Mơ hình Biến chưa chuẩn hóa Biến chuẩn hóa t Sig. Phân tích đa cộng tuyến B Std.
Error Beta Tolerance
VIF
1 Hằng số .729 .167 4.357 .000
CA .823 .045 .720 18.347 .000 1.000 1.000
a. Biến phụ thuộc: ITU
Kiểm định F cho giá trị F = 336.625 và Sig.=0,000 cho thấy mơ hình phân tích là thích hợp. Biến CA đạt yêu cầu về mức ý nghĩa (Sig. < 0,50). Phương trình hồi quy tuyến tính của mơ hình có dạng:
ITU = 0.729 + 0.823CA (2)
4.5.2.3. Dị tìm các vi phạm giả định cần thiết trong hồi quy đơn
+ Giả định liên hệ tuyến tính:
Theo như kết quả nghiên cứu, đồ thị phân tán được vẽ giữa giá trị chuẩn đoán (Standardized predicted value) và phần dư chuẩn hóa (Standardized residual) cho thấy phần dư phân tán ngấu nhiên tung độ 0. Như vậy giả định liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm.
(Xem phụ lục 10 trang xxxvii)
+ Kiểm định giả định phương sai của sai số (phần dư) không đổi:
Sử dụng kiểm định tương quan hạng Pearman để kiểm định giả thuyết phương sai của sai số không thay đổi hay hệ số tương quan hạng của tổng thể bằng 0. Từ kết quả phân tích tương quan hạng cho thấy phần dư sau khi lấy giá trị tuyệt đối với các biến độc lập có giá trị sig. của các biến lớn hơn mức ý nghĩa của nó nên khơng có cơ sở bác bỏ giả thuyết phương sai sai số (phần dư) không thay đổi. Mơ hình khơng vi phạm giả định.
(Xem phụ lục 10 trang xxxvii)
+ Giả định về phân phối chuẩn phần dư:
Theo như kết quả nghiên cứu này ta có một đường cong phân phối chuẩn trên đồ thị có giá trị trung bình rất nhỏ (xấp xỉ bằng 0) và độ lệch chuẩn=0.998 xem như xấp xỉ bằng 1. Do đó phân phối chuẩn của phần dư được xem như phân phối chuẩn nên không vi phạm giả định ban đầu.
(Xem phụ lục 10 trang xxxvii)
Kết quả phân tích từ nghiên cứu này có hệ số Durbin-Watson =1.822 (xấp xỉ 2) nên có thể kết luận khơng có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau hay các phần dư trong mơ hình độc lập với nhau.
(Xem phụ lục 10 trang xxxvii)
+ Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến:
Trong kết quả nghiên cứu này VIF < 10 nên không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. (Xem phụ lục 10 trang xxxvii)
4.5.2.4. Phân tích đường dẫn Path:
Phân tích đường dẫn (Path) được tính như sau: Hệ số xác định mơ hình chung:
R2M = 1-(1-R21)( 1-R22) = 1-(1-0,393)(1-0,518) = 0.7074 Phân tích đường dẫn cho thấy hệ số xác định tổng thể R2
M của mơ hình là 0.7074 Điều đó có nghĩa là các biến độc lập của mơ hình đã giải thích được 70,74% sự biến thiên của biến phụ thuộc.
4.6. Kiểm định các giả thuyết của mơ hình
Với mức ý nghĩa 5%, các kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu H1, H2, H3, H4, H6, H7 được chấp nhận, giả thuyết H5 bị loại bỏ trong giai đoạn nghiên cứu sơ bộ vì khơng đảm bảo độ tin cậy.
Như vậy sau khi thực hiện các phân tích và kiểm định mơ hình MLR và SLR từ kết quả của bảng 4.21 và bảng 4.25 ta có kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu. Các giả thuyết có mức độ tác động tích cực và tiêu cực đến thái độ và ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến của khách hàng, trong đó giả thuyết H6 có tác động tiêu cực (-0.114) và H4 có mức độ ảnh hưởng lớn nhất (+0.350) trong tất cả các nhân tố.