Biến số Diễn giải Nguồn Kỳ vọng dấu Y: Biến phụ thuộc
(THUNHAP)
Thu nhập bình quân. Park (1992), Scoones (1998), Mankiw (2003). Các biến độc lập X1: Ứng dụng nông nghiệp công nghệ mới (UDNNCNM)
Biến giả, nhận giá trị 1 nếu hộ có ứng dụng chương trình “Một phải năm giảm”, nhận giá trị 0 nếu hộ khơng có ứng dụng chương trình. Đinh Phi Hổ (2012), Đoàn Ngọc Phả (2014) (+)
X2: Tham gia tập huấn
chương trình
(TGIATH)
Biến giả, nhận giá trị là 1 nếu hộ có tham gia tập huấn Chương trình “Một phải năm giảm”, nhận giá trị 0 nếu hộ không tham gia tập huấn Chương trình. Đinh Phi Hổ (2012), Đoàn Ngọc Phả (2014) (+) X3: Giới tính của chủ hộ (GIOITINH)
Biến giả, nhận giá trị 1 nếu chủ hộ là nam, nhận giá trị 0 nếu chủ hộ là nữ. Bùi Quang Bình (2008), Karttunen (2009), Nguyễn Trọng Hồi (2010). (+) X4: Trình độ học vấn của chủ hộ
Số năm đi học của chủ hộ (năm).
Solow (1957),
(TDOHVAN) Thắng (2002), Bùi Quang Bình (2008), Karttunen (2009). X5: Kinh nghiệm làm việc của chủ hộ (SNAMKN)
Số năm làm việc của chủ hộ (năm). Bùi Quang Bình (2008), Nguyễn Quốc Nghi và cộng sự (2011). (+)
X6: Quy mơ diện tích đất của hộ (DTICH)
Diện tích đất sản xuất của hộ (m2) Nguyễn Sinh Công (2004), Mwanza (2011). (+) X7: Vay vốn từ các định chế chính thức (VAYVON)
Biến giả, nhận giá trị 1 nếu hộ có vay vốn từ các định chế chính thức, nhận giá trị 0 nếu hộ không vay vốn Mwanza (2011). (+) X8: Tỷ lệ phụ thuộc (TLPTHUOC)
Đo lường bỏi tỷ lệ phần trăm tổng số người không nằm trong độ tuổi lao động trong tổng số người trong độ tuổi lao động (%) Nguyễn Sinh Cơng (2004), Nguyễn Trọng Hồi (2010). (-) X9: Kiến thức nông nghiệp của chủ hộ (KIENTHUC)
Gồm kiến thức chung về nông nghiệp và kiến thức kỹ thuật nông nghiệp (đơn vị tính là điểm)
Marshall A. (1890), Đinh
3.2.2.4. Các kiểm định cần thực hiện
Đối với mơ hình hồi quy tuyến tính sử dụng dữ liệu chéo, để mơ hình hồi quy đảm bảo khả năng tin cậy, ta cần thực hiện 5 kiểm định sau:
Một là, kiểm định tương quan từng phần của các hệ số hồi quy, nhằm xem xét biến độc lập tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc hay không. Khi mức ý nghĩa (Significance, Sig.) của hệ số hồi quy từng phần có độ tin cậy ít nhất 95% (Sig. ≤ 0,05), ta kết luận có tương quan có ý nghĩa thống kê giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
Hai là, kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình, nhằm xác định xem có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc hay khơng. Phân tích phương sai được sử dụng để kiểm định, nếu mức ý nghĩa đảm bảo có độ tin cậy ít nhất 95% (Sig. < 0,05), mơ hình được xem là phù hợp.
Ba là, kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến, là hiện tượng các biến độc lập có quan hệ gần như tuyến tính. Để kiểm tra hiện tượng này, ta sử dụng thước đo độ phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor, VIF) để kiểm định hiện tượng tương quan giữa các biến độc lập. Điều kiện là VIF < 10 để khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Bốn là, hiện tượng tự tương quan. Khi có hiện tượng tự tương quan thì các phần dư số chuẩn ước lượng sẽ khác các phần dư thực và do đó ước lượng sẽ khơng chính xác. Điều này làm cho các trị thống kê t và F được ước lượng không đúng. Sử dụng trị số thống kê Durbin-Watson để kiểm tra xem có hiện tượng tự tương quan trong phần dư hay không. Khi d lớn hơn dU và nhỏ hơn (4 - dL), kết luận: Khơng có hiện tượng tự tương quan trong phần dư của mơ hình hồi quy tuyến tính.
Năm là, hiện tượng phương sai của phần dư thay đổi là hiện tượng các giá trị phần dư có phân phối khơng giống nhau và giá trị phương sai không như nhau. Bỏ qua hiện tượng phương sai của phần dư thay đổi làm cho ước lượng OLS của các hệ số hồi quy không hiệu quả, các kiểm định giả thuyết khơng cịn giá trị và các dự báo khơng cịn hiệu quả. Để kiểm tra hiện tượng này, ta sử dụng kiểm định Spearman
hoặc kiểm định White. Trong nghiên cứu này số quan sát là 150, nên sử dụng kiểm định White.
Kiểm định White:
Kết quả của mơ hình hồi quy:
Y= b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 + b6X6 + b7X7 + b8X8 + b9X9 + u(1) Xây dựng mơ hình hồi quy phụ:
u2 = a1 + a2X2 + a3X3 + a4X4 + a5X5 + a6X6 + a7X7 + a8X8 + a9X9 + a11(X1)2 + a12(X2)2 + a13(X3)2 + a14(X4)2 + a15(X5)2 + a16(X6)2 + a17(X7)2 + a18(X8)2 + a19(X9)2 + a21(X1*X2*X3*X4*X5* X6* X7*X8*X9) + v (2)
Xác định hệ số White: nR2, trong đó n số quan sát của nghiên cứu và R2 là kết quả có được từ mơ hình hồi quy phụ. Khi (nR2) < giá trị Chi bình phương, kết luận: phương sai của phần dư khơng đổi.
Từ kết quả có được giải thích ý nghĩa của các biến, các hệ số hồi quy. Qua đó, tính mức độ tương quan các biến, tính tốn và kiểm định mức độ phù hợp của mô hình hồi quy này.
3.3. Dữ liệu nghiên cứu
3.3.1. Nguồn dữ liệu thu thập
Số liệu nghiên cứu được thu thập bằng phương pháp phỏng vấn trực tiếp các hộ nông dân với bảng câu hỏi thiết kế sẵn. Trước khi phỏng vấn các hộ nông dân, tiến hành đánh giá về tình hình thực hiện UDNNCNM thời gian qua. Các nhận định, đánh giá về tình hình thực hiện UDNNCNM cũng được thu thập thông qua phương pháp phỏng vấn chuyên sâu các cán bộ chuyên trách ở các địa phương được điều tra. Ngoài ra, các báo cáo hàng năm về tình hình thực hiện UDNNCNM của các cơ quan quản lý chức năng của Nhà nước cũng được sử dụng để mô tả khái quát về tình hình thực hiện UDNNCNM trên địa bàn nghiên cứu.
Đối với thông tin sơ cấp: Thực hiện phỏng vấn trực tiếp đối với 150 hộ nông dân UDNNCNM và các hộ nông dân không UDNNCNM thông qua bảng câu hỏi.
Đối với thông tin thứ cấp: Thu thập các số liệu từ Nghị quyết của tỉnh, Nghị quyết của thành phố; Niên giám Thống kê thành phố; báo cáo hàng năm của cơ
quan, ban ngành thành phố Long Xuyên, của Sở Nông nghiệp và PTNT tỉnh An Giang, các Website tỉnh An Giang, Website thành phố Long Xun và thơng tin trên tạp chí, báo.
3.3.2. Phương pháp chọn mẫu và xác định kích thước mẫu
Khi dữ liệu là dạng dữ liệu chéo, là dạng thu thập tại một thời điểm, quy mô mẫu tối thiểu phải là n ≥ 50 + 8*p, với p là số biến độc lập. Mơ hình nghiên cứu của tác giả có 9 biến độc lập nên số quan sát tối thiểu là n=122, tác giả chọn số quan sát thu thập là 150 hộ gia đình, lớn hơn 122 cho nên thoả yêu cầu về kích thước mẫu. Mẫu khảo sát được tiến hành điều tra tại 03 phường xã của thành phố Long xuyên là phường Mỹ Hịa, xã Mỹ Khánh và phường Bình Khánh. Việc chọn địa bàn điều tra là do tác giả căn cứ theo diện tích đất nơng nghiệp của các phường, xã, theo đó hiện nay trên địa bàn thành phố còn 9 phường xã có đất nơng nghiệp chia thành 03 nhóm: nhóm các phường xã có diện tích đất nơng nghiệp nhiều là Mỹ Thạnh, Mỹ Thới và Mỹ Hòa, tác giả chọn phường Mỹ Hịa; nhóm các phường xã có diện tích đất nơng nghiệp trung bình là Mỹ Khánh, Mỹ Hịa Hưng và Bình Đức, tác giả chọn xã Mỹ Khánh; nhóm các phường xã có diện tích đất nơng nghiệp ít là Bình Khánh, Mỹ Q và Mỹ Phước, tác giả chọn phường Bình Khánh. Mẫu được phân bổ đều cho 3 phường xã được chọn khảo sát là 50 mẫu/01 phường.
Kết luận chương 3
Trong chương này tác giả đã trình bày phương pháp luận, mơ hình nghiên cứu và kỳ vọng chiều ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc. Theo mơ hình nghiên cứu, tác giả thống nhất chọn các nhân tố tác động đến thu nhập của hộ nông dân tại thành phố Long xuyên là: (1) Ứng dụng nông nghiệp công nghệ mới; (2) Tham gia tập huấn chương trình “Một phải năm giảm”; (3) Giới tính của chủ hộ; (4) Trình độ học vấn của chủ hộ; (5) Kinh nghiệm làm việc của chủ hộ; (6) Quy mơ diện tích đất của hộ; (7) Vay vốn từ các định chế chính thức; (8) Tỷ lệ phụ thuộc; (9) Kiến thức nông nghiệp. Tiếp theo, giới thiệu các bước phân tích, kiểm định trong mơ hình nghiên cứu. Cuối cùng, trình bày về nguồn dữ liệu thu thập và phương pháp chọn mẫu.
CHƯƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.1. Phân tích đặc điểm mẫu nghiên cứu
Tổng số mẫu khảo sát và nghiên cứu là 150 mẫu phân bổ đều ở 03 phường, xã của thành phố Long Xuyên. Kết quả phân tích đặc điểm mẫu nghiên cứu về giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, kinh nghiệm, số nhân khẩu, lao động, đất đai. Đồng thời, kiểm định sự khác biệt của các đặc điểm này giữa nhóm nơng dân có UDNNCNM và nhóm nơng dân khơng UDNNCNM. Kết quả như sau:
Về giới tính của chủ hộ:
Bảng 4.1: Kết quả thống kê giới tính của chủ hộ Giới tính của chủ hộ Tần số Tỉ lệ %
Nam 115 76,67
Nữ 35 23,33
Tổng 150 100.00
Bảng 4.1 cho thấy, trong tổng số 150 hộ điều tra có 115 chủ hộ là nam, chiếm 76,7% và 35 chủ hộ là nữ, chiếm 23,3%. Như vậy, có thể nói phần lớn chủ hộ gia đình sản xuất lúa là nam.
Về trình độ học vấn của chủ hộ:
Bảng 4.2: Kết quả thống kê trình độ học vấn của chủ hộ Trình độ học vấn Tần suất Tỉ lệ % Không biết chữ 4 2.67 Cấp 1 30 20.00 Cấp 2 88 58.67 Cấp 3 23 15.33 Sơ cấp 3 2.00 Trung cấp - Cao đẳng 2 1.33 Tổng 150 100
Bảng 4.2 cho thấy, đa số nơng dân có đi học, số học cấp 1 chiếm 20%, số học cấp 2 chiếm 59%, số học cấp 3 chiếm 15%, có trình độ chun mơn sơ cấp là 2%, có trình độ chun môn trung cấp là 1%, khơng có trình độ đại học. Số nông dân khơng biết chữ chiếm 3%. Qua đó cho thấy trình độ học vấn của nơng dân ở thành phố cũng còn thấp, chủ yếu là học cấp 1 và cấp 2, điều này cũng ảnh hưởng đến việc tiếp thu công nghệ mới vào sản xuất nông nghiệp.
Về độ tuổi của chủ hộ:
Bảng 4.3: Kết quả thống kê đặc điểm tuổi của chủ hộ
Tuổi của chủ hộ Tần số Tỉ lệ %
Từ 18 đến 30 tuổi 4 3 Từ 31 đến 40 tuổi 25 17 Từ 41 đến 50 tuổi 47 31 Từ 51 đến 60 tuổi 44 29 Từ 60 tuổi trở lên 30 20 Tổng 150 100
Tuổi thấp nhất của chủ hộ là 25, cao nhất là 78, trung bình là 50,39. Từ 41 tuổi đến 50 tuổi chiếm 31%, từ 51 tuổi đến 60 tuổi chiếm 29%, từ 18 đến 30 tuổi chiếm 3%. Điều này cho thấy chủ hộ sản xuất lúa chủ yếu là người lớn tuổi.
Về kinh nghiệm trồng lúa của chủ hộ:
Bảng 4.4: Kết quả thống kê đặc điểm kinh nghiệm trồng lúa của chủ hộ
Kinh nghiệm của chủ hộ Tần số Tỉ lệ %
Từ 01 đến 10 năm 29 20
Từ 11 đến 20 năm 59 39
Từ 21 đến 30 năm 56 37
Từ 31 đến 40 năm 6 4
Số năm kinh nghiệm trồng lúa của nông dân biến động trong khoảng từ 3 đến 40 năm, trung bình là 19,71. Chiếm tỉ lệ nhiều nhất là hộ có từ 11 năm đến 20 năm kinh nghiệm chiếm 39% và từ 21 năm đến 30 năm chiếm 37%.
Về số nhân khẩu của hộ:
Bảng 4.5: Kết quả thống kê đặc điểm số nhân khẩu của hộ
Số nhân khẩu của hộ dao động từ 1 đến 12 người, trung bình là 4,4. Trong đó nhiều nhất là hộ có 4 người chiếm 42,7%, 5 người chiếm 23,3%, 3 người chiếm 16%. Số hộ có từ 1 hoặc 2 hoặc từ 7 người trở lên rất ít.
Số lao động chính của hộ:
Bảng 4.6: Kết quả thống kê đặc điểm số lao động chính của hộ
Số nhân khẩu của hộ Tần số Tỉ lệ %
1 1 0,7 2 4 2,7 3 24 16 4 64 42,7 5 35 23,3 6 14 9,3 7 6 4 10 1 0,7 12 1 0,7 Tổng 150 100
Số lao động chính của hộ Tần số Tỉ lệ %
1 9 6 2 59 39,3 3 41 27,3 4 35 23,3 5 3 2 6 1 0,7 7 1 0,7 10 1 0,7 Tổng 150 100
Số lao động chính của hộ dao động từ 1 đến 10 người, trung bình là 2,85. Trong đó nhiều nhất là hộ có 2 lao động chính chiếm 39,3%, 3 lao động chính chiếm 27,3%, 4 lao động chính chiếm 23,3%.
Về quy mơ diện tích đất:
Bảng 4.7: Kết quả thống kê đặc điểm quy mô đất của hộ
Quy mô đất của hộ Tần suất Tỉ lệ %
Dưới hoặc bằng 1 ha 73 48,67 Trên 1 ha đến 2 ha 46 30,67 Trên 2 ha đến 3 ha 21 14,00 Trên 3 ha đến 4 ha 7 4,67 Trên 4 ha đến 5 ha 1 0,67 Từ trên 7 ha 2 1,33 Tổng 150 100
Diện tích đất của nơng hộ từ 0,2 ha đến 7,2 ha, trung bình là 1,4 ha. Quy mơ đất của hộ chiếm tỉ lệ nhiều nhất là hộ có từ 1 ha trở xuống chiếm 48,67%, kế đến trên 1 ha đến 2 ha chiếm 30,67%. Từ số liệu này cho thấy quy mô đất sản xuất nông nghiệp ở thành phố cũng còn nhỏ lẻ.
Về kiến thức nông nghiệp của chủ hộ:
Bảng 4.8: Kết quả thống kê điểm kiến thức nông nghiệp của chủ hộ
Điểm kiến thức nông nghiệp
của chủ hộ Tần suất Tỉ lệ %
4 4 2,7 4.5 4 2,7 5 25 16,7 5.5 11 7,3 6 18 12 6.5 12 8 7 12 8
Bảng 4.8 cho thấy, kiến thức nông nghiệp của chủ hộ thấp nhất là 4, cao nhất là 9, trung bình là 6,7 điểm. Trong đó chủ hộ được 8 điểm chiếm tỉ lệ nhiều nhất là 23,3%; kế đến là chủ hộ được 5 điểm chiếm 16,7%; các chủ hộ có điểm kiến thức 4 điểm, 4,5 điểm và 9 điểm chiếm tỉ lệ thấp nhất là 2,7%. Qua đó cho thấy kiến thức về nơng nghiệp của các hộ nông dân trên địa bàn thành phố đạt trung bình.
4.2. Phân tích hiệu quả kỹ thuật của việc UDNNCNM
4.2.1. Kiểm định mối liên hệ giữa tham gia tập huấn chương trình “Một phải năm giảm” với ứng dụng nông nghiệp công nghệ mới (biến TGTHUAN và phải năm giảm” với ứng dụng nông nghiệp công nghệ mới (biến TGTHUAN và UDNNCNM)
Giả thuyết nghiên cứu là:
H0: Nông dân tham gia tập huấn chương trình thì UDNNCNM nhiều hơn nơng dân không tham gia tập huấn.
Bảng 4.9: Kết quả thống kê giữa biến TGTHUAN và UDNNCNM
Tham gia tập huấn chương
trình
Ứng dụng nơng nghiệp cơng nghệ mới Khơng
UDNNCNM
Có
UDNNCNM Tổng
Khơng tham gia tập huấn Số người 51 19 70,00 Tỉ lệ % 100,00 19,2 46,7 Có tham gia tập huấn Số người 0 80 80,00 Tỉ lệ % 0,00 80,8 53,3 Tổng Số người 51 99 150,00 Tỉ lệ % 100,00 100,00 100,00
Bảng 4.9 cho biết, đối với nhóm nơng dân khơng tham gia tập huấn chương trình “Một phải năm giảm” (70 hộ) thì chỉ có 19 hộ nơng dân (27%) có
7.5 10 6,7
8 35 23,3
8.5 15 10
9 4 2,7
UDNNCNM, trong khi tỉ lệ UDNNCNM đối với nơng dân có tham gia tập huấn là 100%. Kết quả kiểm định Chi bình phương, trị số Chi bình phương là 88,312 và mức ý nghĩa Sig. là 0,000. Như vậy, Sig.<0,01. Kết luận: Sự khác biệt về UDNNCNM của hộ nông dân tham gia tập huấn chương trình “Một phải năm giảm” và nơng dân khơng tham gia tập huấn chương trình có ý nghĩa với độ tin cậy 99%. Dựa vào kết quả này có thể khẳng định nông dân sản xuất lúa được tham gia chương trình tập huấn của khuyến nông ở thành phố Long Xuyên UDNNCNM nhiều hơn nông dân không tham gia tập huấn chương trình.
Như vậy, giả thuyết H0 (Nông dân tham gia tập huấn chương trình thì UDNNCNM nhiều hơn nơng dân khơng tham gia tập huấn chương trình) là đúng.
4.2.2. Kiểm định mối liên hệ giữa ứng dụng công nghệ mới với sử dụng giống xác nhận (biến UDNNCNM và SDGXN) giống xác nhận (biến UDNNCNM và SDGXN)
Giả thuyết nghiên cứu là:
H0: Nông dân UDNNCNM thì sử dụng giống xác nhận nhiều hơn nông dân không UDNNCNM.
Bảng 4.10: Kết quả thống kê giữa biến UDNNCNM và SDGXN
Sử dụng giống xác
nhận
Ứng dụng nông nghiệp công nghệ mới