣơng quan với nhau khi xét trong tổng thể nếu kiểm định này có Sig≤0.05 và nếu Sig> 0.05 thì tức là các biến khơng có tƣơng quan trong tổng thể.
Hệ số tải nhân tố (Factor loading): hệ số chỉ ra mối quan hệ tƣơng quan đơn giữa các biến và nhân tố. Hệ số tải nhân tố là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Hệ số tải nhân tố từ ≥ 0.5 đƣợc xem là đạt mức ý nghĩa thực tiễn. Nên với nghiên cứu định lƣợng chính thức (có kích cỡ mẫu là 286) thì các biến nào có hệ số tải nhân tố dƣới 0.5 sẽ bị loại.
Phƣơng sai trích (Variance Explained): tổng phƣơng sai trích phải lớn hơn 50%.
Chỉ số Eigenvalue: đại diện cho lƣợng biến thiên đƣợc giải thích bởi nhân tố. Chỉ những nhân tố có Eigenvalue>1 mới đƣợc giữ lại trong mơ hình phân tích.
(Hair và cộng sự, 2006).
Nghiên cứu này sử dụng phƣơng pháp phân tích nhân tố Principle Components và phép quay góc Varimax để tìm ra các nhân tố đại diện cho các biến.
3.3.3.3 Phân tích nhân tố khẳng định CFA
Phƣơng pháp CFA trong phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM cho phép đánh giá cấu trúc lý thuyết các thang đo lƣờng nhƣ mối quan hệ giữa một khái niệm nghiên cứu với các khái niệm nghiên cứu khác mà không bị chệch do sai số đo lƣờng.
Để sử dụng đƣợc phân tích CFA, thơng thƣờng phải đáp ứng đƣợc những điều kiện sau đây:
Chi-square/df :< 3 (tốt), < 5 (chấp nhận đƣợc). p-value : > 0.05 CFI :> 0.95 (rất tốt), > 0.9 (tốt), > 0.8 (chấp nhận đƣợc). GFI :>0.95. RMSEA : < 0.05 (tốt); 0.05-0.1 (bình thƣờng), > 0.1 (xấu). (Hair và cộng sự, 2010).
3.3.4 Kiểm định mô hình nghiên cứu và giả thuyết bằng phân tích SEM
Để sử dụng đƣợc phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM, thơng thƣờng phải đáp ứng đƣợc những điều kiện sau đây:
Chi-square/df :< 3 (tốt), < 5 (chấp nhận đƣợc). p-value : > 0.05 CFI :> 0.95 (rất tốt), > 0.9 (tốt), > 0.8 (chấp nhận đƣợc). GFI :>0.95. RMSEA : < 0.05 (tốt); 0.05-0.1 (bình thƣờng), > 0.1 (xấu). (Hair và cộng sự, 2010). Tóm tắt chƣơng 3
Chƣơng 3 trình bày phƣơng pháp nghiên cứu đƣợc thực hiện nhằm xây dựng, đánh giá thang đo cho các khái niệm nghiên cứu; kiểm định mơ hình nghiên cứu và giả thuyết. Phƣơng pháp nghiên cứu đƣợc thực hiện qua hai giai đoạn: nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ: (1) Tiến hành phỏng vấn sâu 10 chuyên gia trong lĩnh vực bác sĩ gia đình và 20 bệnh nhân đang sử dụng dịch vụ bác sĩ gia đình; (2) Tiến hành phỏng vấn trực tiếp bằng bảng câu hỏi 120 bệnh nhân đang sử dụng dịch vụ bác sĩ gia đình. Nghiên cứu chính thức tiến hành phỏng vấn trực tiếp bằng bảng câu hỏi 286 bệnh nhân đang sử dụng dịch vụ bác sĩ gia đình.
CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1 Thống kê mô tả
4.1.1 Thống kê mô tả mẫu