Nhấn Reset số lượng đếm ớt trở về

Một phần của tài liệu Phân loại sản phẩm bằng xử lý ảnh (Trang 125 - 130)

125

CHƯƠNG 6

ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ, KẾT LUẬN 6.1 Kết quả

Trong thời gian qua, với sự nổ lực của mỗi thành viên trong nhóm cùng với sự hướng dẫn tận tình của thầy Th.s Phạm Quốc Phương và các thầy cô giáo trong Viện Kỹ Thuật nhôm em đã hoàn thành đồ án này.

Đồ án đã đạt được các kết quả cụ thể như sau: - Về lý thuyết

• Hiểu được quy trình hệ thống phân loại sản phẩm theo nhiều dạng khác nhau phổ biến hiện nay.

• Hiểu được nguyên lý hoạt động của các thiết bị sử dụng trong mơ hình, tính toán và lựa chọn những thiết bị phù hợp nhất với mơ hình.

- Về phần cứng

• Hiểu rõ hơn và biết sử dụng các phần mềm thiết kế 2D, 3D để thiết kế cơ khí ổn định phù hợp với mơ hình nhất.

• Mặc dù do tình hình dịch bệnh hiện nay nên mơ hình vật lý chưa được hoàn thành một cách hoàn chỉnh nhất.

- Về chương trình điều khiển

• Hiểu được khái niệm xử lý ảnh, nắm rõ được phần mềm và cách thực hiện chương trình xử lý ảnh.

• Chương trình xử lý ảnh hoạt động ổn định, nhận diện màu sắc sản phẩm chính xác.

• Nắm rõ được phần mềm và cách thực hiện chương trình điều khiển PLC.

• Chương trình điều khiển bằng PLC hoạt động ổn định, sản phẩm được phân loại có độ chính xác cao.

126

• Tìm hiểu và thiết kế được giao diện SCADA có thể giám sát toàn bộ hệ thống, thu thập được các số liệu sản phẩm đưa về máy tính trung tâm.

• Nắm rõ các quy trình các bước thực hiện giao tiếp giữa PLC với Labview thông qua phần mềm MXOPC Server.

- Về mơ phỏng

• Mặc dù khơng thể thực hiện được mơ hình vật lý theo mong muốn nhưng nhờ vào đó nhóm em đã tìm hiểu, tích lũy được kinh nghiệm về cách sử dụng phần mềm Factory IO và thiết kế mơ phỏng một cách trực quan nhất có thể.

• Ngoài ra cịn nắm rõ quy trình các bước thực hiện giao tiếp giữa các PLC, Labveiw với phần mềm mô phỏng Factory IO thông qua phần mềm MXOPC Server.

6.2 Hướng phát triển đề tài

Ngày nay với sự phát triển nhanh chóng của khoa học kỹ thuật và nước ta đang chuyển mình sang nền sản xuất nơng sản. Do đó đề tài lần này có thể phát triển với mơ hình lớn hơn với chất lượng camera nhận diện chính xác, có độ phân giải cao, đạt được năng suất đủ để cung cấp sản phẩm số lượng lớn và mong muốn hoàn thiện dây chuyền sản xuất gồm tất cả các khâu sản xuất, đóng gói và nhán dãn.

127

TÀI LIỆU THAM KHẢO

1 . “Xử lý ảnh dùng phần mềm labview”, “ http://www.khcn.vimaru.edu.vn/bai-bao-

khoa-hoc/thu-thap-va-xu-ly-anh-dung-phan-mem-labview-phan-tiep-theo-image- acquisition-and-0”, ngày truy cập 28/07/2021.

2 . “ Ứng dụng xử lý ảnh dùng labview”, “https://khcn.haui.edu.vn/media/29/uffile-

upload-no-title29882.pdf”, ngày truy cập 31/07/2021.

3 . “Các phương pháp xử lý ảnh dùng labview”, “https://norbar.com.vn/tin-tuc-cong-

nghe/phat-trien-ung-dung-thu-thap-va-xu-li-hinh-anh-tu-webcam-boi-labview/”, ngày

truy cập 05/08/2021

4 . “Phần mềm GX Works 3”, “https://www.mitsubishielectric.com/fa/assist/e-

learning/pdf/vie/1-GX_Wks3_Ladder_na_vie.pdf”, ngày truy cập 10/08/202.

5 . “Tổng quan về phần mềm Solidworks”, “ https://vihoth.com/phan-mem-thiet-ke-2d-

3d/solidworks/tong-quan-phan-mem-solidworks-solidworks-la-gi ”, ngày truy cập

11/08/2021.

6 . “Programmable Controller MELSEC iQ-R”,

“https://eu3a.mitsubishielectric.com/fa/en/dl/12399/A4_pl01.pdf” ngày truy cập 13/08/2021.

128

PHỤ LỤC Phụ Lục 1 : Chương trình điều khiển PLC

129

Một phần của tài liệu Phân loại sản phẩm bằng xử lý ảnh (Trang 125 - 130)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(131 trang)