Chương 1 : Lý luận tổng quan về hiệu quả kinh doanh của ngân hàng thương mại
3.2. Phân tích định lượng các chỉ tiêu tác động đến hiệu quả kinh doanh của BIDV
3.2.3.1. Mơ hình hồi quy tuyến tính ROA với các biến
Phụ lục 13 cho thấy R2 của mơ hình hồi quy tuyến tính ROA thứ nhất cao nhất (0.975 xấp xỉ 97.5%) cao hơn so với các mơ hình cịn lại cho thấy mức độ phù hợp của mơ hình tương đối cao. Tuy nhiên sự phù hợp này chỉ đúng với dữ liệu mẫu.
Tác giả sử dụng phương pháp Backward với việc loại bỏ dần biến không phù hợp để cho ra mơ hình tốt nhất. Kết quả cho ra 4 mơ hình với việc các biến bị loại dần. Trong đó, giá trị sig. của mơ hình số 4 rất nhỏ (< mức ý nghĩa) và các biến trong mơ hình có sig. < 5% mơ hình phù hợp với tập dữ liệu và có thể suy rộng ra cho tồn
tổng thể. Mơ hình 1 khơng phù hợp, chấp nhận mơ hình số 4.
Tác giả áp dụng phương pháp Enter ước lượng vào mơ hình ta có phương trình:
Y1=0.007+1.486E-7* X1-5.873E-7* X2 -5.974E-8* X3 - 1.615E-7* X4 -0.057* X6 +4.822E-
6
* X7.
Phương trình hồi quy bội áp dụng phương pháp Backward sau đó đã loại bỏ biến không phù hợp là X6 (CAR) mơ hình cịn lại:
Y1=0.007+6.303E-8* X1-4.030E-7* X2-1.390E-8* X3 -9.644E-8 * X4 +4.186E-6* X7
Sử dụng phương pháp tương tự, biến X3 (Tiền gửi và phát hành giấy tờ có giá) bị loại
bỏ còn lại:
Y1=0.007+4.232E-8* X1-4.289E-7* X2-7.959E-8* X4+4.266E-6* X7
Cuối cùng mơ hình chỉ cịn lại biến phù hợp (loại bỏ biến X2 - VCSH): Y1=0.006+4.772E-8* X1-1.076E-7* X4+3.259E-6* X7
Kết quả mơ hình cho thấy biến tổng tài sản và lợi nhuận trước thuế có tác động tỷ lệ thuận đến tỷ lệ ROA, đặc biệt biến tổng tài sản có tác động mạnh nhất đối với ROA. Trong khi đó biến dư nợ tín dụng có tác động ngược lại.