48,5%
51,5% hộ khơng vay hộ có vay
Số liệu ở Hình 11, cho ta biết trong 200 hộ được khảo sát, có 103 hộ có vay tiền từ các định chế chính thức, chiếm tỷ lệ 51,5% và 97 hộ khơng vay tiền từ các định chế chính thức, chiếm tỷ lệ 48,5%.
Bảng 24. Thống kê nguồn vay của hộ từ các định chế chính thức
Số liệu thống kê ở Bảng 24, cho ta biết trong 103 hộ vay từ các định chế chính thức, có 98 hộ vay từ các hệ thống ngân hàng, chiếm tỷ lệ 95,1% và 05 hộ cịn lại vay từ các tổ chức tín dụng và các quỹ, tổ chức, chính trị xã hội, chiếm tỷ lệ 4,9%. Số TT Nguồn vay Số hộ Tỷ lệ (%) 1 NGÂN HÀNG 98 95.1 2 CÁC TỔ CHỨC TÍN DỤNG 4 3.9 3 CÁC QUỸ, TỔ CHỨC CTrị- XH 1 1.0 Cộng 103 100
Bảng 25. Thống kê số tiền vay của hộ và tiền lãi phải trả trong năm của hộ Số hộ Số tiền Số hộ Số tiền thấp nhất Số tiền cao nhất Giá trị trung bình
Tổng số tiền vay của hộ gia đình (đồng)
103 40.000.00 40.000.000 12.196.116 Tiền lãi phải trả trong năm
(đồng)
103 390.000 4.080.000 1.054.951
Số liệu thống kê ở Bảng 25, cho ta biết trong 103 hộ vay tiền từ các định chế chính thức, số tiền của hộ vay thấp nhất là 4.000.000 đồng, vay cao nhất là 40.000.000 đồng và tiền vay trung bình của 103 hộ vay từ các định chế chính thức là 12.196.116 đồng; số tiền lãi phải trả trong năm của hộ vay từ các định chế chính thức thấp nhất là 390.000đồng/năm , cao nhất là 4.080.000 đồng/năm và số tiền lãi trung bình của 103 hộ vay từ các định chế chính thức phải trả trong năm là 1.054.951 đồng/năm. Hình 12. Tỷ lệ mục đích sử dụng vốn vay của hộ 33% 32% 2,9% 11,7% 18,4% 1,9% 0 5 10 15 20 25 30 35 sửa chữa nhà tiêu dùng đi học chữa bệnh sản xuất chi mục đích khác
Số liệu ở Hình 12, cho ta biết trong 103 hộ vay tiền từ các định chế chính thức, có 34 hộ sử dụng tiền vay để sửa chữa nhà, chiếm tỷ lệ 33%; 33 hộ sử dụng tiền vay để chi cho tiêu dùng, sinh hoạt gia đình, chiếm tỷ lệ 32%; 03 hộ sử
dụng tiền vay để chi cho học hành, chiếm tỷ lệ 2,9%; 12 hộ sử dụng tiền vay để chi cho khám chữa bệnh, chiếm tỷ lệ 11,7%; 19 hộ sử dụng tiền vay để sản xuất kinh doanh, chiếm tỷ lệ 18,4%; 02 hộ sử dụng tiền vay chi cho các mục đích khác, chiếm tỷ lệ 1,9%.
Bảng 26. Thống kê mức độ khó khăn khi vay tiền của hộ gia đình
Số liệu thống kê ở Bảng 26, cho ta biết mức độ khó khăn khi vay tiền của 103 hộ vay tiền từ các định chế chính thức, trong đó có 20 hộ có ý kiến cho rằng việc vay tiền là dễ vay, chiếm tỷ lệ 19,4% và có 83 hộ có ý kiến cho rằng việc vay tiền là khơng khó lắm, chiếm 51,5%.
III. KẾT QUẢ PHÂN TÍCH MƠ HÌNH
1. Kết quả hồi quy của mơ hình nghiên cứu
Bảng 27. Kết quả hồi quy của mơ hình nghiên cứu
Theo kết quả hồi quy binary logistic của mơ hình nghiên cứu tại Bảng 27, có 01 biến độc lập Diện tích đất khơng có ý nghĩa thống kê (Sig.>0,05); có 05 biến độc lập: học vấn, giới tính, phụ thuộc, đường ơ tơ, vay có ý nghĩa thống kê
Số TT Nguồn vay Số hộ Tỷ lệ (%)
1 DỄ VAY 20 19.4
2 KHƠNG KHĨ LẮM 83 80.6
Cộng 103 100
Số
TT Tên biến B S.E. Wald df Sig.
Exp(B)= eB 1 Học vấn 0.23 0.095 5.805 1 0.016 1.259 2 Diện tích đất 0 0 1.649 1 0.199 1 3 Giới tính -0.921 0.435 4.481 1 0.034 0.398 4 Phụ thuộc -0.008 0.003 9.896 1 0.002 1.008 5 Đường ô tô -1.643 0.67 6.024 1 0.014 5.172 6 Vay 3.332 0.484 47.431 1 0 28.005 Constant -4.139 0.856 23.377 1 0 0.016
ở mức 5% ( Sig. < 0,05). Dấu của hệ số hồi quy 5 biến này đều phù hợp với kỳ vọng của mơ hình. Biến có hệ số hồi quy mang dấu dương (học vấn, vay) là yếu tố làm tăng xác suất thoát nghèo của hộ gia đình nếu biến này tăng thêm một đơn vị trong điều kiện các biến cịn lại khơng thay đổi. Những biến có hệ số hồi quy mang dấu âm (giới tính, phụ thuộc, đường ơ tơ) là yếu tố làm giảm xác xuất thốt nghèo của hộ gia đình nếu biến này tăng thêm một đơn vị trong điều kiện các biến cịn lại khơng thay đổi.
Bảng 28. Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
Observed
Predicted Loại hộ nghèo và thốt
nghèo Percentage Correct HỘ NGHÈO HỘ THOÁT NGHÈO Loại hộ nghèo và thoát nghèo HỘ NGHÈO 78 18 81.3 HỘ THOÁT NGHÈO 14 80 86.0 Overall Percentage 83.6
Trong Bảng 28, với 92 hộ nghèo (xem theo cột) mơ hình dự đốn đúng 78 hộ (xem theo hàng), vậy tỷ lệ đúng là 81,3%. Cịn 98 hộ thốt nghèo, mơ hình dự đốn đúng 80 hộ, tỷ lệ đúng là 86%. Tỷ lệ dự báo đúng của tồn bộ mơ hình (Overall Percentage) là 83,6%.
Bảng 29. Mức độ phù hợp của mô hình
Trong Bảng 29, Kiểm định Omnibus cho thấy Sig.<0,0001 (độ tin cậy 99%). Như vậy, các biến độc lập có quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc trong tổng thể. Nói cách khác, mơ hình lựa chọn là phù hợp tốt.
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square df Sig.
Step 110.637 6 .000
Block 110.637 6 .000
Bảng 30. Kiểm định mức độ giải thích mơ hình
Model Summary -2 Log
likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
151.325a 0.443 0.591
Trong Bảng 30, R2- Nagelkerke: 0,591, có nghĩa là 59,1% thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập của mơ hình.
2. Thảo luận kết quả hồi quy
Trong Bảng 31, sử dụng kết quả của cột hệ số hồi quy (B) và cột (Exp(B)= eB), hình thành xác suất thay đổi khi xác xác suất ban đầu lần lượt là 10%, 20%, 30%, 40% và 50%.
Đặt P0: Xác suất ban đầu
P1: Xác suất thay đổi. P1 được tính theo cơng thức sau: ) 1 ( 1 0 0 1 e P e P P
Kết quả có được như sau:
Bảng 31. Mơ phỏng xác suất thốt nghèo thay đổi
STT Biến độc lập B Exp(B)
Mơ phỏng xác suất thốt nghèo khi biến độc lập thay đổi 1 đơn vị và
xác suất ban đầu là %
10 20 30 40 50 1 HỌC VẤN 0.23 1.259 12.2 23.9 35.0 45.6 55.7 2 GIỚI TÍNH -0.921 0.398 4.2 9.0 14.5 20.9 28.4 3 PHỤ THUỘC -0.008 1.008 10.0 20.1 30.1 40.2 50.1 4 ĐƯỜNG ÔTÔ -1.643 5.172 36.5 56.3 68.9 77.5 83.8 5 VAY 3.332 28.005 75.6 87.5 92.3 94.9 96.5
Biến HOCVAN: Giả sử xác suất thốt nghèo của hộ gia đình ban đầu là
thêm một lớp thì xác suất thốt nghèo của hộ này sẽ tăng lên 12,2%. Nếu xác xuất ban đầu là 20%, xác suất thoát nghèo của hộ sẽ tăng lên 23,9%, tương tự, lần lượt là 35%, 45,6% và 55,7% khi xác suất ban đầu là 30%, 40% và 50%.
Biến GIOITINH: Giả sử xác suất thoát nghèo của hộ gia đình ban đầu là
10%. Khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu chủ hộ là nữ thì xác suất thốt nghèo của hộ này sẽ giảm xuống còn 4,2%. Nếu xác xuất ban đầu là 20%, xác suất thoát nghèo của hộ sẽ giảm xuống còn 9%, tương tự, lần lượt là 14,5%, 20,9% và 28,4% khi xác suất ban đầu là 30%, 40% và 50%.
Biến PHUTHUOC: Giả sử xác suất thoát nghèo của hộ gia đình ban đầu
là 10%. Khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu số người phụ thuộc trong hộ tăng thêm 1 người thì xác suất thốt nghèo của hộ này sẽ giảm xuống còn 10%. Nếu xác xuất ban đầu là 20%, xác suất thoát nghèo của hộ sẽ giảm xuống còn 20,1%, tương tự, lần lượt là 30,1%, 40,2% và 50,1% khi xác suất ban đầu là 30%, 40% và 50%.
Biến DUONGOTO: Giả sử xác suất thốt nghèo của hộ gia đình ban đầu
là 10%. Khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu một hộ khơng có đường ơ tơ đến nhà thì xác suất thốt nghèo của hộ này sẽ giảm xuống còn 36,5%. Nếu xác xuất ban đầu là 20%, xác suất thoát nghèo của hộ sẽ giảm xuống còn 56,3%, tương tự, lần lượt là 68,9%, 77,5% và 83,8% khi xác suất ban đầu là 30%, 40% và 50%.
Biến VAY: Giả sử xác suất thoát nghèo của hộ gia đình ban đầu là 10%.
Khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu một hộ có vay tiền từ các định chế chính thức thì xác suất thốt nghèo của hộ này sẽ tăng lên 75,6%. Nếu xác xuất ban đầu là 20%, xác suất thoát nghèo của hộ sẽ tăng lên 87,5%, tương tự, lần lượt là 92,3%, 94,9% và 96,5% khi xác suất ban đầu là 30%, 40% và 50%.
Kết luận:
Thơng qua kết quả kiểm định, có thể khẳng định: Các yếu tố ảnh hưởng đến thoát nghèo ở huyện Long Hồ theo thứ tự tầm quan trọng là: vay từ các định chế chính thức, đường ơ tơ đến tận nhà, giới tính của chủ hộ, trình độ học vấn của chủ hộ, tỷ lệ phụ thuộc .
Loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống kê, thực hiện phân tích hồi quy Binary Logistic, ta có kết quả hệ số hồi quy như sau:
Bảng 32. Kết quả hệ số hồi quy
Từ các hệ số hồi quy của 5 biến có ý nghĩa thống kê trên (Bảng 32), ta có phương trình như sau:
LogOdds = b0 + b1HOCVAN + b2GIOITINH + b3PHUTHUOC + b4DUONGOTO + b5VAY
Thế các hệ số hồi quy trong bảng trên vào phương trình (1):
LogOdds = -3.898 + 0.243HOCVAN - 0.951GIOITINH - 0.008PHUTHUOC - 1,817DUONGOTO + 3.294 VAY.
Phương trình ước lượng khả năng xuất hiện thốt nghèo như sau:
Lo g Od d s Lo g Od d s e e X Y E 1 ) / (
E(Y/X): Xác suất để Y = 1 xuất hiện khi biến độc lập X có giá trị cụ thể Xi
Số TT Tên biến B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
1 HỌC VẤN 0.243 0.096 6.365 1 0.012 1.275 2 GIỚI TÍNH -0.951 0.433 4.817 1 0.028 0.386 3 PHỤ THUỘC -0.008 0.002 10.422 1 0.001 1.008 4 ĐƯỜNG ÔTÔ -1.817 0.66 7.583 1 0.006 6.153 5 VAY 3.294 0.477 47.592 1 0 26.938 Constant -3.898 0.827 22.23 1 0 0.02
Bảng 33. Dự báo theo kịch bản các yếu tố tác động S TT Tên biến Hệ số hồi quy b Kịch bản (KB) Giá trị biến KB1 KB2
1 HỌC VẤN (Số năm đi học của chủ hộ) 0.243 1 12
2 GIỚI TÍNH (Nhận giá trị 1 nếu giới tính của chủ hộ là nam và nhận giá trị 0 nếu giới tính chủ hộ là nữ)
-0.951 0 1
3
PHỤ THUỘC (Tỷ lệ số người trên 15 tuổi mà khơng tạo được thu nhập trong hộ gia đình và số người còn trong độ tuổi đến trường %)
-0.008 500 0
4
ĐƯỜNG ÔTÔ (Nhận giá trị 1 nếu hộ có đường ơ tơ đến tận nhà và nhận giá trị 0 nếu hộ khơng có đường ô tô đến nhà)
-1.817 0 1
5 VAY (Nhận giá trị 1 nếu hộ có vay từ định chế chính thức và nhận giá trị 0 nếu hộ không vay tiền)
3.294 0 1
Hệ số cắt trục tung -3.898
P(Y/Xi) 0,05% 39%
Trong bảng trên, theo kịch bản (KB) 1, nếu một hộ có các yếu tố (chủ hộ học lớp 1, giới tính của chủ hộ là nữ, có 5 người phụ thuộc; hộ ở vị trí khơng có đường ơ tơ và khơng được vay từ các định chế chính thức) thì khả năng để hộ này thoát nghèo là 0,05%.
Trong kịch bản (KB) 2, nếu một hộ có các yếu tố (chủ hộ học lớp 12, giới tính của chủ hộ là nam, khơng có người phụ thuộc; hộ ở vị trí có đường ơ tô đến tận nhà và được vay từ các định chế chính thức) thì khả năng để hộ này thoát nghèo là 39%.
CHƯƠNG V. KẾT LUẬN, ĐỀ XUẤT VÀ KIẾN NGHỊ I. Gợi ý chính sách để thốt nghèo ở huyện Long Hồ tỉnh Vĩnh Long I. Gợi ý chính sách để thoát nghèo ở huyện Long Hồ tỉnh Vĩnh Long
Dự vào lý thuyết và kết quả nghiên cứu tình hình kinh tế xã hội ở huyện Long Hồ, tỉnh Vĩnh Long, cùng với kết quả khảo sát hiện trạng ở 3 xã Phước Hậu, Long Phước, Tân Hạnh và kết quả hồi quy của mơ hình cho thấy khả năng thốt nghèo vẫn cịn ở mức trung bình so với bình quân chung của tỉnh. Mặc dù Nhà nước đã có các chính sách thực hiện hiệu quả cho cơng cuộc xóa đói giảm nghèo và sự nỗ lực của chính quyền địa phương, các cấp, các ngành, cùng toàn thể nhân dân trong tỉnh. Qua phân tích thực trạng và các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thoát nghèo của bà con ở huyện Long Hồ, chúng tôi nhận xét rằng để tăng khả năng thốt nghèo có sự ảnh hưởng của những yếu tố chính sau đây: vay từ các định chế chính thức, đường ơ tơ đến tận nhà, giới tính của chủ hộ, trình độ học vấn của chủ hộ, tỷ lệ phụ thuộc. Căn cứ vào những kết luận trên, chúng tôi đề xuất những giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả cho công tác xóa đói giảm nghèo, làm tăng khả năng thoát nghèo ở huyện Long Hồ như sau.
1. Vốn vay từ các định chế chính thức
Kết quả phân tích ở trên cho ta thấy, yếu tố vốn vay từ các định chế chính thức tác động rất mạnh đến khả năng thoát nghèo ở huyện Long Hồ. Những hộ gia đình nghèo tiếp cận được nguồn vốn tín dụng từ các định chế chính thức thì khả năng thốt nghèo càng cao, đó cũng là giải pháp để người nghèo có vốn để đầu tư phát triển kinh tế nơng nghiệp, tạo cơng ăn việc làm mới có thu nhập ổn định hơn, vươn lên thoát nghèo. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều hộ nghèo chưa được vay và những hộ khác muốn được vay nhiều hơn, với thời hạn dài hơn. Vì vậy, các ngân hàng cũng nên có biện pháp giảm bớt các thủ tục hành chính, nâng cao định mức và thời hạn cho vay. Nhất là phát triển Ngân hàng Chính sách xã hội theo hướng ổn định, bền vững, đủ năng lực để thực hiện tốt tín dụng chính sách xã hội của Nhà nước; gắn liền với việc phát triển các sản phẩm dịch vụ hỗ trợ có hiệu quả hơn cho người nghèo, hộ cận nghèo và các đối tượng chính sách khác.
dạn vay vốn nếu họ có đủ điều kiện và nhu cầu để vay. Bên cạnh đó cần đa dạng hóa nguồn cho vay với nhiều điều kiện vay, phương thức vay và trả lãi suất khác nhau chứ khơng nhất thiết chỉ có ngân hàng chính sách. Kết hợp giữa tổ chức tín dụng liên kết với các trung tâm khuyến nông trong hướng dẫn và tư vấn về kỹ thuật sử dụng vốn vay, làm sao tránh được những rũi ro và sử dụng vốn vay có hiệu quả, có khả năng trả lãi và vốn vay cho ngân hàng.
Địa phương cần kết hợp tốt với các tổ chức tín dụng nhằm phân bổ hợp lý nguồn vốn phúc lợi xã hội, khơng thực hiện chính sách hỗ trợ tín dụng tràn lan vì dễ phát sinh nợ xấu và tâm lý ỷ lại Nhà nước, chỉ thực hiện tín dụng ưu đãi đối với những đối tượng cụ thể như vùng bị thiên tai, chính sách hỗ trợ mở rộng sản xuất, tìm kiếm việc làm (mua thiết bị công cụ để sản xuất, chế biến nơng sản, cơ giới hóa, đầu tư con giống, cây giống, xuất khẩu lao động …). Thực hiện chính sách lãi suất theo thị trường nhằm đảm bảo tính bền vững về hoạt động của các ngân hàng thương mại, đảm bảo các dự án cho vay có hiệu quả.
2. Phát triển cơ sở hạ tầng đường bộ
Theo kết quả phân tích ở trên, khi một hộ gia đình có đường ơ tơ đến tận nhà thì khả năng thốt nghèo của hộ càng cao. Vì vậy, để các hộ nghèo trên địa bàn huyện Long Hồ thốt nghèo, thì huyện cần quan tâm nhiều đến việc phát triển cơ sở hạ tầng đường bộ, phát triển rộng khắp mạng lưới giao thông trên địa