ANOVAb
Model Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression ,008 4 ,002 11,158 ,000a
Residual 1,252 102 ,012
Total 1,260 106
a. Predictors: (Constant), VON BGD, QUY MO, TY LE NU, KHONG DIEU HANH b. Dependent Variable: MUC DO THUYET MINH
Từ kết quả hồi quy đa biến (bảng 4.5) ta thấy rằng khơng có biến nào có Sig. >0,05, suy ra tất cả các biến đều có ý nghĩa thống kê. Tất cả các biến độc lập có VIF<5 nên khơng có hiện tương đa cộng tuyến xảy ra.
Hệ số tương quan R2 hiệu chỉnh= 0,33 chứng tỏ các biến trong mơ hình có mối quan hệ tương quan yếu (nhỏ hơn 50%), biến Quy mô, Không điều hành, Tỷ lệ nữ, Vốn BGĐ chỉ giải thích được 33% biến phụ thuộc là chỉ số thuyết minh.
Theo kết quả phân tích phương sai ANOVA tại bảng 4.6, ta thấy F= 12,135 và Sig.= .000 <0,05 nên có thể kết luận tồn tại mối quan hệ giữa biến độc lập Quy mô, Không điều hành, Tỷ lệ nữ, Vốn BGĐ và biến phụ thuộc Chỉ số thuyết minh trên tổng thể.
Từ kết quả hồi quy đa biến (bảng 4.5) và phân tích phương sai ANOVA (bảng 4.6), mơ hình hồi quy với mức ý nghĩa 0,1% (Sig. của F nhỏ hơn 0,01) có dạng như sau:
TI (Chỉ số thuyết minh) = 0,719 + 0,002 Quy mô + 0,03 Không điều hành +0,011 Tỷ lệ nữ - 0,001 Vốn BGĐ.
Như vậy kết quả hồi quy cho thấy các biến độc lập đều có tác động đến biến phụ thuộc. Kết quả này được dùng để trả lời các giả thuyết nghiên cứu được nêu ở chương 3 sẽ được trình bày trong nội dung phần Bàn luận về kết quả nghiên cứu.
4.3. Bàn Luận về kết quả nghiên cứu.