Nhân tố Tên nhân số Biến quan sát
1 Đánh giá nhân viên (DGNV) DGNV1, DGNV2, DGNV3, DGNV4,
DGNV5, DGNV6 2 Thực tiễn quản lý (TTQL) TTQL1, TTQL2, TTQL3, TTQL4, TTQL5 3 Trả công lao động (TCLD) TCLD1, TCLD2, TCLD4, TCLD5, TCLD6 4 Định hướng nghề nghiệp (DHNN) DHNN1, DHNN2, DHNN3, DHNN4, DHNN5
5 Phân tích cơng việc (PTCV) PTCV1, PTCV2, PTCV3
6 Thực tiễn tuyển dụng (TTTD) TTTD1, TTTD2, TTTD3
7 Thực tiễn đào tạo (TTDT) TTDT1, TTDT2, TTDT3
Nguồn: Tổng hợp và thiết kế của tác giả
Như vậy, kết quả phân tích EFA cho thấy 30 biến quan sát được nhóm thành 7 nhân tố như sau:
Nhân tố thứ 1 gồm 6 biến DGNV1, DGNV2, DGNV3, DGNV4, DGNV5, DGNV6. Đây là các biến quan sát của thang đo “Đánh giá nhân viên” (DGNV) nên nhân tố này được đặt tên là “Đánh giá nhân viên”, ký hiệu là DGNV.
Nhân tố thứ 2 gồm 5 biến TTQL1, TTQL2, TTQL3, TTQL4, TTQL5. Đây là các biến quan sát của thang đo “Thực tiễn quản lý” (TTQL) nên nhân tố này được đặt tên là “Thực tiễn quản lý”, ký hiệu là TTQL.
Nhân tố thứ 3 gồm 5 biến TCLD1, TCLD2, TCLD4, TCLD5, TCLD6. Đây là các biến quan sát của thang đo “Trả công lao động ” (TCLD) nên nhân tố này được đặt tên là “Trả công lao động ”, ký hiệu là TCLD.
59
Nhân tố thứ 4 gồm 5 biến DHNN1, DHNN2, DHNN3, DHNN4, DHNN5. Đây là các biến quan sát của thang đo “Định hướng nghề nghiệp” (DHNN) nên nhân tố này được đặt tên là “Định hướng nghề nghiệp”, ký hiệu là DHNN.
Nhân tố thứ 5 gồm 3 biến PTCV1, PTCV2, PTCV3. Đây là các biến quan sát của thang đo “Phân tích cơng việc” (PTCV) nên nhân tố này được đặt tên là “Phân tích cơng việc”, ký hiệu là PTCV.
Nhân tố thứ 6 gồm 3 biến TTTD1, TTTD2, TTTD3. Đây là các biến quan sát của thang đo “Thực tiễn tuyển dụng” (TTTD) nên nhân tố này được đặt tên là “Thực tiễn tuyển dụng”, ký hiệu là TTTD.
Nhân tố thứ 7 gồm 3 biến TTDT1, TTDT2, TTDT3. Đây là các biến quan sát của thang đo “Thực tiễn đào tạo” (TTDT) nên nhân tố này được đặt tên là “Thực tiễn đào tạo”, ký hiệu là TTDT.
Như vậy, sau khi đo lường độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha và đánh giá giá trị thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA, các biến quan sát điều phù hợp với mơ hình nghiên cứu đề nghị ban đầu và được sử dụng để tiến hành phân tích hồi quy.
3.3.2 Phân tích nhân tố khám phá biến phụ thuộc
Kết quả phân tích EFA trong phân tích khám phá biến phụ thuộc trong bảng 3.13 cho thấy: 16 biến quan sát được nhóm thành 3 nhân tố. Hệ số KMO = .849 > .5 nên phân tích nhân tố là phù hợp với tập dữ liệu đang khảo sát. Kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa Sig=.000 < .05, chứng tỏ các biến quan sát tương quan với nhau trên phạm vi tổng thể. Hệ số tải nhân tố (factor loading) điều lớn hơn .5 nên các biến quan sát này quan trọng trong các nhân tố, chúng có ý nghĩa thiết thực. Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố > .3 nên đảm bảo được sự phân biệt giữa các nhân tố. Tổng phương sai trích đạt 61.282% > 50% nên thang đo được chấp nhận. Thông số Eigenvalue = 1.457>1 nên các nhân tố thành phần có ý nghĩa (Phụ lục 7).
60