Chương 3 : Mơ hình nghiên cứu
3.4 Kỹ thuật phân tích dữ liệu
Q trình phân tích dữ liệu được thực hiện qua các bước:
- Phân tích thống kê mơ tả dữ liệu.
- Phân tích tác động riêng phần của từng biến quan sát, sau đó phân tích tác động từng thành phần quản lý thuế và quy định thuế đến chi phí tuân thủ thuế của doanh nghiệp; từ đó điều chỉnh mơ hình nghiên cứu phù hợp;
- Xây dựng biến đại diện để xử lý hiện tượng nội sinh, phân tích hồi quy tuyến tính logarit để định lượng mối quan hệ nhân quả và nhân quả đảo ngược giữa quản lý thuế và quy định thuế đến chi phí tuân thủ thuế của doanh nghiệp.
Phương trình hồi quy được được ước lượng theo phương pháp bình phương tối thiểu thơng thường (OLS). Do phương sai thay đổi là một vấn đề liên quan đến việc ước tính chi phí tuân thủ thuế, tác giả có sử dụng các kỹ thuật và kiểm định gồm: Điều chỉnh hiện tượng phương sai thay đổi (heterokedasticity robust); sử dụng nhân tố phóng đại phương sai (VIF) để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến; sử dụng biến đại diện (proxy variables) để kiểm soát hiện tượng nội sinh; sử dụng kiểm định Ramsey để kiểm tra hiện tượng bỏ sót biến trong hàm hồi quy.
3.5 Kết luận chương
Chương 3 đã trình bày về mơ hình nghiên cứu với các giả thuyết, thiết kế phiếu khảo sát để thu thập dữ liệu. Từ những dữ liệu thu thập được theo quan điểm NNT, việc kiểm định những giả thuyết được đặt ra, cũng như những biện pháp thiết thực, cụ thể để việc quản lý thuế của cơ quan thuế theo hướng giảm nhẹ gánh nặng tuân thủ của NNT sẽ được trình bày tiếp theo trong Chương 4.