Tổng quan các nghiên cứu và lý thuyết
Phương pháp luận
Thống kê mô tả dữ liệu
Hồi quy Pooled-OLS Kiểm tra đa cộng tuyến Kiểm tra Breusch-Pagan Hồi quy Quantile(.5) Hồi quy Robust
Giải thích kết quả hồi quy Pooled-OLS P–Value < 0.05 P–Value ≥ 0.05 Giá trị trung bình Giá trị trung vị
Bảng 4.9. Ước lượng hồi quy dạng OLS, BsQuantile(.5) và Robust
OLS4 BsQuantile(.5) RobustTB Robust2TB
Ln_IncFDI 0,020499*** 0,023256*** 0,018748*** 0,021386*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) Openess 0,004324*** 0,003152*** 0,004235*** 0,005409*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) LendInt -0,000547 -0,001728 -0,001978* -0,003232*** (0.692) (0,412) (0,099) (0,007) GasrpGDP -0,049724*** -0,053451*** -0,053509*** -0,054809*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) Ln_GDPpcppp 1,131348*** 1,083495*** 1,095848*** 1,055186*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) Ln_Pop 0,868362*** 0,894389*** 0,887723*** 0,881136*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) GDPgrowth 0,046428*** 0,041588*** 0,039175*** (0,000) (0,000) (0,000) EDUyear 0,043510 -0,013396 0,010599 (0,242) (0,738) (0,743) Ln_GBFDI 0,456571*** 0,422384*** 0,401665*** 0,418865*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) NegFDI1 1,027234*** 0,845767** 0,647895*** (0,000) (0,020) (0,000) Conflict2 -0,029506 -0,180613 -0,179718** (0,780) (0,120) (0,050) Conflict3 -0,432831*** -0,691889** -0,656877*** (0,007) (0,016) (0,000) Ln_TBmp100k -0,083003** -0,138195*** -0,112589*** -0,133549*** (0,011) (0,001) (0,000) (0,000) Cons -18,07427*** -16,25363*** -15,70007*** -14,95736*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) Số quan sát 881 881 881 886 R2 0,7315 - 0,7788 0,7561 R2 hiệu chỉnh 0,7275 - 0,7755 0,7539
Chú thích: *, **, *** biểu thị các mức ý nghĩa tương ứng 10%, 5% và 1%
Đánh giá chung về ba mơ hình có đầy đủ các biến ở bảng 4.9:
Hệ số tương quan của Ln_TBmp100k trong mơ hình OLS4 có giá trị nhỏ nhất trong ba mơ hình, được hiểu như là kết quả của hiện tượng giá trị ước lượng trung bình bị kéo về các quan sát outlier và tạo ra thiên lệch, với mức ý nghĩa thống kê 5%. Hệ số của biến này trong mơ hình BsQuantile(.5) cho kết quả lớn nhất, với mức ý nghĩa 1%. Trong khi đó, trong mơ hình RobustTB, hệ số này có ý nghĩa thống kê là 1%, cho thấy ý nghĩa thống kê của sự tương quan với biến phụ thuộc rõ nét hơn so với mơ hình OLS4.
Có sự khác biệt rất lớn trong hệ số biến NegFDI1 giữa ba phương pháp hồi
quy với ý nghĩa thống kê 1%. Theo đó, mơ hình OLS4 cho hệ số lớn nhất, trong khi mơ hình RobustTB cho hệ số nhỏ nhất. Có khả năng tác động của biến NegFDI1 đã bị khuếch đại trong mơ hình OLS4.
Có sự khác biệt đáng kể trong hệ số biến Conflict3 giữa mơ hình RobustTB và mơ hình OLS4, trong khi hầu như khơng có sự khác biệt giữa mơ hình Robust và mơ
hình BsQuantile(.5). Tác giả cho rằng, ước lượng của biến này trong mơ hình OLS4 bị chệch theo hướng đánh giá thấp tác động thực tế. Bên cạnh đó, mơ hình RobustTB
cho thấy biến Conflict2 có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, trong khi trong hai mơ hình cịn lại, biến này khơng có ý nghĩa thống kê.
Đánh giá sơ lược giữa hai mơ hình dạng Robust ở bảng 4.9:
Mơ hình Robust2TB,có số biến độc lập được chọn giống như mơ hình OLS2 (Bảng 4.5) phản ảnh tác động của các yếu tố kinh tế học cơ bản nhất, hiển thị các biến có ý nghĩa thơng kê với hệ số ước lượng không khác biệt nhiều so với mơ hình chính RobustTB. Điều này cho thấy tính chất ổn định của các biến số được sử dụng trong dạng hồi quy này. Điểm khác biệt rõ nét nhất được nhìn thấy là biến LendInt, trong mơ hình Robust2TB có ý nghĩa thống kê 1%, trong khi ở mơ hình RobustTB khơng có ý nghĩa thống kê.
4.4. Mơ hình hồi quy dạng Robust
Tác giả đánh giá tác động của các bệnh truyền nhiễm lên dịng vốn FDI rịng thơng qua các mơ hình dạng Robust riêng biệt. Cụ thể, mơ hình RobustHIV đánh giá tác động của tử suất bệnh AIDS đồng nhiễm lao (TBHIVmp100k) lên Ln_FDI, trong khi mơ hình RobustMal phản ảnh sự tác động của biến số ca bệnh sốt rét (Ln_Mal). Trong mơ hình RobustHIV_Mal, hai biến TBHIVmp100k và Ln_Mal được hiện diện
đồng thời để ước lượng tác động.
Bảng 4.10. Ước lượng hồi quy dạng Robust
RobustTB RobustHIV RobustMal RobustHIV_Mal
Ln_IncFDI 0,018748*** 0,017537*** 0,017422*** 0,016750*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,001) Openess 0,004235*** 0,003590*** 0,003362*** 0,003307*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) LendInt -0,001978* -0,001918 -0,001905 -0,001888 (0,099) (0,116) (0,120) (0,123) GasrpGDP -0,053509*** -0,056199*** -0,054819*** -0,055575*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) Ln_GDPpcppp 1,095848*** 1,194444*** 1,214805*** 1,214066*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) Ln_Pop 0,887723*** 0,8576*** 0,850545*** 0,845195*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) GDPgrowth 0,039175*** 0,039980*** 0,039928*** 0,039072*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) EDUyear 0,010599 0,008864 0,031060 0,024466 (0,743) (0,794) (0,405) (0,515) Ln_GBFDI 0,401665*** 0,411487*** 0,410252*** 0,415539*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) NegFDI1 0,647895*** 0,753685** 0,932259*** 0,939476*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) Conflict2 -0,179718** -0,230972** -0,252762*** -0,269342*** (0,050) (0,013) (0,007) (0,004) Conflict3 -0,656877*** -0,662795*** -0,665172*** -0,682544*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000)
Ln_TBmp100k -0,112589*** (0,000) TBHIVmp100k -0,000828 -0,001461* (0,296) (0,083) Ln_Mal 0,006038 0,009086 (0,414) (0,236) Cons -15,70007*** -16,56449*** -16,93405*** -16,93007*** (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) Số quan sát 881 881 865 865 R2 0,7788 0,7719 0,7742 0,7753 R2 hiệu chỉnh 0,7755 0,7685 0,7708 0,7716 Chú thích:
*, **, *** biểu thị các mức ý nghĩa tương ứng 10%, 5% và 1%
RobustTB: biến mục tiêu là Ln_TBmp100k. RobustHIV: biến mục tiêu là TBHIVmp100k. RobustMal: biến mục tiêu là Ln_Mal. RobustHIV_Mal: biến mục tiêu là
TBHIVmp100k và Ln_Mal
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên dữ liệu từ WB, WHO và Uppsala universitet
Nhận xét:
I. Nhận xét chung cho bốn mơ hình Robust (bảng 4.10):
Mơ hình RobustTB phản ảnh dịng FDI rịng và bệnh lao âm tính HIV có tương quan nghịch biến, với mức ý nghĩa thống kê 1%. Điều này phản ảnh tử suất bệnh lao âm tính HIV có ảnh hưởng tiêu cực và rõ nét lên dịng FDI rịng.
Mơ hình RobustHIV không cho thấy AIDS đồng nhiễm lao có tác động đến dòng FDI ròng với mức ý nghĩa thống kê 5%. Kết quả hồi quy của mơ hình này phản ảnh dịng FDI rịng khơng chịu ảnh hưởng từ sự thay đổi của tử suất AIDS đồng nhiễm lao. Có thể lý giải rằng, sự tử vong của bệnh nhân lao dương tính với HIV được xem đó là hiện tượng hiển nhiên, trên quan điểm lực hút dòng vốn FDI, khi mà bệnh lao là nguyên nhân tử vong chủ yếu của bệnh nhân AIDS (Au-Yeung
cao hay thấp không được xem là yếu tố đáng quan tâm của dòng vốn FDI khi các tổ chức sở hữu nó ra các quyết định đầu tư.
Mơ hình RobustMal cho thấy khơng có tác động có ý nghĩa thống kê của số ca bệnh sốt rét lên dòng FDI ròng ở phạm vi quan sát. Khơng có tài liệu tham khảo đáng tin cậy nào được tìm thấy xác nhận nguyên do vì sao các tổ chức ra quyết định cho dòng vốn FDI lại khơng có sự quan ngại hay hứng thú gì đối với quy mơ của số ca bệnh sốt rét. Tuy vậy, trên nhận định chủ quan, tác giả có các giả thuyết sau:
Một số tổ chức đầu tư quốc tế có thể có sự quan ngại đối với bệnh sốt rét, đặc biệt là dịng FDI đến từ các nước ơn đới, nơi người dân ở đó khơng có kháng thể sốt rét trong hệ di truyền và họ dễ bị tổn thương trước dịch sốt rét hơn người dân địa phương (Acemoglu và Robinson, 2012), có thể đã giảm các quyết định đầu tư khi điểm đến có số ca bệnh sốt rét được thống kê cao. Tuy nhiên, một số tổ chức đầu tư khác lại có thể xem quy mô cao của bệnh truyền nhiễm này là cơ hội đầu tư cho các lĩnh vực kinh doanh liên quan (Cortez, 2008). Dữ liệu FDI thu thập từ công bố của WB khơng có sự phân loại theo lĩnh vực đầu tư để giúp nhận diện các dòng vốn liên quan đến dịch vụ y tế hay cơng nghiệp dược phẩm. Do đó, sự tương quan đồng thời cả nghịch chiều lẫn cùng chiều lên FDI, tùy theo mỗi tổ chức đầu tư ở các ngành nghề khác nhau, đã làm cho kết quả ước lượng sự tác động của biến độc lập này trở nên khơng có ý nghĩa thống kê.
Các tổ chức đầu tư quốc tế có thể đã cho rằng, dữ liệu liên quan đến số ca bệnh sốt rét, được công bố của WHO thông qua báo cáo của các quốc gia, là không đáng tin cậy theo tiêu chuẩn đánh giá của họ. Khơng giống như bệnh lao có được sự ghi nhận rõ ràng về trường hợp tử vong của các tổ chức điều trị y tế tại địa phương, bệnh sốt rét khó được nhận diện và thống kê, nên số liệu cơng bố có thể chỉ phản ảnh tính minh bạch thơng tin của nước sở tại hơn là phản ảnh thống kê thực trạng. Tuy nhiên, trong quá trình nghiên cứu, tác giả khơng tìm thấy bằng chứng nào hỗ trợ cho giả thuyết này.
Tỷ lệ tử vong do bệnh sốt rét hầu như chỉ có thứ hạn cao trong thống kê ở những người dưới 14 tuổi (WHO, 2004), khi nó đứng thứ ba trong các nguyên nhân tử vong ở nhóm 5-14 tuổi và thứ tư ở nhóm 0-4 tuổi. Trong khi đó, sốt rét khơng hiện diện trong 15 nguyên nhân tử vong cao nhất ở độ tuổi lao động. Có thể điều này chính là ngun nhân làm cho tử suất sốt rét khơng tạo ra tác động có ý nghĩa thống kê đến dòng vốn FDI, trong nghiên cứu của tác giả. Trên một cách lập luận như đã trình bày, với cả hai biến tử suất lao đồng nhiễm HIV và bệnh sốt rét cùng hiện diện trong mơ hình RobustHIV-Mal, kết quả ước lượng thể hiện cả hai yếu tố này đều khơng có ý nghĩa thống kê.
II. Nhận xét tác động riêng phần trong mơ hình RobustTB
Mơ hình RobustTB, trọng tâm nghiên cứu của tác giả, được hiện thị qua bảng 4.9 và 4.10, nói lên khả năng giải thích được khoảng 77,55% nhân tố tác động đến dòng FDI ròng. Cụ thể, tác động của các biến độc lập, đặc biệt là biến trọng tâm của mục tiêu nghiên cứu, được diễn giải chi tiết như sau:
Kết quả phát hiện rằng Tử suất bệnh lao âm tính HIV trên 100.000 người,
Ln_TBmp100k, được ước tính là có tác động nghịch biến đến dòng FDI ròng, với độ
trễ một năm, cho mức ý nghĩa là 1%. Hệ số hồi quy phản ảnh rằng nếu giảm đi 1% tử suất bệnh lao trên 100.000 người có thể mang lại kỳ vọng dịng FDI rịng tăng lên 0,11%, ceteris paribus. Hệ số có giá trị âm là phù hợp với kỳ vọng của giả thuyết. Cách giải thích nguyên nhân tạo nên tác động này sẽ giống như các lập luận ở chương hai và chương ba.
Các biến kiểm soát cho hệ số hồi quy với chiều hướng tác động khác nhau. Các biến có dữ liệu liên tục là Ln_IncFDI, Openess, Ln_GDPpcppp, Ln_Pop, GDPgrowth, và Ln_GBFDI cho thấy tương quan đồng biến với dòng FDI ròng với
mức ý nghĩa 1%. Ngoại trừ Openess, các biến còn lại tác động đồng biến là phù hợp với kỳ vọng ban đầu. Ln_GDPpcppp cho tác động đồng biến được giải thích là do
giúp cho FDI phát huy hiệu quả cao hơn và khuyến khích dịng vốn FDI. Ở chiều tác động nghịch biến, GasrpGDP cho mức ý nghĩa thống kê 1% và cũng phù hợp
với kỳ vọng ban đầu. Trong khi đó, uớc lượng hồi quy của mơ hình khơng cho thấy có sự tác động của các biến LendInt và EDUyear lên biến phụ thuộc.
Độ mở của nền kinh tế, Openess, có tác động đồng biến với dịng FDI ròng ở mức ý nghĩa 1%, kết quả tác động là 0,4235%. Như đã trình bày ở Chương 3, giả định ban đầu của nghiên cứu không đưa ra kỳ vọng về chiều tác động của biến này. Hệ số ước lượng đồng biến phản ảnh dòng vốn FDI ròng gia tăng cùng với sự gia tăng quy mơ ngoại thương, theo đó sự mở rộng giá trị xuất nhập khẩu của địa phương tạo ra sự kích thích đầu tư từ nước ngồi.
Hệ số ước lượng của biến Ln_GBFDI nói lên khi dịng vốn FDI tồn cầu tăng 1% thì dịng vốn FDI tại các quốc gia nhóm thu nhập trung bình chỉ tăng 0,4017%. Hệ số này cho thấy, trong cùng một năm quan sát, tỷ lệ gia tăng FDI tại các quốc gia thuộc các nhóm thu nhập khác cộng lại chắc chắn là lớn hơn 1%. Đi cùng với điều này, hằng số (cons) thể hiện hệ số có giá trị âm, nghĩa rằng các nền kinh tế có thu nhập trung bình đang khơng phải là địa chỉ ưu tiên của dịng FDI toàn cầu. Kết quả đồng thời từ hai hệ số này phản ảnh rằng phần cịn lại của Thế giới đang có tỷ lệ thu hút đầu tư trực tiếp nước ngồi mạnh hơn nhóm quốc gia được khảo sát8.
Biến nhị phân NegFDI1 cho quan hệ đồng biến với mức ý nghĩa thống kê 1%, phù hợp với kỳ vọng ban đầu. Đồng thời, hai biến giả Conflict2 và Conflict3 đều thể hiện tác động nghịch biến và điều này cũng phù hợp với giả thuyết. Theo kết quả hồi quy, dòng FDI ròng giảm đi 17,97% nếu một địa phương có xung đột vũ trang cấp độ nhỏ, cịn khi gia tăng lên thành cấp độ chiến tranh, nó sẽ giảm đi 65,69%, cả hai đều so với khi đang trong tình trạng hịa bình. Điểm cần chú ý là hệ số hồi quy của Conflict2 có giá trị P>|t| = 0,050 nên khơng loại trừ khả năng nếu có sự thay đổi
8 Trong trường hợp giả sử hệ số Ln_GBFDI vẫn cho giá trị nhỏ hơn 1 như trong nghiên cứu này, nhưng hằng
số cons có giá trị dương, thì được hiểu rằng dịng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài ở các quốc gia được quan sát ít có tính biến động hơn so với phần cịn lại của Thế giới, nhưng mặc định vẫn là điểm thu hút đầu tư.
số lượng quan sát trong mơ hình có thể dẫn đến biến số này mất đi ý nghĩa thông kê. Điều đáng chú ý là biến Conflict3 có trị tuyệt đối lớn hơn Conflict2 và điều này phản ảnh tình trạng kinh tế xã hội hợp lý, đó là khi xung đột vũ trang ở một địa phương gia tăng sẽ làm dịng vốn đầu tư nước ngồi rịng giảm dần.
Biểu đồ 4.4. Hiển thi % thay đổi của FDI rịng trong mơ hình hồi quy
Chú thích: Biểu đồ này chỉ thể hiện mức độ chịu tác động của FDI trong mơ hình hồi quy nói chung, chứ khơng hàm ý so sánh mức độ tác động giữa các cặp biến độc lập với nhau, do chúng không cùng một đơn vị đo lường ở dữ liệu gốc.
Trên biểu đồ, trục hoành hiển thị các cột thể hiện các yếu tố định danh tác động lên FDI, trong khi trục tung thể hiện % thay đổi của FDI. Biểu đồ trên thể hiện % thay đổi của FDI khi thay đổi 1% các yếu tố đo lường theo số liệu liên tục.
Tử suất Lao âm tính HIV, yếu tố được định danh trên trục hoành của biểu đồ là
TBmp100k, tạo nên sự thay đổi nghịch chiều trên FDI khi nó thay đổi 1%.
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên dữ liệu từ WB, WHO và Uppsala universitet
Tóm tắt
Chương này thể hiện kết quả ước lượng hồi quy thực hiện trên mẫu quan sát gồm 54 quốc gia và lãnh thổ, chiếm 69,23% tổng số các quốc gia nhóm thu nhập trung bình trong thời 21 năm. Tổng số quan sát trong nghiên cứu là 881. Nghiên cứu đánh giá tác động lên FDI của bệnh lao, AIDS đồng nhiễm lao, bệnh sốt rét thơng qua các mơ hình hồi quy riêng. Kiểm định cơ bản xác định mơ hình hồi quy dạng robust phù hợp cho mục đích nghiên cứu và nguồn dữ liệu nghiên cứu. Kết quả ước lượng cho thấy bệnh lao âm tính HIV tác động tiêu cực và có ý nghĩa thống kê đến dòng FDI ròng, trong khi AIDS đồng nhiễm lao và sốt rét khơng thể hiện có tác động. Bên cạnh đó, các phát hiện phụ cho thấy độ mở của nền kinh tế cho tác động tích cực, xung đột vũ trang cho tác động tiêu cực lên dòng FDI rịng, và các nền kinh tế trong nhóm nghiên cứu không phải là địa chỉ ưu tiên của đầu tư nước ngồi so với phần cịn lại của Thế giới.
Chƣơng 5: KẾT LUẬN 5.1. Phát hiện của nghiên cứu
Nghiên cứu thực nghiệm này có thể minh họa cho một trường hợp tử suất bệnh truyền nhiễm thực sự là nhân tố tác động tiêu cực và ý nghĩa thống kê đến sự dịch