Phân tích hồi quy

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố tác động đến ý định sử dụng website sách nói (Trang 56 - 60)

Chương 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.5. Kiểm định mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết

4.5.2. Phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy được tiến hành với 6 biến độc lập là mong đợi về giá, sự hữu

dụng, sự tin cậy, ảnh hưởng xã hội, cảm nhận sự thích thú và 1 biến phụ thuộc là ý

định sử dụng website sách nói của khách hàng sử dụng phương pháp Enter.

Phương trình hồi quy tuyến tính đa biến có dạng:

YĐSD = B01 + B1*MĐVG + B2*SHD + B3*STC + B4*AHXH + B5*CNSTT + ei

Kết quả hồi quy đa biến

 Đánh giá độ phù hợp của mơ hình:

Bảng 4.7. Bảng chỉ tiêu đánh giá độ phù hợp của mơ hình (1)

Mơ hình R R2 R điều chỉnh Độ lệch

chuẩn

Durbin- Watson

1 0,807 0,652 0,642 0,56292 1,826

(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả, 2015)

Như kết quả phân tích thì mơ hình (1) có R2 hiệu chỉnh là 0,642 nghĩa là 64,2% sự biến thiên của ý định sử dụng website sách nói của khách hàng được giải thích bởi sự biến thiên của các thành phần như: mong đợi về giá, sự hữu dụng, sự tin cậy, ảnh hưởng xã hội, cảm nhận sự thích thú.

 Kiểm định giả thuyết về sự phù hợp của mơ hình (1): Bảng 4.8. Bảng kiểm định độ phù hợp của mơ hình (1)

Mơ hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Mức ý nghĩa 1 Hồi quy 120,513 6 20,086 63,385 0,000 Phần dư 64,327 203 0,317 Tổng 184,840 209

(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả, 2015)

Với giả thuyết H0: β1= β2= β3= β4= β5= β6=0 (tất cả hệ số hồi quy riêng phần bằng 0)

 Giá trị Sig(F) = 0.,000 < mức ý nghĩa 5%: giả thuyết H0 bị bác bỏ. Điều đó có ý nghĩa là sự kết hợp của các biến độc lập hiện có trong mơ hình (1) có thể giải thích được sự biến thiên của biến phụ thuộc. Mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng là phù hợp với tập dữ liệu hiện có.

 Sig(β1), Sig(β2), Sig(β3), Sig(β4), Sig(β5), Sig(β6) < mức ý nghĩa 5% nên các biến độc lập tương ứng là mong đợi về giá, sự hữu dụng, sự tin cậy, ảnh hưởng

xã hội, cảm nhận sự thích thú có hệ số hồi quy có ý nghĩa về mặt thống kê ở

 Phương trình hồi quy và ý nghĩa các hệ số hồi quy

Bảng 4.9 Bảng thông số thống kê của từng biến trong mơ hình hồi quy

Mơ hình Hệ số khơng chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Giá trị t Mức ý nghĩa Thống kê đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Dung sai VIF 1 Hằng số 0,318 0,292 1,091 0,277 MĐVG 0,300 0,059 0,257 5,086 0,000 0,673 1,485 SHD 0,205 0,057 0,191 3,587 0,000 0,607 1,647 STC 0,275 0,055 0,254 4,976 0,000 0,658 1,519 AHXH 0,225 0,056 0,183 4,013 0,000 0,824 1,214 CNSTT 0,126 0,047 0,134 2,663 0,008 0,680 1,471 a. Dependent Variable: YĐSD

(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả, 2015)

Phương trình hồi quy rút ra được:

YĐSD = 0,318 + 0,300*MĐVG + 0,205*SHD + 0,275*STC + 0,225*AHXH + 0,126*CNSTT + ei

Tầm quan trọng của các biến trong mơ hình :

Theo kết quả bảng thơng số thống kê của từng biến trong mơ hình hồi quy cho thấy tầm quan trọng của các biến này trong mơ hình đối với ý định sử dụng website sách nói của khách hàng như sau:

 Nhân tố mong đợi về giá có hệ số Beta là 0,257 nên có tầm quan trọng nhất đối

với ý định sử dụng website sách nói của khách hàng.

 Đứng thứ hai là sự tin cậy với hệ số Beta là 0,254.

 Thứ 3 là nhân tố sự hữu dụng với hệ số Beta là 0,191.

 Tiếp theo là nhân tố ảnh hưởng xã hội với hệ số Beta là 0,183.

 Và cuối cùng là nhân tố cảm nhận sự thích thú với hệ số Beta là 0,134.

 Dị tìm các vi phạm giả định cần thiết

 Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư:

Hình 4.1. Biểu đồ phần dư chuẩn hóa mơ hình

(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả, 2015)

Từ biểu đồ phần dư chuẩn hóa có trị trung bình (Mean) = 2,61*10-15 ≅ 0 và độ lệch chuẩn = 0,986 ≅ 1: phân phối phần dư có dạng gần chuẩn, thỏa yêu cầu giả định về phân phối chuẩn của phần dư.

 Kiểm định đa cộng tuyến:

Theo kết quả thì giá trị VIF của các biến độc lập đều < 2 nên hiện tượng đa cộng tuyến của các biến độc lập khơng ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mơ hình (1).

 Kiểm định tính độc lập của sai số

Hệ số Durbin-Watson là d = 1,826 cho thấy các sai số trong mơ hình (1) khơng có sự tương quan chuỗi bậc nhất (với mức ý nghĩa 5%, tra bảng Durbin-Watson với N = 200 (gần với 210 là số quan sát của mẫu) và k = 6 là số biến độc lập: dL = 1,707, dU = 1,831 ta tính được miền chấp nhận cho giá trị d thuộc (2,169 – 2,293). Ta thấy dL < dU < d có nghĩa là các phần dư gần nhau khơng có sự tương quan chuỗi bậc nhất).

Tần số

Trị trung bình = 2,61*10-15

Độ lệch chuẩn = 0,986 N = 210

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố tác động đến ý định sử dụng website sách nói (Trang 56 - 60)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(97 trang)